멀티모달 AI 순위: 비전 언어 모델

LMArena Vision Arena 점수 순위입니다. 사용자가 이미지를 올리고 질문한 뒤 익명 두 모델의 답변에 투표합니다.

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종합 1위데이터 2026년 10월 19일
Claude Fable 5 (High)Anthropic · 1325

2026년 10월 19일 게시된 LMArena Vision Arena 데이터에서 Anthropic의 Claude Fable 5 (High)이(가) 1325점(14,714표)으로 167개 모델 중 1위입니다.

전체 순위 · 종합

50개
전체 오픈 웨이트

기본은 LMArena 점수 내림차순, ±는 95% 신뢰구간의 절반입니다. 항목 열은 해당 세부 순위 점수이며 –는 점수 없음입니다.

# 모델 LMArena · 종합 항목별 점수 라이선스
점수 순위 투표 수 OCR(문자 인식) 도표 이해 숙제 이미지 캡션
1 MPhi-3 Vision 128K InstructMicrosoft오픈 812±19 167 1,401 – – – – MIT
2 MPhi-3.5 Vision InstructMicrosoft오픈 851±16 166 2,592 – – – – MIT
3 OMiniCPM-V 2.6OpenBMB오픈 912±16 165 1,987 – – – – Apache 2.0
4 LLLaVA-OneVision Qwen2 72B OV오픈 923±18 164 1,321 – – – – Apache 2.0
5 CogVLM2 Llama3 Chat 19BZ.ai오픈 928±15 163 1,991 – – – – CogVLM2
6 LLLaVA 1.6 34B오픈 936±12 162 4,531 – – – – Apache 2.0
7 Nnvila-internal-15b-v1NVIDIA오픈 940±20 161 1,077 – – – – -
8 OInternVL2 4BOpenGVLab오픈 941±13 160 3,703 – – – – MIT
9 Molmo 7B-D (0924)Ai2오픈 959±14 158 2,815 – – – – Apache 2.0
10 Llama 3.2 11B Vision InstructMeta오픈 966±11 157 4,817 – – – – Llama 3.2
11 Qwen2-VL-7B-InstructAlibaba오픈 990±11 153 5,766 – – – – Apache 2.0
12 Aya Vision 32BCohere오픈 996±22 151 847 – – – – CC-BY-NC-4.0
13 Llama 3.2 90B Vision InstructMeta오픈 1000±9 149 8,682 – – – – Llama 3.2
14 OInternVL2 26BOpenGVLab오픈 1005±13 148 5,148 – – – – MIT
15 Pixtral 12B (2409)Mistral AI오픈 1009±10 146 7,511 – – – – Apache 2.0
16 Molmo 72B (0924)Ai2오픈 1012±13 145 3,048 – – – – Apache 2.0
17 Qwen2-VL-72BAlibaba오픈 1047±10 141 5,937 – – – – Qwen
18 Molmo 2 8BAi2오픈 1081±20 136 1,190 1058 1072 1069 – Apache 2.0
19 Pixtral Large (2411)Mistral AI오픈 1089±9 134 5,423 – – – – MRL
20 Qwen2.5-VL-72B-InstructAlibaba오픈 1107±11 130 3,768 – – – – Qwen
21 Llama 4 Scout 17B 16E InstructMeta오픈 1118±9 129 6,446 1117 1125 1148 – Llama
22 Mistral Small 3.1 24B Instruct (2503)Mistral AI오픈 1136±8 125 28,490 1132 1119 1158 1153 Apache 2.0
23 Mistral Small 3.2 (2506)Mistral AI오픈 1142±9 121 10,843 1134 1125 1173 1059 Apache 2.0
24 Llama 4 Maverick 17B 128E InstructMeta오픈 1142±9 122 6,923 1143 1134 1164 – Llama 4
25 Qwen2.5-VL-32B-InstructAlibaba오픈 1152±15 119 1,490 – – – – Apache 2.0
26 GLM-4.5VZ.ai오픈 1154±12 118 3,243 1151 1151 1163 – MIT
27 GLM-4.6VZ.ai오픈 1164±14 113 2,455 1171 1182 1155 – MIT
28 Gemma 3 27B ITGoogle오픈 1165±8 112 16,982 1156 1156 1160 1151 Gemma
29 SStep-3StepFun오픈 1176±12 106 3,193 1168 1155 1183 – Apache 2.0
30 NNVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4)NVIDIA오픈 1205±13 92 2,509 1216 1223 1229 – OpenMDW-1.1
31 Qwen3-VL-235B-A22B-ThinkingAlibaba오픈 1207±12 91 2,387 1212 1214 1234 – Apache 2.0
32 Mistral Large 3Mistral AI오픈 1220±8 84 9,254 1228 1240 1216 – Apache 2.0
33 Mistral Medium 3.5Mistral AI오픈 1222±9 83 5,375 1233 1254 1230 – Modified MIT
34 TInkling-SmallThinking Machines오픈 1237±8 75 8,074 1243 1251 1257 – Apache 2.0
35 Qwen3.5-27BAlibaba오픈 1241±5 72 30,272 1246 1249 1256 1170 Apache 2.0
36 Qwen3.5-122B-A10BAlibaba오픈 1244±7 70 13,236 1251 1249 1261 – Apache 2.0
37 MiMo-V2.5Xiaomi오픈 1247±6 66 29,381 1256 1269 1262 – MIT
38 Qwen3-VL-235B-A22B-InstructAlibaba오픈 1247±7 67 12,724 1253 1255 1277 1281 Apache 2.0
39 MiniMax-M3MiniMax오픈 1251±6 62 19,844 1259 1266 1268 – MiniMax Community License
40 Kimi K2.5 (Instant)Moonshot AI오픈 1254±11 60 4,111 1259 1257 1264 – Modified MIT
41 MiMo-V2.6-FlashXiaomi오픈 1256±11 59 3,618 1270 1276 1283 – MIT
42 Gemma 4 26B A4BGoogle오픈 1260±6 56 23,922 1268 1264 1293 1297 Apache 2.0
43 Qwen3.5-397B-A17BAlibaba오픈 1262±5 54 32,657 1271 1277 1292 1230 Apache 2.0
44 MiMo-V2.6-ProXiaomi오픈 1263±15 53 1,754 1270 1281 1264 – MIT
45 Qwen3.8-27BAlibaba오픈 1269±8 44 7,614 1281 1285 1295 – Apache 2.0
46 Kimi K2.5 (Thinking)Moonshot AI오픈 1269±6 46 28,249 1276 1282 1297 1257 Modified MIT
47 Gemma 4 31BGoogle오픈 1276±6 39 40,219 1282 1283 1310 1218 Apache 2.0
48 DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek오픈 1278±10 38 4,100 1282 1297 1307 – MIT
49 Kimi K2.6Moonshot AI오픈 1282±7 34 16,368 1291 1298 1310 – Modified MIT
50 GLM-5.3-FlashZ.ai오픈 1294±6 24 16,254 1299 1317 1318 – MIT

점수: LMArena leaderboard-dataset(lmarena-ai, Hugging Face, CC-BY-4.0, vision 설정), 종합 게시일 2026년 10월 19일. 인용 시 출처를 밝혀 주세요.

데이터 출처와 산출 방법

  1. 점수는 같은 이미지 질문에 대한 익명 두 답변에 사람이 투표한 결과를 Bradley-Terry 모델로 추정한 Arena 점수입니다.
  2. 항목(OCR, 도표, 숙제, 캡션, 중국어/영어 등)은 프롬프트 유형별로 LMArena가 따로 계산한 순위이며 종합 점수의 분해가 아닙니다.
  3. 공개 데이터가 없는 항목(가격, 컨텍스트, 출시일 등)은 표시하지 않으며 빈칸은 –입니다. 추정하지 않습니다.
  4. 매일 자동 동기화. JSON API: /api/public/vision-leaderboard.php

이번 주 변화

데이터 축적 중: 1일 기록됨, 7일이 되면 주간 변화를 표시합니다

매일 한 번 자동 동기화하여 순위를 기록하며, 실제 스냅샷끼리만 비교하고 소급 채우지 않습니다.

자주 묻는 질문

현재 가장 강한 비전 언어 모델은?

2026년 10월 19일 게시된 LMArena Vision Arena 데이터에서 Anthropic의 Claude Fable 5 (High)이(가) 1325점(14,714표)으로 167개 모델 중 1위입니다.

회사별 최고 비전 모델은?

종합 순위 회사별 1위: Anthropic Claude Fable 5 (High) (1325, #1), Google Gemini 3.8 Flash (High) (1315, #7), Alibaba Qwen3.8-Max (1313, #10), Meta Muse Spark 1.3 (Max) (1308, #12), OpenAI GPT-5.4 (High) (1303, #18).

OCR이 가장 뛰어난 모델은?

LMArena OCR 순위(123개 모델) 1위는 Claude Fable 5 (High), 1337점입니다.

가장 강한 오픈 웨이트 비전 모델은?

오픈 웨이트 모델 50개 중 1위는 GLM-5.3-Flash(1294점, MIT)입니다.

MMMU 같은 벤치마크와 무엇이 다른가요?

MMMU 등은 고정 문제의 자동 채점이고, 이 순위는 사용자 자신의 이미지·질문에 대한 블라인드 투표로 실제 사용 선호를 반영합니다. 서로 환산할 수 없습니다.