멀티모달 AI 순위: 비전 언어 모델
LMArena Vision Arena 점수 순위입니다. 사용자가 이미지를 올리고 질문한 뒤 익명 두 모델의 답변에 투표합니다.
- 오픈 웨이트 1위
GLM-5.3-Flash1299Z.ai
2026년 10월 19일 게시된 LMArena Vision Arena 데이터에서 Anthropic의 Claude Fable 5 (High)이(가) 1325점(14,714표)으로 167개 모델 중 1위입니다.
전체 순위 · OCR(문자 인식)
30개기본은 LMArena 점수 내림차순, ±는 95% 신뢰구간의 절반입니다. 항목 열은 해당 세부 순위 점수이며 –는 점수 없음입니다.
| # | 모델 | LMArena · OCR(문자 인식) | 라이선스 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 점수↓ | 순위 | 투표 수 | |||
| 1 | GLM-5.3-FlashZ.ai오픈 |
1299±7 | 26 | 11,021 | MIT |
| 2 |  Kimi K2.6Moonshot AI오픈 |
1291±7 | 33 | 11,758 | Modified MIT |
| 3 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek오픈 |
1282±12 | 41 | 2,786 | MIT |
| 4 |  Gemma 4 31BGoogle오픈 |
1282±6 | 43 | 28,054 | Apache 2.0 |
| 5 |  Qwen3.8-27BAlibaba오픈 |
1281±9 | 44 | 5,124 | Apache 2.0 |
| 6 | Kimi K2.5 (Thinking)Moonshot AI오픈 |
1276±6 | 47 | 19,489 | Modified MIT |
| 7 | Qwen3.5-397B-A17BAlibaba오픈 |
1271±5 | 51 | 22,696 | Apache 2.0 |
| 8 |  MiMo-V2.6-FlashXiaomi오픈 |
1270±13 | 54 | 2,504 | MIT |
| 9 | MiMo-V2.6-ProXiaomi오픈 |
1270±17 | 55 | 1,195 | MIT |
| 10 | Gemma 4 26B A4BGoogle오픈 |
1268±7 | 56 | 16,862 | Apache 2.0 |
| 11 | Kimi K2.5 (Instant)Moonshot AI오픈 |
1259±12 | 60 | 2,691 | Modified MIT |
| 12 |  MiniMax-M3MiniMax오픈 |
1259±6 | 61 | 13,947 | MiniMax Community License |
| 13 | MiMo-V2.5Xiaomi오픈 |
1256±6 | 64 | 20,901 | MIT |
| 14 | Qwen3-VL-235B-A22B-InstructAlibaba오픈 |
1253±8 | 69 | 7,752 | Apache 2.0 |
| 15 | Qwen3.5-122B-A10BAlibaba오픈 |
1251±7 | 70 | 9,185 | Apache 2.0 |
| 16 | Qwen3.5-27BAlibaba오픈 |
1246±5 | 75 | 21,340 | Apache 2.0 |
| 17 | TInkling-SmallThinking Machines오픈 | 1243±9 | 76 | 5,655 | Apache 2.0 |
| 18 |  Mistral Medium 3.5Mistral AI오픈 |
1233±10 | 84 | 3,905 | Modified MIT |
| 19 | Mistral Large 3Mistral AI오픈 |
1228±8 | 85 | 6,194 | Apache 2.0 |
| 20 | NNVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4)NVIDIA오픈 | 1216±15 | 89 | 1,672 | OpenMDW-1.1 |
| 21 | Qwen3-VL-235B-A22B-ThinkingAlibaba오픈 |
1212±16 | 91 | 1,322 | Apache 2.0 |
| 22 | GLM-4.6VZ.ai오픈 |
1171±16 | 108 | 1,484 | MIT |
| 23 | SStep-3StepFun오픈 | 1168±17 | 109 | 1,202 | Apache 2.0 |
| 24 | Gemma 3 27B ITGoogle오픈 |
1156±10 | 112 | 6,196 | Gemma |
| 25 | GLM-4.5VZ.ai오픈 |
1151±17 | 115 | 1,195 | MIT |
| 26 |  Llama 4 Maverick 17B 128E InstructMeta오픈 |
1143±12 | 117 | 3,083 | Llama 4 |
| 27 | Mistral Small 3.2 (2506)Mistral AI오픈 |
1134±11 | 119 | 4,083 | Apache 2.0 |
| 28 | Mistral Small 3.1 24B Instruct (2503)Mistral AI오픈 |
1132±11 | 120 | 7,209 | Apache 2.0 |
| 29 | Llama 4 Scout 17B 16E InstructMeta오픈 |
1117±12 | 121 | 2,788 | Llama |
| 30 |  Molmo 2 8BAi2오픈 |
1058±24 | 123 | 796 | Apache 2.0 |
점수: LMArena leaderboard-dataset(lmarena-ai, Hugging Face, CC-BY-4.0, vision 설정), OCR(문자 인식) 게시일 2026년 10월 19일. 인용 시 출처를 밝혀 주세요.
데이터 출처와 산출 방법
- LMLMArena 리더보드 데이터셋(Hugging Face, CC-BY-4.0)
vision 설정, 2026년 10월 19일 게시, 종합 167개 모델.
- 점수는 같은 이미지 질문에 대한 익명 두 답변에 사람이 투표한 결과를 Bradley-Terry 모델로 추정한 Arena 점수입니다.
- 항목(OCR, 도표, 숙제, 캡션, 중국어/영어 등)은 프롬프트 유형별로 LMArena가 따로 계산한 순위이며 종합 점수의 분해가 아닙니다.
- 공개 데이터가 없는 항목(가격, 컨텍스트, 출시일 등)은 표시하지 않으며 빈칸은 –입니다. 추정하지 않습니다.
- 매일 자동 동기화. JSON API: /api/public/vision-leaderboard.php
이번 주 변화
데이터 축적 중: 1일 기록됨, 7일이 되면 주간 변화를 표시합니다
매일 한 번 자동 동기화하여 순위를 기록하며, 실제 스냅샷끼리만 비교하고 소급 채우지 않습니다.자주 묻는 질문
현재 가장 강한 비전 언어 모델은?
2026년 10월 19일 게시된 LMArena Vision Arena 데이터에서 Anthropic의 Claude Fable 5 (High)이(가) 1325점(14,714표)으로 167개 모델 중 1위입니다.
회사별 최고 비전 모델은?
종합 순위 회사별 1위: Anthropic Claude Fable 5 (High) (1325, #1), Google Gemini 3.8 Flash (High) (1315, #7), Alibaba Qwen3.8-Max (1313, #10), Meta Muse Spark 1.3 (Max) (1308, #12), OpenAI GPT-5.4 (High) (1303, #18).
OCR이 가장 뛰어난 모델은?
LMArena OCR 순위(123개 모델) 1위는 Claude Fable 5 (High), 1337점입니다.
가장 강한 오픈 웨이트 비전 모델은?
오픈 웨이트 모델 50개 중 1위는 GLM-5.3-Flash(1294점, MIT)입니다.
MMMU 같은 벤치마크와 무엇이 다른가요?
MMMU 등은 고정 문제의 자동 채점이고, 이 순위는 사용자 자신의 이미지·질문에 대한 블라인드 투표로 실제 사용 선호를 반영합니다. 서로 환산할 수 없습니다.