Llama 3.2 90B Vision Instruct
Meta开放权重Llama 3.2
Llama3.290BVisionInstruct是Meta的多模态大模型。在LMArena视觉综合榜排第149名（共167个），得分1000±9，8,682票。许可证为Llama3.2。
关键数据
LMArena · 综合1000±9#149 / 167 · 票数 8,682
英文1013±12#150 / 167 · 票数 4,630
中文952±43#120 / 128 · 票数 393
- 厂商
- Meta
- 许可证
- Llama 3.2
- 首次上榜（本站记录）
- 2026-10-26
暂无数据：OCR 文字识别、图表理解、作业题、图片描述、物体/人物识别、看图写作、幽默理解。
适合谁用
- 综合榜第 149/167 名，处于下半区，可能更看重成本或部署方式。
- 开放权重（Llama 3.2），可以自己部署。
综合榜排名相邻的模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 | 与本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 146 |  Pixtral 12B (2409) Mistral | 1009 | 7,511 | Apache 2.0 | +9 |
| 147 |  Gemini 1.5 Flash (001) Google | 1008 | 13,260 | Proprietary | +8 |
| 148 | OInternVL2 26B OpenGVLab | 1005 | 5,148 | MIT | +5 |
| 149 | Llama 3.2 90B Vision Instruct Meta | 1000 | 8,682 | Llama 3.2 | |
| 150 |  Hunyuan Standard Vision (2024-12-31) Tencent | 999 | 809 | Proprietary | -1 |
| 151 |  Aya Vision 32B Cohere | 996 | 847 | CC-BY-NC-4.0 | -4 |
| 152 | AAmazon Nova Lite 1.0 Amazon | 990 | 1,854 | Proprietary | -10 |
替代方案 · Meta 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 12 | Muse Spark 1.3 (Max) Meta | 1308 | 5,392 | Proprietary |
| 15 | Muse Spark Meta | 1306 | 5,865 | Proprietary |
| 17 | Muse Spark 1.2 (xHigh) Meta | 1304 | 1,948 | Proprietary |
| 19 | Muse Spark 1.3 (xHigh) Meta | 1302 | 4,897 | Proprietary |
| 26 | Muse Spark 1.1 Meta | 1293 | 12,804 | Proprietary |
替代方案 · 得分最高的开放权重模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 |  Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎么看这些分数
- 分数差在 ± 置信区间内时，两个模型实际差别不明显。
- 分项榜各自独立计算，不同分项的分数不能横向比较。
- 票数少的模型分数波动更大，新上榜模型的名次可能变化。
常见问题
Llama 3.2 90B Vision Instruct 在多模态大模型排行榜上排第几？
综合第 149 名（1000 分）；英文第 150 名（1013 分）；中文第 120 名（952 分）（LMArena，数据截至 2026年10月26日）。
Llama 3.2 90B Vision Instruct 的 OCR 文字识别能力怎么样？
Llama 3.2 90B Vision Instruct 暂未出现在 LMArena OCR 分榜，没有可引用的成绩。
Llama 3.2 90B Vision Instruct 中文和英文看图哪个更强？
中文分榜第 120/128 名（952 分），英文分榜第 150/167 名（1013 分）。两榜分别计算，分数不能直接相比，名次更有参考意义。
Llama 3.2 90B Vision Instruct 是开源 / 开放权重的吗？
LMArena 记录的许可证是 Llama 3.2，不是专有许可证；具体能否商用请以许可证原文为准。
Llama 3.2 90B Vision Instruct 和第一名差多少？
综合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），Llama 3.2 90B Vision Instruct 为 1000 分，差 325 分。
数据来源
LMArena 数据发布于 2026年10月19日。
本站同步于 2026年10月26日。
价格、上下文长度、发布时间等暂无可靠公开数据，未显示；所有数值来自快照，空白为 –。