멀티모달 AI 순위: 비전 언어 모델

LMArena Vision Arena 점수 순위입니다. 사용자가 이미지를 올리고 질문한 뒤 익명 두 모델의 답변에 투표합니다.

종합 OCR(문자 인식) 도표 이해 숙제 이미지 캡션 개체 인식 이미지 창작 유머 영어 중국어
영어 1위데이터 2026년 10월 19일
Claude Opus 4.6 (High)Anthropic · 1324

2026년 10월 19일 게시된 LMArena Vision Arena 데이터에서 Anthropic의 Claude Fable 5 (High)이(가) 1325점(14,714표)으로 167개 모델 중 1위입니다.

전체 순위 · 영어

50개
전체 오픈 웨이트

기본은 LMArena 점수 내림차순, ±는 95% 신뢰구간의 절반입니다. 항목 열은 해당 세부 순위 점수이며 –는 점수 없음입니다.

# 모델 LMArena · 영어 라이선스
점수 순위 투표 수
1 GLM-5.3-FlashZ.ai오픈 1295±10 18 5,043 MIT
2 DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek오픈 1288±17 32 1,301 MIT
3 Kimi K2.6Moonshot AI오픈 1287±9 34 6,756 Modified MIT
4 Kimi K2.5 (Thinking)Moonshot AI오픈 1274±8 44 10,972 Modified MIT
5 Gemma 4 31BGoogle오픈 1271±8 47 15,807 Apache 2.0
6 MiMo-V2.6-FlashXiaomi오픈 1269±18 49 1,134 MIT
7 Qwen3.5-397B-A17BAlibaba오픈 1268±7 51 12,659 Apache 2.0
8 MiMo-V2.6-ProXiaomi오픈 1268±24 52 612 MIT
9 Qwen3.8-27BAlibaba오픈 1267±13 53 2,445 Apache 2.0
10 MiniMax-M3MiniMax오픈 1263±9 56 7,372 MiniMax Community License
11 MiMo-V2.5Xiaomi오픈 1259±8 60 11,479 MIT
12 Kimi K2.5 (Instant)Moonshot AI오픈 1258±16 62 1,419 Modified MIT
13 Gemma 4 26B A4BGoogle오픈 1256±9 63 9,635 Apache 2.0
14 Qwen3-VL-235B-A22B-InstructAlibaba오픈 1256±10 64 4,605 Apache 2.0
15 Qwen3.5-122B-A10BAlibaba오픈 1249±10 68 5,296 Apache 2.0
16 Qwen3.5-27BAlibaba오픈 1246±8 69 11,800 Apache 2.0
17 TInkling-SmallThinking Machines오픈 1243±12 73 2,816 Apache 2.0
18 Mistral Medium 3.5Mistral AI오픈 1240±14 75 2,314 Modified MIT
19 NNVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4)NVIDIA오픈 1239±21 77 864 OpenMDW-1.1
20 Mistral Large 3Mistral AI오픈 1235±12 79 3,184 Apache 2.0
21 Qwen3-VL-235B-A22B-ThinkingAlibaba오픈 1215±18 92 972 Apache 2.0
22 SStep-3StepFun오픈 1199±15 99 1,616 Apache 2.0
23 Gemma 3 27B ITGoogle오픈 1188±10 105 7,938 Gemma
24 GLM-4.5VZ.ai오픈 1183±16 108 1,596 MIT
25 GLM-4.6VZ.ai오픈 1179±20 111 914 MIT
26 Mistral Small 3.2 (2506)Mistral AI오픈 1162±11 117 5,376 Apache 2.0
27 Qwen2.5-VL-32B-InstructAlibaba오픈 1158±19 119 870 Apache 2.0
28 Mistral Small 3.1 24B Instruct (2503)Mistral AI오픈 1157±10 121 14,751 Apache 2.0
29 Llama 4 Maverick 17B 128E InstructMeta오픈 1150±12 123 3,387 Llama 4
30 Llama 4 Scout 17B 16E InstructMeta오픈 1143±12 126 3,098 Llama
31 Qwen2.5-VL-72B-InstructAlibaba오픈 1115±14 131 2,169 Qwen
32 Pixtral Large (2411)Mistral AI오픈 1100±12 133 2,921 MRL
33 Molmo 2 8BAi2오픈 1092±29 135 461 Apache 2.0
34 Qwen2-VL-72BAlibaba오픈 1054±13 143 3,230 Qwen
35 Molmo 72B (0924)Ai2오픈 1045±17 144 1,627 Apache 2.0
36 OInternVL2 26BOpenGVLab오픈 1037±15 145 3,250 MIT
37 Pixtral 12B (2409)Mistral AI오픈 1027±12 147 4,090 Apache 2.0
38 Llama 3.2 90B Vision InstructMeta오픈 1013±12 150 4,630 Llama 3.2
39 Molmo 7B-D (0924)Ai2오픈 1013±18 151 1,530 Apache 2.0
40 Qwen2-VL-7B-InstructAlibaba오픈 1006±14 153 3,028 Apache 2.0
41 Aya Vision 32BCohere오픈 999±30 155 447 CC-BY-NC-4.0
42 Llama 3.2 11B Vision InstructMeta오픈 997±15 156 2,575 Llama 3.2
43 OInternVL2 4BOpenGVLab오픈 986±16 158 2,189 MIT
44 LLLaVA 1.6 34B오픈 970±16 160 2,813 Apache 2.0
45 CogVLM2 Llama3 Chat 19BZ.ai오픈 969±20 161 1,162 CogVLM2
46 LLLaVA-OneVision Qwen2 72B OV오픈 962±22 162 841 Apache 2.0
47 Nnvila-internal-15b-v1NVIDIA오픈 959±26 163 619 -
48 OMiniCPM-V 2.6OpenBMB오픈 949±19 165 1,256 Apache 2.0
49 MPhi-3.5 Vision InstructMicrosoft오픈 875±19 166 1,608 MIT
50 MPhi-3 Vision 128K InstructMicrosoft오픈 837±23 167 880 MIT

점수: LMArena leaderboard-dataset(lmarena-ai, Hugging Face, CC-BY-4.0, vision 설정), 영어 게시일 2026년 10월 19일. 인용 시 출처를 밝혀 주세요.

데이터 출처와 산출 방법

  1. 점수는 같은 이미지 질문에 대한 익명 두 답변에 사람이 투표한 결과를 Bradley-Terry 모델로 추정한 Arena 점수입니다.
  2. 항목(OCR, 도표, 숙제, 캡션, 중국어/영어 등)은 프롬프트 유형별로 LMArena가 따로 계산한 순위이며 종합 점수의 분해가 아닙니다.
  3. 공개 데이터가 없는 항목(가격, 컨텍스트, 출시일 등)은 표시하지 않으며 빈칸은 –입니다. 추정하지 않습니다.
  4. 매일 자동 동기화. JSON API: /api/public/vision-leaderboard.php

이번 주 변화

데이터 축적 중: 1일 기록됨, 7일이 되면 주간 변화를 표시합니다

매일 한 번 자동 동기화하여 순위를 기록하며, 실제 스냅샷끼리만 비교하고 소급 채우지 않습니다.

자주 묻는 질문

현재 가장 강한 비전 언어 모델은?

2026년 10월 19일 게시된 LMArena Vision Arena 데이터에서 Anthropic의 Claude Fable 5 (High)이(가) 1325점(14,714표)으로 167개 모델 중 1위입니다.

회사별 최고 비전 모델은?

종합 순위 회사별 1위: Anthropic Claude Fable 5 (High) (1325, #1), Google Gemini 3.8 Flash (High) (1315, #7), Alibaba Qwen3.8-Max (1313, #10), Meta Muse Spark 1.3 (Max) (1308, #12), OpenAI GPT-5.4 (High) (1303, #18).

OCR이 가장 뛰어난 모델은?

LMArena OCR 순위(123개 모델) 1위는 Claude Fable 5 (High), 1337점입니다.

가장 강한 오픈 웨이트 비전 모델은?

오픈 웨이트 모델 50개 중 1위는 GLM-5.3-Flash(1294점, MIT)입니다.

MMMU 같은 벤치마크와 무엇이 다른가요?

MMMU 등은 고정 문제의 자동 채점이고, 이 순위는 사용자 자신의 이미지·질문에 대한 블라인드 투표로 실제 사용 선호를 반영합니다. 서로 환산할 수 없습니다.