멀티모달 AI 순위: 비전 언어 모델
LMArena Vision Arena 점수 순위입니다. 사용자가 이미지를 올리고 질문한 뒤 익명 두 모델의 답변에 투표합니다.
- 오픈 웨이트 1위
Kimi K2.5 (Thinking)1285Moonshot AI
2026년 10월 19일 게시된 LMArena Vision Arena 데이터에서 Anthropic의 Claude Fable 5 (High)이(가) 1325점(14,714표)으로 167개 모델 중 1위입니다.
전체 순위 · 개체 인식
51개기본은 LMArena 점수 내림차순, ±는 95% 신뢰구간의 절반입니다. 항목 열은 해당 세부 순위 점수이며 –는 점수 없음입니다.
| # | 모델 | LMArena · 개체 인식 | 라이선스 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 점수↑ | 순위 | 투표 수 | |||
| 1 | 1141±42 | 50 | 178 | Proprietary | |
| 2 | 1141±40 | 51 | 200 | Proprietary | |
| 3 | 1147±31 | 49 | 439 | Proprietary | |
| 4 | 1151±42 | 48 | 207 | Apache 2.0 | |
| 5 | 1155±41 | 47 | 240 | Apache 2.0 | |
| 6 | 1182±43 | 46 | 143 | Proprietary | |
| 7 | 1186±32 | 45 | 417 | Proprietary | |
| 8 | 1187±33 | 44 | 357 | Proprietary | |
| 9 | 1189±40 | 43 | 185 | MIT | |
| 10 | 1191±36 | 42 | 235 | Apache 2.0 | |
| 11 | 1195±46 | 41 | 162 | Proprietary | |
| 12 | 1196±34 | 40 | 313 | Gemma | |
| 13 | 1197±41 | 38 | 176 | Proprietary | |
| 14 | 1197±53 | 39 | 107 | MiniMax Community License | |
| 15 | 1208±32 | 37 | 392 | Proprietary | |
| 16 | 1210±41 | 36 | 187 | Apache 2.0 | |
| 17 | 1217±45 | 35 | 142 | Proprietary | |
| 18 | 1218±41 | 33 | 183 | Proprietary | |
| 19 | 1218±32 | 34 | 388 | Proprietary | |
| 20 | 1219±33 | 32 | 377 | Proprietary | |
| 21 | 1225±48 | 31 | 130 | Proprietary | |
| 22 | 1226±44 | 28 | 154 | Proprietary | |
| 23 | 1226±36 | 29 | 282 | Proprietary | |
| 24 | 1226±29 | 30 | 359 | Apache 2.0 | |
| 25 | 1229±45 | 27 | 159 | Proprietary | |
| 26 | 1231±52 | 26 | 119 | Proprietary | |
| 27 | 1232±41 | 24 | 168 | Proprietary | |
| 28 | 1232±49 | 25 | 112 | Proprietary | |
| 29 | 1234±30 | 23 | 494 | Proprietary | |
| 30 | 1241±38 | 22 | 231 | Proprietary | |
| 31 | 1245±32 | 21 | 295 | Proprietary | |
| 32 | 1246±48 | 20 | 138 | Proprietary | |
| 33 | 1249±42 | 19 | 151 | Apache 2.0 | |
| 34 | 1251±50 | 17 | 118 | Proprietary | |
| 35 | 1251±46 | 18 | 137 | Proprietary | |
| 36 | 1252±24 | 16 | 628 | Proprietary | |
| 37 | 1263±30 | 15 | 432 | Proprietary | |
| 38 | 1265±43 | 13 | 169 | Proprietary | |
| 39 | 1265±37 | 14 | 222 | Apache 2.0 | |
| 40 | 1272±47 | 12 | 125 | Proprietary | |
| 41 | 1274±38 | 11 | 189 | Proprietary | |
| 42 | 1277±41 | 10 | 172 | Proprietary | |
| 43 | 1278±41 | 9 | 154 | Proprietary | |
| 44 | 1283±22 | 8 | 917 | Proprietary | |
| 45 | 1285±32 | 7 | 275 | Modified MIT | |
| 46 | 1288±35 | 6 | 332 | Proprietary | |
| 47 | 1308±33 | 5 | 259 | Proprietary | |
| 48 | 1311±30 | 4 | 323 | Proprietary | |
| 49 | 1330±29 | 3 | 388 | Proprietary | |
| 50 | 1336±30 | 2 | 368 | Proprietary | |
| 51 | 1348±36 | 1 | 249 | Proprietary | |
점수: LMArena leaderboard-dataset(lmarena-ai, Hugging Face, CC-BY-4.0, vision 설정), 개체 인식 게시일 2026년 10월 19일. 인용 시 출처를 밝혀 주세요.
데이터 출처와 산출 방법
- LMLMArena 리더보드 데이터셋(Hugging Face, CC-BY-4.0)
vision 설정, 2026년 10월 19일 게시, 종합 167개 모델.
- 점수는 같은 이미지 질문에 대한 익명 두 답변에 사람이 투표한 결과를 Bradley-Terry 모델로 추정한 Arena 점수입니다.
- 항목(OCR, 도표, 숙제, 캡션, 중국어/영어 등)은 프롬프트 유형별로 LMArena가 따로 계산한 순위이며 종합 점수의 분해가 아닙니다.
- 공개 데이터가 없는 항목(가격, 컨텍스트, 출시일 등)은 표시하지 않으며 빈칸은 –입니다. 추정하지 않습니다.
- 매일 자동 동기화. JSON API: /api/public/vision-leaderboard.php
이번 주 변화
데이터 축적 중: 1일 기록됨, 7일이 되면 주간 변화를 표시합니다
매일 한 번 자동 동기화하여 순위를 기록하며, 실제 스냅샷끼리만 비교하고 소급 채우지 않습니다.자주 묻는 질문
현재 가장 강한 비전 언어 모델은?
2026년 10월 19일 게시된 LMArena Vision Arena 데이터에서 Anthropic의 Claude Fable 5 (High)이(가) 1325점(14,714표)으로 167개 모델 중 1위입니다.
회사별 최고 비전 모델은?
종합 순위 회사별 1위: Anthropic Claude Fable 5 (High) (1325, #1), Google Gemini 3.8 Flash (High) (1315, #7), Alibaba Qwen3.8-Max (1313, #10), Meta Muse Spark 1.3 (Max) (1308, #12), OpenAI GPT-5.4 (High) (1303, #18).
OCR이 가장 뛰어난 모델은?
LMArena OCR 순위(123개 모델) 1위는 Claude Fable 5 (High), 1337점입니다.
가장 강한 오픈 웨이트 비전 모델은?
오픈 웨이트 모델 50개 중 1위는 GLM-5.3-Flash(1294점, MIT)입니다.
MMMU 같은 벤치마크와 무엇이 다른가요?
MMMU 등은 고정 문제의 자동 채점이고, 이 순위는 사용자 자신의 이미지·질문에 대한 블라인드 투표로 실제 사용 선호를 반영합니다. 서로 환산할 수 없습니다.