멀티모달 AI 순위: 비전 언어 모델

LMArena Vision Arena 점수 순위입니다. 사용자가 이미지를 올리고 질문한 뒤 익명 두 모델의 답변에 투표합니다.

종합 OCR(문자 인식) 도표 이해 숙제 이미지 캡션 개체 인식 이미지 창작 유머 영어 중국어
도표 이해 1위데이터 2026년 10월 19일
Claude Fable 5 (High)Anthropic · 1357

2026년 10월 19일 게시된 LMArena Vision Arena 데이터에서 Anthropic의 Claude Fable 5 (High)이(가) 1325점(14,714표)으로 167개 모델 중 1위입니다.

전체 순위 · 도표 이해

30개
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기본은 LMArena 점수 내림차순, ±는 95% 신뢰구간의 절반입니다. 항목 열은 해당 세부 순위 점수이며 –는 점수 없음입니다.

# 모델 LMArena · 도표 이해 라이선스
점수 순위 투표 수
1 GLM-5.3-FlashZ.ai오픈 1317±10 20 3,995 MIT
2 Kimi K2.6Moonshot AI오픈 1298±10 35 4,304 Modified MIT
3 DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek오픈 1297±19 37 1,085 MIT
4 Qwen3.8-27BAlibaba오픈 1285±14 46 1,863 Apache 2.0
5 Gemma 4 31BGoogle오픈 1283±8 49 10,238 Apache 2.0
6 Kimi K2.5 (Thinking)Moonshot AI오픈 1282±8 50 7,385 Modified MIT
7 MiMo-V2.6-ProXiaomi오픈 1281±27 51 473 MIT
8 Qwen3.5-397B-A17BAlibaba오픈 1277±7 52 8,623 Apache 2.0
9 MiMo-V2.6-FlashXiaomi오픈 1276±20 54 919 MIT
10 MiMo-V2.5Xiaomi오픈 1269±8 59 7,723 MIT
11 MiniMax-M3MiniMax오픈 1266±9 62 5,289 MiniMax Community License
12 Gemma 4 26B A4BGoogle오픈 1264±9 66 6,239 Apache 2.0
13 Kimi K2.5 (Instant)Moonshot AI오픈 1257±19 68 955 Modified MIT
14 Qwen3-VL-235B-A22B-InstructAlibaba오픈 1255±11 70 2,727 Apache 2.0
15 Mistral Medium 3.5Mistral AI오픈 1254±16 73 1,538 Modified MIT
16 TInkling-SmallThinking Machines오픈 1251±14 75 2,071 Apache 2.0
17 Qwen3.5-122B-A10BAlibaba오픈 1249±11 77 3,455 Apache 2.0
18 Qwen3.5-27BAlibaba오픈 1249±8 78 7,927 Apache 2.0
19 Mistral Large 3Mistral AI오픈 1240±13 85 2,334 Apache 2.0
20 NNVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4)NVIDIA오픈 1223±24 88 651 OpenMDW-1.1
21 Qwen3-VL-235B-A22B-ThinkingAlibaba오픈 1214±27 91 464 Apache 2.0
22 GLM-4.6VZ.ai오픈 1182±23 102 578 MIT
23 Gemma 3 27B ITGoogle오픈 1156±15 109 1,715 Gemma
24 SStep-3StepFun오픈 1155±30 110 347 Apache 2.0
25 GLM-4.5VZ.ai오픈 1151±30 113 369 MIT
26 Llama 4 Maverick 17B 128E InstructMeta오픈 1134±19 118 947 Llama 4
27 Mistral Small 3.2 (2506)Mistral AI오픈 1125±18 119 1,166 Apache 2.0
28 Llama 4 Scout 17B 16E InstructMeta오픈 1125±20 120 845 Llama
29 Mistral Small 3.1 24B Instruct (2503)Mistral AI오픈 1119±16 121 1,627 Apache 2.0
30 Molmo 2 8BAi2오픈 1072±39 123 284 Apache 2.0

점수: LMArena leaderboard-dataset(lmarena-ai, Hugging Face, CC-BY-4.0, vision 설정), 도표 이해 게시일 2026년 10월 19일. 인용 시 출처를 밝혀 주세요.

데이터 출처와 산출 방법

  1. 점수는 같은 이미지 질문에 대한 익명 두 답변에 사람이 투표한 결과를 Bradley-Terry 모델로 추정한 Arena 점수입니다.
  2. 항목(OCR, 도표, 숙제, 캡션, 중국어/영어 등)은 프롬프트 유형별로 LMArena가 따로 계산한 순위이며 종합 점수의 분해가 아닙니다.
  3. 공개 데이터가 없는 항목(가격, 컨텍스트, 출시일 등)은 표시하지 않으며 빈칸은 –입니다. 추정하지 않습니다.
  4. 매일 자동 동기화. JSON API: /api/public/vision-leaderboard.php

이번 주 변화

데이터 축적 중: 1일 기록됨, 7일이 되면 주간 변화를 표시합니다

매일 한 번 자동 동기화하여 순위를 기록하며, 실제 스냅샷끼리만 비교하고 소급 채우지 않습니다.

자주 묻는 질문

현재 가장 강한 비전 언어 모델은?

2026년 10월 19일 게시된 LMArena Vision Arena 데이터에서 Anthropic의 Claude Fable 5 (High)이(가) 1325점(14,714표)으로 167개 모델 중 1위입니다.

회사별 최고 비전 모델은?

종합 순위 회사별 1위: Anthropic Claude Fable 5 (High) (1325, #1), Google Gemini 3.8 Flash (High) (1315, #7), Alibaba Qwen3.8-Max (1313, #10), Meta Muse Spark 1.3 (Max) (1308, #12), OpenAI GPT-5.4 (High) (1303, #18).

OCR이 가장 뛰어난 모델은?

LMArena OCR 순위(123개 모델) 1위는 Claude Fable 5 (High), 1337점입니다.

가장 강한 오픈 웨이트 비전 모델은?

오픈 웨이트 모델 50개 중 1위는 GLM-5.3-Flash(1294점, MIT)입니다.

MMMU 같은 벤치마크와 무엇이 다른가요?

MMMU 등은 고정 문제의 자동 채점이고, 이 순위는 사용자 자신의 이미지·질문에 대한 블라인드 투표로 실제 사용 선호를 반영합니다. 서로 환산할 수 없습니다.