多模態大模型排行榜：視覺大模型排名

依真人匿名對比投票的 Arena 得分排名（LMArena 視覺競技場）：使用者上傳圖片並提問，兩個匿名模型作答後投票。

綜合 OCR 文字辨識 圖表理解 作業題 圖片描述 物體／人物辨識 看圖寫作 幽默理解 英文 中文
綜合第一資料 2026年10月19日
Claude Fable 5 (High)Anthropic · 1325

依 LMArena 視覺競技場 2026年10月19日 發布的資料，Anthropic 的 Claude Fable 5 (High) 以 1325 分（14,714 票）在 167 個模型中排第一。

完整榜單 · 綜合

共 50 個
全部 開放權重

預設依 LMArena 得分降序；± 為 95% 信賴區間半寬；分項欄為該模型在對應分榜的得分，空白為 –。

# 模型 LMArena · 綜合 分項得分 授權
得分 名次 票數 OCR 文字辨識 圖表理解 作業題 圖片描述
1 GLM-5.3-FlashZ.ai開放權重 1294±6 24 16,254 1299 1317 1318 – MIT
2 Kimi K2.6Moonshot AI開放權重 1282±7 34 16,368 1291 1298 1310 – Modified MIT
3 DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek開放權重 1278±10 38 4,100 1282 1297 1307 – MIT
4 Gemma 4 31BGoogle開放權重 1276±6 39 40,219 1282 1283 1310 1218 Apache 2.0
5 Qwen3.8-27BAlibaba開放權重 1269±8 44 7,614 1281 1285 1295 – Apache 2.0
6 Kimi K2.5 (Thinking)Moonshot AI開放權重 1269±6 46 28,249 1276 1282 1297 1257 Modified MIT
7 MiMo-V2.6-ProXiaomi開放權重 1263±15 53 1,754 1270 1281 1264 – MIT
8 Qwen3.5-397B-A17BAlibaba開放權重 1262±5 54 32,657 1271 1277 1292 1230 Apache 2.0
9 Gemma 4 26B A4BGoogle開放權重 1260±6 56 23,922 1268 1264 1293 1297 Apache 2.0
10 MiMo-V2.6-FlashXiaomi開放權重 1256±11 59 3,618 1270 1276 1283 – MIT
11 Kimi K2.5 (Instant)Moonshot AI開放權重 1254±11 60 4,111 1259 1257 1264 – Modified MIT
12 MiniMax-M3MiniMax開放權重 1251±6 62 19,844 1259 1266 1268 – MiniMax Community License
13 MiMo-V2.5Xiaomi開放權重 1247±6 66 29,381 1256 1269 1262 – MIT
14 Qwen3-VL-235B-A22B-InstructAlibaba開放權重 1247±7 67 12,724 1253 1255 1277 1281 Apache 2.0
15 Qwen3.5-122B-A10BAlibaba開放權重 1244±7 70 13,236 1251 1249 1261 – Apache 2.0
16 Qwen3.5-27BAlibaba開放權重 1241±5 72 30,272 1246 1249 1256 1170 Apache 2.0
17 TInkling-SmallThinking Machines開放權重 1237±8 75 8,074 1243 1251 1257 – Apache 2.0
18 Mistral Medium 3.5Mistral AI開放權重 1222±9 83 5,375 1233 1254 1230 – Modified MIT
19 Mistral Large 3Mistral AI開放權重 1220±8 84 9,254 1228 1240 1216 – Apache 2.0
20 Qwen3-VL-235B-A22B-ThinkingAlibaba開放權重 1207±12 91 2,387 1212 1214 1234 – Apache 2.0
21 NNVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4)NVIDIA開放權重 1205±13 92 2,509 1216 1223 1229 – OpenMDW-1.1
22 SStep-3StepFun開放權重 1176±12 106 3,193 1168 1155 1183 – Apache 2.0
23 Gemma 3 27B ITGoogle開放權重 1165±8 112 16,982 1156 1156 1160 1151 Gemma
24 GLM-4.6VZ.ai開放權重 1164±14 113 2,455 1171 1182 1155 – MIT
25 GLM-4.5VZ.ai開放權重 1154±12 118 3,243 1151 1151 1163 – MIT
26 Qwen2.5-VL-32B-InstructAlibaba開放權重 1152±15 119 1,490 – – – – Apache 2.0
27 Mistral Small 3.2 (2506)Mistral AI開放權重 1142±9 121 10,843 1134 1125 1173 1059 Apache 2.0
28 Llama 4 Maverick 17B 128E InstructMeta開放權重 1142±9 122 6,923 1143 1134 1164 – Llama 4
29 Mistral Small 3.1 24B Instruct (2503)Mistral AI開放權重 1136±8 125 28,490 1132 1119 1158 1153 Apache 2.0
30 Llama 4 Scout 17B 16E InstructMeta開放權重 1118±9 129 6,446 1117 1125 1148 – Llama
31 Qwen2.5-VL-72B-InstructAlibaba開放權重 1107±11 130 3,768 – – – – Qwen
32 Pixtral Large (2411)Mistral AI開放權重 1089±9 134 5,423 – – – – MRL
33 Molmo 2 8BAi2開放權重 1081±20 136 1,190 1058 1072 1069 – Apache 2.0
34 Qwen2-VL-72BAlibaba開放權重 1047±10 141 5,937 – – – – Qwen
35 Molmo 72B (0924)Ai2開放權重 1012±13 145 3,048 – – – – Apache 2.0
36 Pixtral 12B (2409)Mistral AI開放權重 1009±10 146 7,511 – – – – Apache 2.0
37 OInternVL2 26BOpenGVLab開放權重 1005±13 148 5,148 – – – – MIT
38 Llama 3.2 90B Vision InstructMeta開放權重 1000±9 149 8,682 – – – – Llama 3.2
39 Aya Vision 32BCohere開放權重 996±22 151 847 – – – – CC-BY-NC-4.0
40 Qwen2-VL-7B-InstructAlibaba開放權重 990±11 153 5,766 – – – – Apache 2.0
41 Llama 3.2 11B Vision InstructMeta開放權重 966±11 157 4,817 – – – – Llama 3.2
42 Molmo 7B-D (0924)Ai2開放權重 959±14 158 2,815 – – – – Apache 2.0
43 OInternVL2 4BOpenGVLab開放權重 941±13 160 3,703 – – – – MIT
44 Nnvila-internal-15b-v1NVIDIA開放權重 940±20 161 1,077 – – – – -
45 LLLaVA 1.6 34B開放權重 936±12 162 4,531 – – – – Apache 2.0
46 CogVLM2 Llama3 Chat 19BZ.ai開放權重 928±15 163 1,991 – – – – CogVLM2
47 LLLaVA-OneVision Qwen2 72B OV開放權重 923±18 164 1,321 – – – – Apache 2.0
48 OMiniCPM-V 2.6OpenBMB開放權重 912±16 165 1,987 – – – – Apache 2.0
49 MPhi-3.5 Vision InstructMicrosoft開放權重 851±16 166 2,592 – – – – MIT
50 MPhi-3 Vision 128K InstructMicrosoft開放權重 812±19 167 1,401 – – – – MIT

得分資料：LMArena leaderboard-dataset（lmarena-ai，Hugging Face，CC-BY-4.0，vision 設定），綜合發布於 2026年10月19日。引用請註明來源。

資料來源與計算方法

  1. 得分為 Bradley-Terry 模型擬合的 Arena 分數，來自真人在同一圖片問題下對兩個匿名回答的投票。
  2. 分項（OCR、圖表、作業題、圖片描述、中文／英文等）是 LMArena 依提示詞類別單獨計算的分榜，不是綜合分的拆分，名次可能和綜合榜差很多。
  3. 沒有公開資料的欄位（價格、上下文、發布時間等）不顯示，空白為 –；不做推測。
  4. 每天自動同步一次；JSON 介面： /api/public/vision-leaderboard.php

本週變化

資料累積中：已記錄 1 天，滿 7 天後顯示每週變化

每天自動同步一次並記錄名次，只用真實快照對比，不回填。

常見問題

目前最強的多模態（視覺）大模型是哪個？

依 LMArena 視覺競技場 2026年10月19日 發布的資料，Anthropic 的 Claude Fable 5 (High) 以 1325 分（14,714 票）在 167 個模型中排第一。

各家廠商最好的視覺模型分別是哪個？

綜合榜各廠商最高：Anthropic Claude Fable 5 (High) (1325, #1)、Google Gemini 3.8 Flash (High) (1315, #7)、Alibaba Qwen3.8-Max (1313, #10)、Meta Muse Spark 1.3 (Max) (1308, #12)、OpenAI GPT-5.4 (High) (1303, #18)。

哪個模型 OCR 文字辨識最好？

LMArena OCR 分榜（123 個模型）第一是 Claude Fable 5 (High)，1337 分。

最好的開源／開放權重視覺模型是哪個？

榜上有 50 個開放權重模型，最高的是 GLM-5.3-Flash（1294 分，授權 MIT）。

這個分數和 MMMU 等基準測試有什麼區別？

MMMU 等是固定題庫的自動評分；這裡是真人用自己的圖片和問題做盲測投票，反映實際使用中的偏好，兩者不能直接換算。