多模態大模型排行榜：視覺大模型排名

依真人匿名對比投票的 Arena 得分排名（LMArena 視覺競技場）：使用者上傳圖片並提問，兩個匿名模型作答後投票。

綜合 OCR 文字辨識 圖表理解 作業題 圖片描述 物體／人物辨識 看圖寫作 幽默理解 英文 中文
英文第一資料 2026年10月19日
Claude Opus 4.6 (High)Anthropic · 1324

依 LMArena 視覺競技場 2026年10月19日 發布的資料，Anthropic 的 Claude Fable 5 (High) 以 1325 分（14,714 票）在 167 個模型中排第一。

完整榜單 · 英文

共 50 個
全部 開放權重

預設依 LMArena 得分降序；± 為 95% 信賴區間半寬；分項欄為該模型在對應分榜的得分，空白為 –。

# 模型 LMArena · 英文 授權
得分 名次 票數
1 GLM-5.3-FlashZ.ai開放權重 1295±10 18 5,043 MIT
2 DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek開放權重 1288±17 32 1,301 MIT
3 Kimi K2.6Moonshot AI開放權重 1287±9 34 6,756 Modified MIT
4 Kimi K2.5 (Thinking)Moonshot AI開放權重 1274±8 44 10,972 Modified MIT
5 Gemma 4 31BGoogle開放權重 1271±8 47 15,807 Apache 2.0
6 MiMo-V2.6-FlashXiaomi開放權重 1269±18 49 1,134 MIT
7 Qwen3.5-397B-A17BAlibaba開放權重 1268±7 51 12,659 Apache 2.0
8 MiMo-V2.6-ProXiaomi開放權重 1268±24 52 612 MIT
9 Qwen3.8-27BAlibaba開放權重 1267±13 53 2,445 Apache 2.0
10 MiniMax-M3MiniMax開放權重 1263±9 56 7,372 MiniMax Community License
11 MiMo-V2.5Xiaomi開放權重 1259±8 60 11,479 MIT
12 Kimi K2.5 (Instant)Moonshot AI開放權重 1258±16 62 1,419 Modified MIT
13 Gemma 4 26B A4BGoogle開放權重 1256±9 63 9,635 Apache 2.0
14 Qwen3-VL-235B-A22B-InstructAlibaba開放權重 1256±10 64 4,605 Apache 2.0
15 Qwen3.5-122B-A10BAlibaba開放權重 1249±10 68 5,296 Apache 2.0
16 Qwen3.5-27BAlibaba開放權重 1246±8 69 11,800 Apache 2.0
17 TInkling-SmallThinking Machines開放權重 1243±12 73 2,816 Apache 2.0
18 Mistral Medium 3.5Mistral AI開放權重 1240±14 75 2,314 Modified MIT
19 NNVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4)NVIDIA開放權重 1239±21 77 864 OpenMDW-1.1
20 Mistral Large 3Mistral AI開放權重 1235±12 79 3,184 Apache 2.0
21 Qwen3-VL-235B-A22B-ThinkingAlibaba開放權重 1215±18 92 972 Apache 2.0
22 SStep-3StepFun開放權重 1199±15 99 1,616 Apache 2.0
23 Gemma 3 27B ITGoogle開放權重 1188±10 105 7,938 Gemma
24 GLM-4.5VZ.ai開放權重 1183±16 108 1,596 MIT
25 GLM-4.6VZ.ai開放權重 1179±20 111 914 MIT
26 Mistral Small 3.2 (2506)Mistral AI開放權重 1162±11 117 5,376 Apache 2.0
27 Qwen2.5-VL-32B-InstructAlibaba開放權重 1158±19 119 870 Apache 2.0
28 Mistral Small 3.1 24B Instruct (2503)Mistral AI開放權重 1157±10 121 14,751 Apache 2.0
29 Llama 4 Maverick 17B 128E InstructMeta開放權重 1150±12 123 3,387 Llama 4
30 Llama 4 Scout 17B 16E InstructMeta開放權重 1143±12 126 3,098 Llama
31 Qwen2.5-VL-72B-InstructAlibaba開放權重 1115±14 131 2,169 Qwen
32 Pixtral Large (2411)Mistral AI開放權重 1100±12 133 2,921 MRL
33 Molmo 2 8BAi2開放權重 1092±29 135 461 Apache 2.0
34 Qwen2-VL-72BAlibaba開放權重 1054±13 143 3,230 Qwen
35 Molmo 72B (0924)Ai2開放權重 1045±17 144 1,627 Apache 2.0
36 OInternVL2 26BOpenGVLab開放權重 1037±15 145 3,250 MIT
37 Pixtral 12B (2409)Mistral AI開放權重 1027±12 147 4,090 Apache 2.0
38 Llama 3.2 90B Vision InstructMeta開放權重 1013±12 150 4,630 Llama 3.2
39 Molmo 7B-D (0924)Ai2開放權重 1013±18 151 1,530 Apache 2.0
40 Qwen2-VL-7B-InstructAlibaba開放權重 1006±14 153 3,028 Apache 2.0
41 Aya Vision 32BCohere開放權重 999±30 155 447 CC-BY-NC-4.0
42 Llama 3.2 11B Vision InstructMeta開放權重 997±15 156 2,575 Llama 3.2
43 OInternVL2 4BOpenGVLab開放權重 986±16 158 2,189 MIT
44 LLLaVA 1.6 34B開放權重 970±16 160 2,813 Apache 2.0
45 CogVLM2 Llama3 Chat 19BZ.ai開放權重 969±20 161 1,162 CogVLM2
46 LLLaVA-OneVision Qwen2 72B OV開放權重 962±22 162 841 Apache 2.0
47 Nnvila-internal-15b-v1NVIDIA開放權重 959±26 163 619 -
48 OMiniCPM-V 2.6OpenBMB開放權重 949±19 165 1,256 Apache 2.0
49 MPhi-3.5 Vision InstructMicrosoft開放權重 875±19 166 1,608 MIT
50 MPhi-3 Vision 128K InstructMicrosoft開放權重 837±23 167 880 MIT

得分資料：LMArena leaderboard-dataset（lmarena-ai，Hugging Face，CC-BY-4.0，vision 設定），英文發布於 2026年10月19日。引用請註明來源。

資料來源與計算方法

  1. 得分為 Bradley-Terry 模型擬合的 Arena 分數，來自真人在同一圖片問題下對兩個匿名回答的投票。
  2. 分項（OCR、圖表、作業題、圖片描述、中文／英文等）是 LMArena 依提示詞類別單獨計算的分榜，不是綜合分的拆分，名次可能和綜合榜差很多。
  3. 沒有公開資料的欄位（價格、上下文、發布時間等）不顯示，空白為 –；不做推測。
  4. 每天自動同步一次；JSON 介面： /api/public/vision-leaderboard.php

本週變化

資料累積中：已記錄 1 天，滿 7 天後顯示每週變化

每天自動同步一次並記錄名次，只用真實快照對比，不回填。

常見問題

目前最強的多模態（視覺）大模型是哪個？

依 LMArena 視覺競技場 2026年10月19日 發布的資料，Anthropic 的 Claude Fable 5 (High) 以 1325 分（14,714 票）在 167 個模型中排第一。

各家廠商最好的視覺模型分別是哪個？

綜合榜各廠商最高：Anthropic Claude Fable 5 (High) (1325, #1)、Google Gemini 3.8 Flash (High) (1315, #7)、Alibaba Qwen3.8-Max (1313, #10)、Meta Muse Spark 1.3 (Max) (1308, #12)、OpenAI GPT-5.4 (High) (1303, #18)。

哪個模型 OCR 文字辨識最好？

LMArena OCR 分榜（123 個模型）第一是 Claude Fable 5 (High)，1337 分。

最好的開源／開放權重視覺模型是哪個？

榜上有 50 個開放權重模型，最高的是 GLM-5.3-Flash（1294 分，授權 MIT）。

這個分數和 MMMU 等基準測試有什麼區別？

MMMU 等是固定題庫的自動評分；這裡是真人用自己的圖片和問題做盲測投票，反映實際使用中的偏好，兩者不能直接換算。