多模態大模型排行榜：視覺大模型排名

依真人匿名對比投票的 Arena 得分排名（LMArena 視覺競技場）：使用者上傳圖片並提問，兩個匿名模型作答後投票。

綜合 OCR 文字辨識 圖表理解 作業題 圖片描述 物體／人物辨識 看圖寫作 幽默理解 英文 中文
中文第一資料 2026年10月19日
Gemini 3.8 Flash (High)Google · 1416

依 LMArena 視覺競技場 2026年10月19日 發布的資料，Anthropic 的 Claude Fable 5 (High) 以 1325 分（14,714 票）在 167 個模型中排第一。

完整榜單 · 中文

共 36 個
全部 開放權重

預設依 LMArena 得分降序；± 為 95% 信賴區間半寬；分項欄為該模型在對應分榜的得分，空白為 –。

# 模型 LMArena · 中文 授權
得分 名次 票數
1 GLM-5.3-FlashZ.ai開放權重 1363±23 15 699 MIT
2 Kimi K2.6Moonshot AI開放權重 1346±20 25 1,027 Modified MIT
3 Kimi K2.5 (Instant)Moonshot AI開放權重 1328±34 36 273 Modified MIT
4 DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek開放權重 1327±42 37 199 MIT
5 Gemma 4 31BGoogle開放權重 1326±14 38 2,734 Apache 2.0
6 MiMo-V2.5Xiaomi開放權重 1326±17 39 1,580 MIT
7 Qwen3.8-27BAlibaba開放權重 1326±30 40 409 Apache 2.0
8 Kimi K2.5 (Thinking)Moonshot AI開放權重 1324±16 41 1,767 Modified MIT
9 Qwen3.5-397B-A17BAlibaba開放權重 1314±15 43 2,045 Apache 2.0
10 Gemma 4 26B A4BGoogle開放權重 1312±17 45 1,609 Apache 2.0
11 MiniMax-M3MiniMax開放權重 1311±20 46 1,048 MiniMax Community License
12 Qwen3.5-122B-A10BAlibaba開放權重 1301±20 51 1,011 Apache 2.0
13 Qwen3.5-27BAlibaba開放權重 1301±15 52 1,997 Apache 2.0
14 TInkling-SmallThinking Machines開放權重 1292±28 56 461 Apache 2.0
15 Qwen3-VL-235B-A22B-InstructAlibaba開放權重 1283±19 62 998 Apache 2.0
16 Mistral Medium 3.5Mistral AI開放權重 1244±38 76 287 Modified MIT
17 Mistral Large 3Mistral AI開放權重 1240±26 77 569 Apache 2.0
18 Qwen3-VL-235B-A22B-ThinkingAlibaba開放權重 1219±43 85 164 Apache 2.0
19 GLM-4.6VZ.ai開放權重 1217±41 87 166 MIT
20 Gemma 3 27B ITGoogle開放權重 1164±21 96 1,020 Gemma
21 Mistral Small 3.2 (2506)Mistral AI開放權重 1163±23 97 847 Apache 2.0
22 Mistral Small 3.1 24B Instruct (2503)Mistral AI開放權重 1155±21 99 1,251 Apache 2.0
23 Llama 4 Maverick 17B 128E InstructMeta開放權重 1141±34 101 294 Llama 4
24 Qwen2.5-VL-72B-InstructAlibaba開放權重 1107±55 105 119 Qwen
25 Llama 4 Scout 17B 16E InstructMeta開放權重 1106±36 106 278 Llama
26 Pixtral Large (2411)Mistral AI開放權重 1083±51 108 156 MRL
27 Qwen2-VL-72BAlibaba開放權重 1072±45 109 291 Qwen
28 OInternVL2 26BOpenGVLab開放權重 1065±48 110 287 MIT
29 Qwen2-VL-7B-InstructAlibaba開放權重 999±46 116 298 Apache 2.0
30 Llama 3.2 90B Vision InstructMeta開放權重 952±43 120 393 Llama 3.2
31 Pixtral 12B (2409)Mistral AI開放權重 951±45 121 335 Apache 2.0
32 OInternVL2 4BOpenGVLab開放權重 950±55 122 177 MIT
33 Molmo 72B (0924)Ai2開放權重 936±55 124 182 Apache 2.0
34 LLLaVA 1.6 34B開放權重 915±47 126 415 Apache 2.0
35 Llama 3.2 11B Vision InstructMeta開放權重 915±49 127 266 Llama 3.2
36 Molmo 7B-D (0924)Ai2開放權重 890±54 128 171 Apache 2.0

得分資料：LMArena leaderboard-dataset（lmarena-ai，Hugging Face，CC-BY-4.0，vision 設定），中文發布於 2026年10月19日。引用請註明來源。

資料來源與計算方法

  1. 得分為 Bradley-Terry 模型擬合的 Arena 分數，來自真人在同一圖片問題下對兩個匿名回答的投票。
  2. 分項（OCR、圖表、作業題、圖片描述、中文／英文等）是 LMArena 依提示詞類別單獨計算的分榜，不是綜合分的拆分，名次可能和綜合榜差很多。
  3. 沒有公開資料的欄位（價格、上下文、發布時間等）不顯示，空白為 –；不做推測。
  4. 每天自動同步一次；JSON 介面： /api/public/vision-leaderboard.php

本週變化

資料累積中：已記錄 1 天，滿 7 天後顯示每週變化

每天自動同步一次並記錄名次，只用真實快照對比，不回填。

常見問題

目前最強的多模態（視覺）大模型是哪個？

依 LMArena 視覺競技場 2026年10月19日 發布的資料，Anthropic 的 Claude Fable 5 (High) 以 1325 分（14,714 票）在 167 個模型中排第一。

各家廠商最好的視覺模型分別是哪個？

綜合榜各廠商最高：Anthropic Claude Fable 5 (High) (1325, #1)、Google Gemini 3.8 Flash (High) (1315, #7)、Alibaba Qwen3.8-Max (1313, #10)、Meta Muse Spark 1.3 (Max) (1308, #12)、OpenAI GPT-5.4 (High) (1303, #18)。

哪個模型 OCR 文字辨識最好？

LMArena OCR 分榜（123 個模型）第一是 Claude Fable 5 (High)，1337 分。

最好的開源／開放權重視覺模型是哪個？

榜上有 50 個開放權重模型，最高的是 GLM-5.3-Flash（1294 分，授權 MIT）。

這個分數和 MMMU 等基準測試有什麼區別？

MMMU 等是固定題庫的自動評分；這裡是真人用自己的圖片和問題做盲測投票，反映實際使用中的偏好，兩者不能直接換算。