멀티모달 AI 순위: 비전 언어 모델

LMArena Vision Arena 점수 순위입니다. 사용자가 이미지를 올리고 질문한 뒤 익명 두 모델의 답변에 투표합니다.

종합 OCR(문자 인식) 도표 이해 숙제 이미지 캡션 개체 인식 이미지 창작 유머 영어 중국어
중국어 1위데이터 2026년 10월 19일
Gemini 3.8 Flash (High)Google · 1416

2026년 10월 19일 게시된 LMArena Vision Arena 데이터에서 Anthropic의 Claude Fable 5 (High)이(가) 1325점(14,714표)으로 167개 모델 중 1위입니다.

전체 순위 · 중국어

36개
전체 오픈 웨이트

기본은 LMArena 점수 내림차순, ±는 95% 신뢰구간의 절반입니다. 항목 열은 해당 세부 순위 점수이며 –는 점수 없음입니다.

# 모델 LMArena · 중국어 라이선스
점수 순위 투표 수
1 GLM-5.3-FlashZ.ai오픈 1363±23 15 699 MIT
2 Kimi K2.6Moonshot AI오픈 1346±20 25 1,027 Modified MIT
3 Kimi K2.5 (Instant)Moonshot AI오픈 1328±34 36 273 Modified MIT
4 DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek오픈 1327±42 37 199 MIT
5 Gemma 4 31BGoogle오픈 1326±14 38 2,734 Apache 2.0
6 MiMo-V2.5Xiaomi오픈 1326±17 39 1,580 MIT
7 Qwen3.8-27BAlibaba오픈 1326±30 40 409 Apache 2.0
8 Kimi K2.5 (Thinking)Moonshot AI오픈 1324±16 41 1,767 Modified MIT
9 Qwen3.5-397B-A17BAlibaba오픈 1314±15 43 2,045 Apache 2.0
10 Gemma 4 26B A4BGoogle오픈 1312±17 45 1,609 Apache 2.0
11 MiniMax-M3MiniMax오픈 1311±20 46 1,048 MiniMax Community License
12 Qwen3.5-122B-A10BAlibaba오픈 1301±20 51 1,011 Apache 2.0
13 Qwen3.5-27BAlibaba오픈 1301±15 52 1,997 Apache 2.0
14 TInkling-SmallThinking Machines오픈 1292±28 56 461 Apache 2.0
15 Qwen3-VL-235B-A22B-InstructAlibaba오픈 1283±19 62 998 Apache 2.0
16 Mistral Medium 3.5Mistral AI오픈 1244±38 76 287 Modified MIT
17 Mistral Large 3Mistral AI오픈 1240±26 77 569 Apache 2.0
18 Qwen3-VL-235B-A22B-ThinkingAlibaba오픈 1219±43 85 164 Apache 2.0
19 GLM-4.6VZ.ai오픈 1217±41 87 166 MIT
20 Gemma 3 27B ITGoogle오픈 1164±21 96 1,020 Gemma
21 Mistral Small 3.2 (2506)Mistral AI오픈 1163±23 97 847 Apache 2.0
22 Mistral Small 3.1 24B Instruct (2503)Mistral AI오픈 1155±21 99 1,251 Apache 2.0
23 Llama 4 Maverick 17B 128E InstructMeta오픈 1141±34 101 294 Llama 4
24 Qwen2.5-VL-72B-InstructAlibaba오픈 1107±55 105 119 Qwen
25 Llama 4 Scout 17B 16E InstructMeta오픈 1106±36 106 278 Llama
26 Pixtral Large (2411)Mistral AI오픈 1083±51 108 156 MRL
27 Qwen2-VL-72BAlibaba오픈 1072±45 109 291 Qwen
28 OInternVL2 26BOpenGVLab오픈 1065±48 110 287 MIT
29 Qwen2-VL-7B-InstructAlibaba오픈 999±46 116 298 Apache 2.0
30 Llama 3.2 90B Vision InstructMeta오픈 952±43 120 393 Llama 3.2
31 Pixtral 12B (2409)Mistral AI오픈 951±45 121 335 Apache 2.0
32 OInternVL2 4BOpenGVLab오픈 950±55 122 177 MIT
33 Molmo 72B (0924)Ai2오픈 936±55 124 182 Apache 2.0
34 LLLaVA 1.6 34B오픈 915±47 126 415 Apache 2.0
35 Llama 3.2 11B Vision InstructMeta오픈 915±49 127 266 Llama 3.2
36 Molmo 7B-D (0924)Ai2오픈 890±54 128 171 Apache 2.0

점수: LMArena leaderboard-dataset(lmarena-ai, Hugging Face, CC-BY-4.0, vision 설정), 중국어 게시일 2026년 10월 19일. 인용 시 출처를 밝혀 주세요.

데이터 출처와 산출 방법

  1. 점수는 같은 이미지 질문에 대한 익명 두 답변에 사람이 투표한 결과를 Bradley-Terry 모델로 추정한 Arena 점수입니다.
  2. 항목(OCR, 도표, 숙제, 캡션, 중국어/영어 등)은 프롬프트 유형별로 LMArena가 따로 계산한 순위이며 종합 점수의 분해가 아닙니다.
  3. 공개 데이터가 없는 항목(가격, 컨텍스트, 출시일 등)은 표시하지 않으며 빈칸은 –입니다. 추정하지 않습니다.
  4. 매일 자동 동기화. JSON API: /api/public/vision-leaderboard.php

이번 주 변화

데이터 축적 중: 1일 기록됨, 7일이 되면 주간 변화를 표시합니다

매일 한 번 자동 동기화하여 순위를 기록하며, 실제 스냅샷끼리만 비교하고 소급 채우지 않습니다.

자주 묻는 질문

현재 가장 강한 비전 언어 모델은?

2026년 10월 19일 게시된 LMArena Vision Arena 데이터에서 Anthropic의 Claude Fable 5 (High)이(가) 1325점(14,714표)으로 167개 모델 중 1위입니다.

회사별 최고 비전 모델은?

종합 순위 회사별 1위: Anthropic Claude Fable 5 (High) (1325, #1), Google Gemini 3.8 Flash (High) (1315, #7), Alibaba Qwen3.8-Max (1313, #10), Meta Muse Spark 1.3 (Max) (1308, #12), OpenAI GPT-5.4 (High) (1303, #18).

OCR이 가장 뛰어난 모델은?

LMArena OCR 순위(123개 모델) 1위는 Claude Fable 5 (High), 1337점입니다.

가장 강한 오픈 웨이트 비전 모델은?

오픈 웨이트 모델 50개 중 1위는 GLM-5.3-Flash(1294점, MIT)입니다.

MMMU 같은 벤치마크와 무엇이 다른가요?

MMMU 등은 고정 문제의 자동 채점이고, 이 순위는 사용자 자신의 이미지·질문에 대한 블라인드 투표로 실제 사용 선호를 반영합니다. 서로 환산할 수 없습니다.