多模態大模型排行榜：視覺大模型排名

依真人匿名對比投票的 Arena 得分排名（LMArena 視覺競技場）：使用者上傳圖片並提問，兩個匿名模型作答後投票。

綜合 OCR 文字辨識 圖表理解 作業題 圖片描述 物體／人物辨識 看圖寫作 幽默理解 英文 中文
作業題第一資料 2026年10月19日
Claude Opus 5.5 (High)Anthropic · 1362

依 LMArena 視覺競技場 2026年10月19日 發布的資料，Anthropic 的 Claude Fable 5 (High) 以 1325 分（14,714 票）在 167 個模型中排第一。

完整榜單 · 作業題

共 30 個
全部 開放權重

預設依 LMArena 得分降序；± 為 95% 信賴區間半寬；分項欄為該模型在對應分榜的得分，空白為 –。

# 模型 LMArena · 作業題 授權
得分 名次 票數
1 GLM-5.3-FlashZ.ai開放權重 1318±13 22 2,229 MIT
2 Kimi K2.6Moonshot AI開放權重 1310±13 30 2,263 Modified MIT
3 Gemma 4 31BGoogle開放權重 1310±9 31 6,435 Apache 2.0
4 DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek開放權重 1307±25 34 521 MIT
5 Kimi K2.5 (Thinking)Moonshot AI開放權重 1297±10 38 3,649 Modified MIT
6 Qwen3.8-27BAlibaba開放權重 1295±20 43 919 Apache 2.0
7 Gemma 4 26B A4BGoogle開放權重 1293±10 44 3,822 Apache 2.0
8 Qwen3.5-397B-A17BAlibaba開放權重 1292±10 45 4,001 Apache 2.0
9 MiMo-V2.6-FlashXiaomi開放權重 1283±26 54 546 MIT
10 Qwen3-VL-235B-A22B-InstructAlibaba開放權重 1277±14 58 1,611 Apache 2.0
11 MiniMax-M3MiniMax開放權重 1268±13 65 2,405 MiniMax Community License
12 MiMo-V2.6-ProXiaomi開放權重 1264±39 67 226 MIT
13 Kimi K2.5 (Instant)Moonshot AI開放權重 1264±23 68 573 Modified MIT
14 MiMo-V2.5Xiaomi開放權重 1262±10 69 4,076 MIT
15 Qwen3.5-122B-A10BAlibaba開放權重 1261±14 70 1,929 Apache 2.0
16 TInkling-SmallThinking Machines開放權重 1257±20 73 835 Apache 2.0
17 Qwen3.5-27BAlibaba開放權重 1256±10 74 3,843 Apache 2.0
18 Qwen3-VL-235B-A22B-ThinkingAlibaba開放權重 1234±32 84 298 Apache 2.0
19 Mistral Medium 3.5Mistral AI開放權重 1230±22 87 803 Modified MIT
20 NNVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4)NVIDIA開放權重 1229±32 88 380 OpenMDW-1.1
21 Mistral Large 3Mistral AI開放權重 1216±20 92 977 Apache 2.0
22 SStep-3StepFun開放權重 1183±39 101 215 Apache 2.0
23 Mistral Small 3.2 (2506)Mistral AI開放權重 1173±24 103 614 Apache 2.0
24 Llama 4 Maverick 17B 128E InstructMeta開放權重 1164±25 108 526 Llama 4
25 GLM-4.5VZ.ai開放權重 1163±38 109 215 MIT
26 Gemma 3 27B ITGoogle開放權重 1160±19 110 1,034 Gemma
27 Mistral Small 3.1 24B Instruct (2503)Mistral AI開放權重 1158±21 111 809 Apache 2.0
28 GLM-4.6VZ.ai開放權重 1155±36 113 271 MIT
29 Llama 4 Scout 17B 16E InstructMeta開放權重 1148±26 115 477 Llama
30 Molmo 2 8BAi2開放權重 1069±50 118 187 Apache 2.0

得分資料：LMArena leaderboard-dataset（lmarena-ai，Hugging Face，CC-BY-4.0，vision 設定），作業題發布於 2026年10月19日。引用請註明來源。

資料來源與計算方法

  1. 得分為 Bradley-Terry 模型擬合的 Arena 分數，來自真人在同一圖片問題下對兩個匿名回答的投票。
  2. 分項（OCR、圖表、作業題、圖片描述、中文／英文等）是 LMArena 依提示詞類別單獨計算的分榜，不是綜合分的拆分，名次可能和綜合榜差很多。
  3. 沒有公開資料的欄位（價格、上下文、發布時間等）不顯示，空白為 –；不做推測。
  4. 每天自動同步一次；JSON 介面： /api/public/vision-leaderboard.php

本週變化

資料累積中：已記錄 1 天，滿 7 天後顯示每週變化

每天自動同步一次並記錄名次，只用真實快照對比，不回填。

常見問題

目前最強的多模態（視覺）大模型是哪個？

依 LMArena 視覺競技場 2026年10月19日 發布的資料，Anthropic 的 Claude Fable 5 (High) 以 1325 分（14,714 票）在 167 個模型中排第一。

各家廠商最好的視覺模型分別是哪個？

綜合榜各廠商最高：Anthropic Claude Fable 5 (High) (1325, #1)、Google Gemini 3.8 Flash (High) (1315, #7)、Alibaba Qwen3.8-Max (1313, #10)、Meta Muse Spark 1.3 (Max) (1308, #12)、OpenAI GPT-5.4 (High) (1303, #18)。

哪個模型 OCR 文字辨識最好？

LMArena OCR 分榜（123 個模型）第一是 Claude Fable 5 (High)，1337 分。

最好的開源／開放權重視覺模型是哪個？

榜上有 50 個開放權重模型，最高的是 GLM-5.3-Flash（1294 分，授權 MIT）。

這個分數和 MMMU 等基準測試有什麼區別？

MMMU 等是固定題庫的自動評分；這裡是真人用自己的圖片和問題做盲測投票，反映實際使用中的偏好，兩者不能直接換算。