Wan V2.2 A14B
LMArena ID: wan-v2.2-a14b
Alibaba오픈Apache 2.0
Wan V2.2 A14B은(는) Alibaba의 AI 영상 모델입니다. LMArena 텍스트→영상 종합 48개 중 42위, 점수 1132±15(10,458표). LMArena 이미지→영상 종합 48개 중 43위, 점수 1170±10(27,054표). 라이선스: Apache 2.0.
주요 수치
- 개발사
- Alibaba
- 라이선스
- Apache 2.0
데이터 없음: 출시(AA 기준), AA Elo
이런 분께 (데이터 기준)
- 품질이 최우선이 아닐 때: 텍스트→영상 48개 중 42위, 하위 절반. 품질이 중요하면 상위 모델을 먼저 보세요.
- 생성과 편집 모두 필요한 분: 두 순위 모두에 성적이 있습니다.
- 로컬·자체 호스팅이 필요한 분: LMArena 표기 라이선스는 Apache 2.0.
- 이미 Alibaba를 쓰는 분: 이 업체는 텍스트→영상에 4개 모델이 있습니다.
텍스트→영상 인접 순위 모델
| # | 모델 | 점수 | 투표 수 | AA Elo | 라이선스 | 차이 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 39 |  Veo 2 Google | 1164 | 6,531 | – | Proprietary | +32 |
| 40 |  Kling V2.1 Master Kling (Kuaishou) | 1163 | 14,104 | – | Proprietary | +31 |
| 41 | LLTX 2 19B Lightricks | 1154 | 75,596 | – | ltx-2-community-license-agreement | +22 |
| 42 | Wan V2.2 A14B Alibaba | 1132 | 10,458 | – | Apache 2.0 | |
| 43 |  Seedance V1 Lite ByteDance | 1113 | 16,253 | – | Proprietary | -19 |
| 44 | KKandinsky 5.0 T2V Lite Kandinsky | 1113 | 1,474 | – | MIT | -19 |
| 45 |  Sora OpenAI | 1069 | 4,082 | – | Proprietary | -63 |
대안 · Alibaba의 다른 모델
| # | 모델 | 점수 | 투표 수 | AA Elo | 라이선스 |
|---|---|---|---|---|---|
| 6 | Wan 3.0 Alibaba | 1476 | 2,598 | 1135 | Proprietary |
| 21 | Wan 2.6 T2V Alibaba | 1327 | 54,050 | – | Proprietary |
| 25 | Wan 2.5 T2V Preview Alibaba | 1245 | 36,378 | – | Proprietary |
대안 · 점수 상위 오픈 웨이트
| # | 모델 | 점수 | 투표 수 | AA Elo | 라이선스 |
|---|---|---|---|---|---|
| 8 |  MiniMax H3 MiniMax | 1460 | 11,417 | 1122 | minimax-h3-community-license-agreement |
| 37 | KKandinsky 5.0 T2V Pro Kandinsky | 1175 | 2,019 | – | MIT |
| 38 |  Hunyuan Video 1.5 Tencent | 1169 | 4,292 | – | tencent-hunyuan-community |
| 41 | LLTX 2 19B Lightricks | 1154 | 75,596 | – | ltx-2-community-license-agreement |
| 44 | KKandinsky 5.0 T2V Lite Kandinsky | 1113 | 1,474 | – | MIT |
점수 읽는 법
- LMArena 점수: 같은 프롬프트의 익명 영상 두 개 중 더 나은 쪽을 블라인드로 고르고, 그 승패로 산출한 Elo 방식 점수입니다. "±"는 95% 신뢰구간입니다.
- 텍스트→영상과 이미지→영상은 별도 순위라 점수를 서로 비교할 수 없으며, AA Elo는 Artificial Analysis의 다른 척도입니다.
- 두 모델의 점수 차가 양쪽 구간의 합보다 작으면 순서는 통계적으로 확실하지 않으므로 같은 수준으로 보세요. 투표가 많을수록 구간이 좁아집니다.
자주 묻는 질문
Wan V2.2 A14B은(는) AI 영상 순위 몇 위인가요?
텍스트→영상 42위(1132점); 이미지→영상 43위(1170점)(LMArena, 2026년 10월 26일 기준).
Wan V2.2 A14B은(는) 오픈 웨이트인가요?
LMArena 기재 라이선스는 Apache 2.0(비독점)입니다. 상업 이용 가능 여부는 라이선스 원문을 확인하세요.
Wan V2.2 A14B는 이미지→영상 생성이 가능한가요?
Wan V2.2 A14B는 어느 회사가 만들었나요?
LMArena 기록상 Wan V2.2 A14B는 Alibaba가 개발했습니다.
Wan V2.2 A14B 점수는 얼마나 신뢰할 만한가요?
점수 근거: 텍스트→영상 10,458표(95% 구간 ±15); 이미지→영상 27,054표(95% 구간 ±10). 투표가 많고 구간이 좁을수록 순위가 안정적입니다.
Wan V2.2 A14B와 텍스트→영상 1위의 차이는?
텍스트→영상 1위는 Gemini Omni 1.1 Flash(1516점), Wan V2.2 A14B는 1132점으로 384점 차이입니다.
데이터 출처
LMArena 텍스트→영상 데이터 공개일: 2026년 9월 22일.
LMArena 이미지→영상 데이터 공개일: 2026년 9월 22일.
17NAS는 매일 원본 순위를 동기화합니다. 이 페이지 데이터 동기화: 2026년 10월 26일.
가격·길이·해상도·속도는 신뢰할 공개 데이터가 없어 생략했습니다. 모든 값은 스냅숏 기준이며 빈칸은 – 입니다.