멀티모달 AI 순위: 비전 언어 모델
LMArena Vision Arena 점수 순위입니다. 사용자가 이미지를 올리고 질문한 뒤 익명 두 모델의 답변에 투표합니다.
- 오픈 웨이트 1위
GLM-5.3-Flash1318Z.ai
2026년 10월 19일 게시된 LMArena Vision Arena 데이터에서 Anthropic의 Claude Fable 5 (High)이(가) 1325점(14,714표)으로 167개 모델 중 1위입니다.
전체 순위 · 숙제
118개기본은 LMArena 점수 내림차순, ±는 95% 신뢰구간의 절반입니다. 항목 열은 해당 세부 순위 점수이며 –는 점수 없음입니다.
| # | 모델 | LMArena · 숙제 | 라이선스 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 점수↑ | 순위 | 투표 수 | |||
| 1 | 1069±50 | 118 | 187 | Apache 2.0 | |
| 2 | 1119±39 | 117 | 212 | Proprietary | |
| 3 | 1136±39 | 116 | 210 | Proprietary | |
| 4 | 1148±26 | 115 | 477 | Llama | |
| 5 | 1155±36 | 113 | 271 | MIT | |
| 6 | SStep-1o Turbo (202506)StepFun | 1155±36 | 114 | 237 | Proprietary |
| 7 | 1157±35 | 112 | 260 | Proprietary | |
| 8 | 1158±21 | 111 | 809 | Apache 2.0 | |
| 9 | 1160±19 | 110 | 1,034 | Gemma | |
| 10 | 1163±38 | 109 | 215 | MIT | |
| 11 | 1164±25 | 108 | 526 | Llama 4 | |
| 12 | 1165±13 | 106 | 2,146 | Proprietary | |
| 13 | 1165±21 | 107 | 809 | Proprietary | |
| 14 | 1170±19 | 105 | 1,075 | Proprietary | |
| 15 | 1172±14 | 104 | 2,064 | Proprietary | |
| 16 | 1173±24 | 103 | 614 | Apache 2.0 | |
| 17 | 1175±22 | 102 | 763 | Proprietary | |
| 18 | SStep-3StepFun오픈 | 1183±39 | 101 | 215 | Apache 2.0 |
| 19 | 1190±17 | 100 | 1,327 | Proprietary | |
| 20 | 1192±42 | 99 | 171 | Proprietary | |
| 21 | 1197±45 | 98 | 161 | Proprietary | |
| 22 | 1206±37 | 97 | 217 | Proprietary | |
| 23 | 1210±19 | 96 | 976 | Proprietary | |
| 24 | 1214±17 | 95 | 1,310 | Proprietary | |
| 25 | 1215±36 | 93 | 230 | Proprietary | |
| 26 | 1215±22 | 94 | 605 | Proprietary | |
| 27 | 1216±20 | 92 | 977 | Apache 2.0 | |
| 28 | 1225±11 | 91 | 3,429 | Proprietary | |
| 29 | 1227±16 | 90 | 1,409 | Proprietary | |
| 30 | 1228±33 | 89 | 306 | Proprietary | |
| 31 | NNVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4)NVIDIA오픈 | 1229±32 | 88 | 380 | OpenMDW-1.1 |
| 32 | 1230±22 | 87 | 803 | Modified MIT | |
| 33 | 1234±32 | 84 | 298 | Apache 2.0 | |
| 34 | 1234±16 | 85 | 1,588 | Proprietary | |
| 35 | 1234±15 | 86 | 1,930 | Proprietary | |
| 36 | 1241±11 | 82 | 3,560 | Proprietary | |
| 37 | 1241±33 | 83 | 297 | Proprietary | |
| 38 | 1243±15 | 81 | 1,417 | Proprietary | |
| 39 | 1244±9 | 80 | 4,863 | Proprietary | |
| 40 | 1247±18 | 79 | 1,173 | Proprietary | |
| 41 | 1248±16 | 78 | 1,478 | Proprietary | |
| 42 | 1252±13 | 77 | 2,120 | Proprietary | |
| 43 | 1253±29 | 75 | 363 | Proprietary | |
| 44 | 1253±15 | 76 | 1,629 | Proprietary | |
| 45 | 1256±10 | 74 | 3,843 | Apache 2.0 | |
| 46 | TInkling-SmallThinking Machines오픈 | 1257±20 | 73 | 835 | Apache 2.0 |
| 47 | 1258±11 | 72 | 3,018 | Proprietary | |
| 48 | 1261±14 | 70 | 1,929 | Apache 2.0 | |
| 49 | 1261±25 | 71 | 550 | Proprietary | |
| 50 | 1262±10 | 69 | 4,076 | MIT | |
| 51 | 1264±39 | 67 | 226 | MIT | |
| 52 | 1264±23 | 68 | 573 | Modified MIT | |
| 53 | SStep 5 PreviewStepFun | 1265±38 | 66 | 233 | Proprietary |
| 54 | 1268±13 | 65 | 2,405 | MiniMax Community License | |
| 55 | 1269±11 | 64 | 3,619 | Proprietary | |
| 56 | 1271±10 | 63 | 3,947 | Proprietary | |
| 57 | 1272±17 | 62 | 1,218 | Proprietary | |
| 58 | 1273±9 | 61 | 5,226 | Proprietary | |
| 59 | 1275±11 | 60 | 3,348 | Proprietary | |
| 60 | 1276±12 | 59 | 2,888 | Proprietary | |
| 61 | 1277±14 | 58 | 1,611 | Apache 2.0 | |
| 62 | 1278±17 | 57 | 1,325 | Proprietary | |
| 63 | 1281±9 | 56 | 5,415 | Proprietary | |
| 64 | 1282±18 | 55 | 1,128 | Proprietary | |
| 65 | 1283±20 | 52 | 873 | Proprietary | |
| 66 | 1283±23 | 53 | 604 | Proprietary | |
| 67 | 1283±26 | 54 | 546 | MIT | |
| 68 | 1284±14 | 51 | 1,842 | Proprietary | |
| 69 | 1285±11 | 50 | 3,492 | Proprietary | |
| 70 | 1286±26 | 48 | 518 | Proprietary | |
| 71 | 1286±12 | 49 | 2,485 | Proprietary | |
| 72 | 1287±16 | 47 | 1,354 | Proprietary | |
| 73 | 1291±19 | 46 | 1,010 | Proprietary | |
| 74 | 1292±10 | 45 | 4,001 | Apache 2.0 | |
| 75 | 1293±10 | 44 | 3,822 | Apache 2.0 | |
| 76 | 1295±17 | 41 | 1,284 | Proprietary | |
| 77 | 1295±15 | 42 | 1,646 | Proprietary | |
| 78 | 1295±20 | 43 | 919 | Apache 2.0 | |
| 79 | 1296±23 | 39 | 680 | Proprietary | |
| 80 | 1296±21 | 40 | 752 | Proprietary | |
| 81 | 1297±10 | 38 | 3,649 | Modified MIT | |
| 82 | 1298±9 | 37 | 5,051 | Proprietary | |
| 83 | 1299±19 | 36 | 945 | Proprietary | |
| 84 | 1305±17 | 35 | 1,190 | Proprietary | |
| 85 | 1307±25 | 34 | 521 | MIT | |
| 86 | 1309±12 | 32 | 3,080 | Proprietary | |
| 87 | 1309±25 | 33 | 517 | Proprietary | |
| 88 | 1310±13 | 30 | 2,263 | Modified MIT | |
| 89 | 1310±9 | 31 | 6,435 | Apache 2.0 | |
| 90 | 1311±11 | 28 | 3,700 | Proprietary | |
| 91 | 1311±16 | 29 | 1,500 | Proprietary | |
| 92 | 1312±17 | 27 | 1,286 | Proprietary | |
| 93 | 1313±9 | 26 | 5,232 | Proprietary | |
| 94 | 1314±19 | 25 | 993 | Proprietary | |
| 95 | 1315±14 | 24 | 1,779 | Proprietary | |
| 96 | 1316±8 | 23 | 6,293 | Proprietary | |
| 97 | 1318±13 | 22 | 2,229 | MIT | |
| 98 | 1320±23 | 21 | 665 | Proprietary | |
| 99 | 1321±15 | 20 | 1,641 | Proprietary | |
| 100 | 1327±11 | 18 | 3,688 | Proprietary | |
| 101 | 1327±11 | 19 | 3,602 | Proprietary | |
| 102 | 1328±13 | 17 | 2,232 | Proprietary | |
| 103 | 1330±15 | 16 | 1,553 | Proprietary | |
| 104 | 1331±30 | 15 | 395 | Proprietary | |
| 105 | 1332±11 | 14 | 3,535 | Proprietary | |
| 106 | 1335±12 | 13 | 3,157 | Proprietary | |
| 107 | 1336±10 | 11 | 4,003 | Proprietary | |
| 108 | 1336±19 | 12 | 909 | Proprietary | |
| 109 | 1337±25 | 7 | 560 | Proprietary | |
| 110 | 1337±12 | 8 | 3,084 | Proprietary | |
| 111 | 1337±13 | 9 | 2,077 | Proprietary | |
| 112 | 1337±12 | 10 | 2,845 | Proprietary | |
| 113 | 1338±14 | 6 | 1,899 | Proprietary | |
| 114 | 1345±21 | 5 | 756 | Proprietary | |
| 115 | 1351±22 | 4 | 681 | Proprietary | |
| 116 | 1356±31 | 3 | 368 | Proprietary | |
| 117 | 1361±15 | 2 | 1,751 | Proprietary | |
| 118 | 1362±29 | 1 | 422 | Proprietary | |
점수: LMArena leaderboard-dataset(lmarena-ai, Hugging Face, CC-BY-4.0, vision 설정), 숙제 게시일 2026년 10월 19일. 인용 시 출처를 밝혀 주세요.
데이터 출처와 산출 방법
- LMLMArena 리더보드 데이터셋(Hugging Face, CC-BY-4.0)
vision 설정, 2026년 10월 19일 게시, 종합 167개 모델.
- 점수는 같은 이미지 질문에 대한 익명 두 답변에 사람이 투표한 결과를 Bradley-Terry 모델로 추정한 Arena 점수입니다.
- 항목(OCR, 도표, 숙제, 캡션, 중국어/영어 등)은 프롬프트 유형별로 LMArena가 따로 계산한 순위이며 종합 점수의 분해가 아닙니다.
- 공개 데이터가 없는 항목(가격, 컨텍스트, 출시일 등)은 표시하지 않으며 빈칸은 –입니다. 추정하지 않습니다.
- 매일 자동 동기화. JSON API: /api/public/vision-leaderboard.php
이번 주 변화
데이터 축적 중: 1일 기록됨, 7일이 되면 주간 변화를 표시합니다
매일 한 번 자동 동기화하여 순위를 기록하며, 실제 스냅샷끼리만 비교하고 소급 채우지 않습니다.자주 묻는 질문
현재 가장 강한 비전 언어 모델은?
2026년 10월 19일 게시된 LMArena Vision Arena 데이터에서 Anthropic의 Claude Fable 5 (High)이(가) 1325점(14,714표)으로 167개 모델 중 1위입니다.
회사별 최고 비전 모델은?
종합 순위 회사별 1위: Anthropic Claude Fable 5 (High) (1325, #1), Google Gemini 3.8 Flash (High) (1315, #7), Alibaba Qwen3.8-Max (1313, #10), Meta Muse Spark 1.3 (Max) (1308, #12), OpenAI GPT-5.4 (High) (1303, #18).
OCR이 가장 뛰어난 모델은?
LMArena OCR 순위(123개 모델) 1위는 Claude Fable 5 (High), 1337점입니다.
가장 강한 오픈 웨이트 비전 모델은?
오픈 웨이트 모델 50개 중 1위는 GLM-5.3-Flash(1294점, MIT)입니다.
MMMU 같은 벤치마크와 무엇이 다른가요?
MMMU 등은 고정 문제의 자동 채점이고, 이 순위는 사용자 자신의 이미지·질문에 대한 블라인드 투표로 실제 사용 선호를 반영합니다. 서로 환산할 수 없습니다.