Kling V2.1 Standard
LMArena ID: kling-v2.1-standard
Kling (Kuaishou)Proprietary
Kling V2.1 Standard은(는) Kling (Kuaishou)의 AI 영상 모델입니다. 아직 LMArena 텍스트→영상 순위에 없습니다. LMArena 이미지→영상 종합 48개 중 36위, 점수 1229±8(29,957표). 라이선스: Proprietary.
주요 수치
- 개발사
- Kling (Kuaishou)
- 라이선스
- Proprietary
데이터 없음: 출시(AA 기준), LMArena · 텍스트→영상, AA Elo
이런 분께 (데이터 기준)
- 품질이 최우선이 아닐 때: 이미지→영상 48개 중 36위, 하위 절반. 품질이 중요하면 상위 모델을 먼저 보세요.
- 주로 이미지→영상: 텍스트-영상 성적은 아직 없습니다.
- Kling (Kuaishou)의 서비스나 API로 사용: LMArena상 독점 모델.
- 이미 Kling (Kuaishou)를 쓰는 분: 이 업체는 이미지→영상에 5개 모델이 있습니다.
이미지→영상 인접 순위 모델
| # | 모델 | 점수 | 투표 수 | AA Elo | 라이선스 | 차이 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 33 | SVidu Q2 Turbo Shengshu (Vidu) | 1244 | 2,509 | 1236 | Proprietary | +15 |
| 34 | Kling V2.1 Master Kling (Kuaishou) | 1235 | 29,824 | – | Proprietary | +6 |
| 35 |  Hailuo 02 Pro MiniMax | 1229 | 21,743 | 1249 | Proprietary | +0 |
| 36 | Kling V2.1 Standard Kling (Kuaishou) | 1229 | 29,957 | – | Proprietary | |
| 37 |  Ray 3 Luma AI | 1226 | 1,585 | 1215 | Proprietary | -3 |
| 38 | Hailuo 02 Standard MiniMax | 1224 | 21,785 | 1246 | Proprietary | -5 |
| 39 | SVidu Q2 Pro Shengshu (Vidu) | 1223 | 2,614 | 1233 | Proprietary | -6 |
대안 · Kling (Kuaishou)의 다른 모델
| # | 모델 | 점수 | 투표 수 | AA Elo | 라이선스 |
|---|---|---|---|---|---|
| 19 | Kling V3 Pro Kling (Kuaishou) | 1354 | 206,221 | – | Proprietary |
| 26 | Kling 2.6 Pro Kling (Kuaishou) | 1294 | 202,113 | 1266 | Proprietary |
| 27 | Kling 2.5 Turbo 1080p Kling (Kuaishou) | 1276 | 3,795 | 1298 | Proprietary |
| 34 | Kling V2.1 Master Kling (Kuaishou) | 1235 | 29,824 | – | Proprietary |
대안 · 점수 상위 오픈 웨이트
| # | 모델 | 점수 | 투표 수 | AA Elo | 라이선스 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MiniMax H3 MiniMax | 1495 | 57,112 | 1356 | minimax-h3-community-license-agreement |
| 40 |  Hunyuan Video 1.5 Tencent | 1198 | 5,462 | 1134 | tencent-hunyuan-community |
| 43 |  Wan V2.2 A14B Alibaba | 1170 | 27,054 | – | Apache 2.0 |
| 45 | LLTX 2 19B Lightricks | 1159 | 262,336 | – | ltx-2-community-license-agreement |
점수 읽는 법
- LMArena 점수: 같은 프롬프트의 익명 영상 두 개 중 더 나은 쪽을 블라인드로 고르고, 그 승패로 산출한 Elo 방식 점수입니다. "±"는 95% 신뢰구간입니다.
- 텍스트→영상과 이미지→영상은 별도 순위라 점수를 서로 비교할 수 없으며, AA Elo는 Artificial Analysis의 다른 척도입니다.
- 두 모델의 점수 차가 양쪽 구간의 합보다 작으면 순서는 통계적으로 확실하지 않으므로 같은 수준으로 보세요. 투표가 많을수록 구간이 좁아집니다.
자주 묻는 질문
Kling V2.1 Standard은(는) AI 영상 순위 몇 위인가요?
이미지→영상 36위(1229점)(LMArena, 2026년 10월 26일 기준).
Kling V2.1 Standard은(는) 오픈 웨이트인가요?
아니요. LMArena 기재 라이선스는 Proprietary이며 Kling (Kuaishou)의 서비스·API로만 사용할 수 있습니다.
Kling V2.1 Standard는 어느 회사가 만들었나요?
LMArena 기록상 Kling V2.1 Standard는 Kling (Kuaishou)가 개발했습니다.
Kling V2.1 Standard 점수는 얼마나 신뢰할 만한가요?
점수 근거: 이미지→영상 29,957표(95% 구간 ±8). 투표가 많고 구간이 좁을수록 순위가 안정적입니다.
Kling V2.1 Standard와 이미지→영상 1위의 차이는?
이미지→영상 1위는 MiniMax H3(1495점), Kling V2.1 Standard는 1229점으로 266점 차이입니다.
데이터 출처
LMArena 텍스트→영상 데이터 공개일: 2026년 9월 22일.
LMArena 이미지→영상 데이터 공개일: 2026년 9월 22일.
17NAS는 매일 원본 순위를 동기화합니다. 이 페이지 데이터 동기화: 2026년 10월 26일.
가격·길이·해상도·속도는 신뢰할 공개 데이터가 없어 생략했습니다. 모든 값은 스냅숏 기준이며 빈칸은 – 입니다.