멀티모달 AI 순위: 비전 언어 모델

LMArena Vision Arena 점수 순위입니다. 사용자가 이미지를 올리고 질문한 뒤 익명 두 모델의 답변에 투표합니다.

종합 OCR(문자 인식) 도표 이해 숙제 이미지 캡션 개체 인식 이미지 창작 유머 영어 중국어
숙제 1위데이터 2026년 10월 19일
Claude Opus 5.5 (High)Anthropic · 1362

2026년 10월 19일 게시된 LMArena Vision Arena 데이터에서 Anthropic의 Claude Fable 5 (High)이(가) 1325점(14,714표)으로 167개 모델 중 1위입니다.

전체 순위 · 숙제

30개
전체 오픈 웨이트

기본은 LMArena 점수 내림차순, ±는 95% 신뢰구간의 절반입니다. 항목 열은 해당 세부 순위 점수이며 –는 점수 없음입니다.

# 모델 LMArena · 숙제 라이선스
점수 순위 투표 수
1 GLM-5.3-FlashZ.ai오픈 1318±13 22 2,229 MIT
2 Kimi K2.6Moonshot AI오픈 1310±13 30 2,263 Modified MIT
3 Gemma 4 31BGoogle오픈 1310±9 31 6,435 Apache 2.0
4 DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek오픈 1307±25 34 521 MIT
5 Kimi K2.5 (Thinking)Moonshot AI오픈 1297±10 38 3,649 Modified MIT
6 Qwen3.8-27BAlibaba오픈 1295±20 43 919 Apache 2.0
7 Gemma 4 26B A4BGoogle오픈 1293±10 44 3,822 Apache 2.0
8 Qwen3.5-397B-A17BAlibaba오픈 1292±10 45 4,001 Apache 2.0
9 MiMo-V2.6-FlashXiaomi오픈 1283±26 54 546 MIT
10 Qwen3-VL-235B-A22B-InstructAlibaba오픈 1277±14 58 1,611 Apache 2.0
11 MiniMax-M3MiniMax오픈 1268±13 65 2,405 MiniMax Community License
12 MiMo-V2.6-ProXiaomi오픈 1264±39 67 226 MIT
13 Kimi K2.5 (Instant)Moonshot AI오픈 1264±23 68 573 Modified MIT
14 MiMo-V2.5Xiaomi오픈 1262±10 69 4,076 MIT
15 Qwen3.5-122B-A10BAlibaba오픈 1261±14 70 1,929 Apache 2.0
16 TInkling-SmallThinking Machines오픈 1257±20 73 835 Apache 2.0
17 Qwen3.5-27BAlibaba오픈 1256±10 74 3,843 Apache 2.0
18 Qwen3-VL-235B-A22B-ThinkingAlibaba오픈 1234±32 84 298 Apache 2.0
19 Mistral Medium 3.5Mistral AI오픈 1230±22 87 803 Modified MIT
20 NNVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4)NVIDIA오픈 1229±32 88 380 OpenMDW-1.1
21 Mistral Large 3Mistral AI오픈 1216±20 92 977 Apache 2.0
22 SStep-3StepFun오픈 1183±39 101 215 Apache 2.0
23 Mistral Small 3.2 (2506)Mistral AI오픈 1173±24 103 614 Apache 2.0
24 Llama 4 Maverick 17B 128E InstructMeta오픈 1164±25 108 526 Llama 4
25 GLM-4.5VZ.ai오픈 1163±38 109 215 MIT
26 Gemma 3 27B ITGoogle오픈 1160±19 110 1,034 Gemma
27 Mistral Small 3.1 24B Instruct (2503)Mistral AI오픈 1158±21 111 809 Apache 2.0
28 GLM-4.6VZ.ai오픈 1155±36 113 271 MIT
29 Llama 4 Scout 17B 16E InstructMeta오픈 1148±26 115 477 Llama
30 Molmo 2 8BAi2오픈 1069±50 118 187 Apache 2.0

점수: LMArena leaderboard-dataset(lmarena-ai, Hugging Face, CC-BY-4.0, vision 설정), 숙제 게시일 2026년 10월 19일. 인용 시 출처를 밝혀 주세요.

데이터 출처와 산출 방법

  1. 점수는 같은 이미지 질문에 대한 익명 두 답변에 사람이 투표한 결과를 Bradley-Terry 모델로 추정한 Arena 점수입니다.
  2. 항목(OCR, 도표, 숙제, 캡션, 중국어/영어 등)은 프롬프트 유형별로 LMArena가 따로 계산한 순위이며 종합 점수의 분해가 아닙니다.
  3. 공개 데이터가 없는 항목(가격, 컨텍스트, 출시일 등)은 표시하지 않으며 빈칸은 –입니다. 추정하지 않습니다.
  4. 매일 자동 동기화. JSON API: /api/public/vision-leaderboard.php

이번 주 변화

데이터 축적 중: 1일 기록됨, 7일이 되면 주간 변화를 표시합니다

매일 한 번 자동 동기화하여 순위를 기록하며, 실제 스냅샷끼리만 비교하고 소급 채우지 않습니다.

자주 묻는 질문

현재 가장 강한 비전 언어 모델은?

2026년 10월 19일 게시된 LMArena Vision Arena 데이터에서 Anthropic의 Claude Fable 5 (High)이(가) 1325점(14,714표)으로 167개 모델 중 1위입니다.

회사별 최고 비전 모델은?

종합 순위 회사별 1위: Anthropic Claude Fable 5 (High) (1325, #1), Google Gemini 3.8 Flash (High) (1315, #7), Alibaba Qwen3.8-Max (1313, #10), Meta Muse Spark 1.3 (Max) (1308, #12), OpenAI GPT-5.4 (High) (1303, #18).

OCR이 가장 뛰어난 모델은?

LMArena OCR 순위(123개 모델) 1위는 Claude Fable 5 (High), 1337점입니다.

가장 강한 오픈 웨이트 비전 모델은?

오픈 웨이트 모델 50개 중 1위는 GLM-5.3-Flash(1294점, MIT)입니다.

MMMU 같은 벤치마크와 무엇이 다른가요?

MMMU 등은 고정 문제의 자동 채점이고, 이 순위는 사용자 자신의 이미지·질문에 대한 블라인드 투표로 실제 사용 선호를 반영합니다. 서로 환산할 수 없습니다.