多模態大模型排行榜:視覺大模型排名
依真人匿名對比投票的 Arena 得分排名(LMArena 視覺競技場):使用者上傳圖片並提問,兩個匿名模型作答後投票。
- 開放權重最高
Kimi K2.5 (Thinking)1284Moonshot AI
依 LMArena 視覺競技場 2026年10月19日 發布的資料,Anthropic 的 Claude Fable 5 (High) 以 1325 分(14,714 票)在 167 個模型中排第一。
完整榜單 · 幽默理解
共 93 個預設依 LMArena 得分降序;± 為 95% 信賴區間半寬;分項欄為該模型在對應分榜的得分,空白為 –。
| # | 模型 | LMArena · 幽默理解 | 授權 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 得分↑ | 名次 | 票數 | |||
| 1 | 1100±40 | 93 | 216 | Llama 4 | |
| 2 | 1102±45 | 92 | 191 | Llama | |
| 3 | 1110±47 | 91 | 174 | Proprietary | |
| 4 | 1140±30 | 90 | 481 | Apache 2.0 | |
| 5 | 1142±23 | 89 | 933 | Apache 2.0 | |
| 6 | 1145±30 | 88 | 440 | Proprietary | |
| 7 | 1161±21 | 87 | 923 | Proprietary | |
| 8 | 1165±41 | 86 | 227 | Proprietary | |
| 9 | 1166±24 | 85 | 762 | Gemma | |
| 10 | 1168±19 | 84 | 1,502 | Proprietary | |
| 11 | 1170±37 | 83 | 212 | Proprietary | |
| 12 | 1182±21 | 82 | 1,403 | Proprietary | |
| 13 | 1184±32 | 81 | 370 | Proprietary | |
| 14 | 1187±21 | 80 | 1,387 | Proprietary | |
| 15 | 1190±27 | 79 | 502 | Proprietary | |
| 16 | 1194±43 | 78 | 178 | Proprietary | |
| 17 | 1196±24 | 76 | 659 | Proprietary | |
| 18 | 1196±21 | 77 | 1,365 | Proprietary | |
| 19 | 1199±20 | 75 | 1,449 | Proprietary | |
| 20 | 1205±22 | 74 | 1,047 | Proprietary | |
| 21 | TInkling-SmallThinking Machines開放權重 | 1207±30 | 72 | 384 | Apache 2.0 |
| 22 | 1207±21 | 73 | 1,318 | Proprietary | |
| 23 | 1209±26 | 70 | 508 | Apache 2.0 | |
| 24 | 1209±21 | 71 | 1,135 | Proprietary | |
| 25 | 1216±39 | 69 | 238 | Modified MIT | |
| 26 | 1218±29 | 68 | 452 | Apache 2.0 | |
| 27 | 1219±20 | 67 | 1,448 | Proprietary | |
| 28 | 1222±19 | 65 | 1,643 | Proprietary | |
| 29 | 1222±19 | 66 | 1,069 | Proprietary | |
| 30 | 1225±15 | 64 | 2,192 | Proprietary | |
| 31 | 1226±46 | 62 | 155 | Modified MIT | |
| 32 | 1226±18 | 63 | 1,147 | MIT | |
| 33 | 1227±31 | 59 | 340 | Proprietary | |
| 34 | 1227±18 | 60 | 1,195 | Apache 2.0 | |
| 35 | 1227±24 | 61 | 681 | Proprietary | |
| 36 | 1235±32 | 56 | 347 | Apache 2.0 | |
| 37 | 1235±21 | 57 | 868 | Proprietary | |
| 38 | 1235±22 | 58 | 773 | MiniMax Community License | |
| 39 | 1236±26 | 55 | 526 | Proprietary | |
| 40 | 1239±28 | 53 | 482 | Proprietary | |
| 41 | 1239±26 | 54 | 552 | Proprietary | |
| 42 | 1243±27 | 52 | 468 | Apache 2.0 | |
| 43 | 1246±25 | 51 | 569 | Proprietary | |
| 44 | 1248±19 | 49 | 1,060 | Proprietary | |
| 45 | 1248±22 | 50 | 795 | Proprietary | |
| 46 | 1255±37 | 48 | 216 | Proprietary | |
| 47 | 1260±45 | 47 | 166 | MIT | |
| 48 | 1261±25 | 44 | 556 | Proprietary | |
| 49 | 1261±40 | 45 | 241 | Proprietary | |
| 50 | 1261±24 | 46 | 628 | Proprietary | |
| 51 | 1262±15 | 41 | 3,133 | Proprietary | |
| 52 | 1262±17 | 42 | 1,223 | Apache 2.0 | |
| 53 | 1262±21 | 43 | 844 | Proprietary | |
| 54 | 1263±32 | 40 | 376 | Proprietary | |
| 55 | 1266±19 | 39 | 979 | Proprietary | |
| 56 | 1268±15 | 38 | 1,765 | Proprietary | |
| 57 | 1270±33 | 37 | 320 | Proprietary | |
| 58 | 1272±19 | 36 | 993 | Apache 2.0 | |
| 59 | 1275±30 | 35 | 393 | Proprietary | |
| 60 | 1276±25 | 34 | 573 | Proprietary | |
| 61 | 1277±16 | 32 | 1,389 | Proprietary | |
| 62 | 1277±18 | 33 | 1,130 | Proprietary | |
| 63 | 1279±23 | 30 | 671 | MIT | |
| 64 | 1279±19 | 31 | 1,003 | Proprietary | |
| 65 | 1280±25 | 28 | 590 | Modified MIT | |
| 66 | 1280±15 | 29 | 1,659 | Apache 2.0 | |
| 67 | 1281±22 | 26 | 783 | Proprietary | |
| 68 | 1281±20 | 27 | 935 | Proprietary | |
| 69 | 1282±22 | 25 | 756 | Proprietary | |
| 70 | 1284±18 | 23 | 1,143 | Proprietary | |
| 71 | 1284±18 | 24 | 1,083 | Modified MIT | |
| 72 | 1287±30 | 22 | 396 | Proprietary | |
| 73 | 1288±25 | 20 | 577 | Proprietary | |
| 74 | 1288±39 | 21 | 222 | Proprietary | |
| 75 | 1289±29 | 19 | 427 | Proprietary | |
| 76 | 1291±16 | 18 | 1,442 | Proprietary | |
| 77 | 1293±21 | 15 | 876 | Proprietary | |
| 78 | 1293±42 | 16 | 208 | Proprietary | |
| 79 | 1293±18 | 17 | 1,075 | Proprietary | |
| 80 | 1299±41 | 14 | 215 | Proprietary | |
| 81 | 1304±29 | 13 | 435 | Proprietary | |
| 82 | 1305±20 | 12 | 896 | Proprietary | |
| 83 | 1309±21 | 11 | 889 | Proprietary | |
| 84 | 1313±26 | 10 | 565 | Proprietary | |
| 85 | 1314±19 | 8 | 1,026 | Proprietary | |
| 86 | 1314±21 | 9 | 867 | Proprietary | |
| 87 | 1318±40 | 7 | 208 | Proprietary | |
| 88 | 1321±25 | 5 | 577 | Proprietary | |
| 89 | 1321±45 | 6 | 175 | Proprietary | |
| 90 | 1322±14 | 4 | 1,885 | Proprietary | |
| 91 | 1339±25 | 3 | 611 | Proprietary | |
| 92 | 1341±25 | 2 | 583 | Proprietary | |
| 93 | 1344±40 | 1 | 237 | Proprietary | |
得分資料:LMArena leaderboard-dataset(lmarena-ai,Hugging Face,CC-BY-4.0,vision 設定),幽默理解發布於 2026年10月19日。引用請註明來源。
資料來源與計算方法
- LMLMArena 排行榜資料集(Hugging Face,CC-BY-4.0)
vision 設定,2026年10月19日 發布,綜合榜 167 個模型。
- 得分為 Bradley-Terry 模型擬合的 Arena 分數,來自真人在同一圖片問題下對兩個匿名回答的投票。
- 分項(OCR、圖表、作業題、圖片描述、中文/英文等)是 LMArena 依提示詞類別單獨計算的分榜,不是綜合分的拆分,名次可能和綜合榜差很多。
- 沒有公開資料的欄位(價格、上下文、發布時間等)不顯示,空白為 –;不做推測。
- 每天自動同步一次;JSON 介面: /api/public/vision-leaderboard.php
本週變化
資料累積中:已記錄 1 天,滿 7 天後顯示每週變化
每天自動同步一次並記錄名次,只用真實快照對比,不回填。常見問題
目前最強的多模態(視覺)大模型是哪個?
依 LMArena 視覺競技場 2026年10月19日 發布的資料,Anthropic 的 Claude Fable 5 (High) 以 1325 分(14,714 票)在 167 個模型中排第一。
各家廠商最好的視覺模型分別是哪個?
綜合榜各廠商最高:Anthropic Claude Fable 5 (High) (1325, #1)、Google Gemini 3.8 Flash (High) (1315, #7)、Alibaba Qwen3.8-Max (1313, #10)、Meta Muse Spark 1.3 (Max) (1308, #12)、OpenAI GPT-5.4 (High) (1303, #18)。
哪個模型 OCR 文字辨識最好?
LMArena OCR 分榜(123 個模型)第一是 Claude Fable 5 (High),1337 分。
最好的開源/開放權重視覺模型是哪個?
榜上有 50 個開放權重模型,最高的是 GLM-5.3-Flash(1294 分,授權 MIT)。
這個分數和 MMMU 等基準測試有什麼區別?
MMMU 等是固定題庫的自動評分;這裡是真人用自己的圖片和問題做盲測投票,反映實際使用中的偏好,兩者不能直接換算。