AI影片生成排行榜:影片生成模型排名
依真人匿名對比投票的 Arena 得分排名(LMArena)。同時列出 Artificial Analysis 影片競技場的 Elo 作對照;兩邊基準不同,不能直接相減。
- 開放權重最高
MiniMax H31495MiniMax
- AA 榜第一(已匹配)
Gemini Omni FlashAA Elo 1368Google
依 LMArena 2026年9月22日 發布的文生影片總榜,第一是 Google 的 Gemini Omni 1.1 Flash(1516 分,1,784 票);圖生影片榜第一是 MiniMax H3(1495 分)。
完整榜單 · 圖生影片
共 4 個預設依 LMArena 得分降序;± 為 95% 信賴區間半寬。
| # | 模型 | LMArena | Artificial Analysis | 發布 | 授權 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 得分↓ | 名次 | 票數 | Elo | 名次 | ||||
| 1 | 1495±5 | 1 | 57,112 | 1356±11 | 4 | 2026年7月 | minimax-h3-community-license-agreement | |
| 2 | 1198±16 | 40 | 5,462 | 1134±11 | 59 | 2025年11月 | tencent-hunyuan-community | |
| 3 | 1170±10 | 43 | 27,054 | – | – | – | Apache 2.0 | |
| 4 | LLTX 2 19BLightricks開放權重 | 1159±5 | 45 | 262,336 | – | – | – | ltx-2-community-license-agreement |
得分資料:LMArena leaderboard-dataset(lmarena-ai,Hugging Face,CC-BY-4.0),圖生影片發布於 2026年9月22日;AA 欄來自 Artificial Analysis Video Arena。引用請註明來源。
資料來源與計算方法
- LMLMArena 排行榜資料集(Hugging Face,CC-BY-4.0)
發布於 2026年9月22日 · 48 個模型
- AAArtificial Analysis 影片競技場
抓取於 2026年10月26日 · 75 個模型
- 得分來自 LMArena 的文生影片(text_to_video)與圖生影片(image_to_video)榜,取總榜(overall)分類、最新一期(latest)資料:使用者看到兩段匿名生成的影片後投票,平台用 Bradley–Terry 模型換算成分數。
- AA 欄只在名稱(去掉括號裡的檔位說明後)唯一對應時才顯示,並在滑鼠懸停時給出 AA 上的原名;對不上的留空(–),不做推測。
- 價格、影片長度、解析度、生成速度目前沒有可靠的公開來源(LMArena 與 AA 介面都不提供),暫不顯示;名稱裡的 720p/1080p 是 LMArena 的測試檔位。
- 每天 15:10(UTC+8)自動同步;公開 JSON: /api/public/video-leaderboard.php
本週變化
資料累積中:已記錄 1 天,滿 7 天後顯示每週變化
每天自動同步一次並記錄名次,只用真實快照對比,不回填。常見問題
AI影片生成排行榜第一名是哪個模型?
依 LMArena 2026年9月22日 發布的文生影片總榜,第一是 Google 的 Gemini Omni 1.1 Flash(1516 分,1,784 票);圖生影片榜第一是 MiniMax H3(1495 分)。
哪些廠商的 AI 影片生成模型排名最高?
依文生影片榜,各廠商排名最高的模型依序為:Google Gemini Omni 1.1 Flash (1516, #1)、Black Forest Labs FLUX 3 Video (1493, #3)、xAI Grok Imagine Video 1.5 Agent (1492, #4)、ByteDance Dreamina Seedance 2.0 720p (1479, #5)、Alibaba Wan 3.0 (1476, #6)。
有哪些可以本機部署的開放權重影片模型?
文生影片榜中有 7 個非專有授權的模型,最高的是 MiniMax H3(1460 分,授權 minimax-h3-community-license-agreement)。社群授權可能限制商業使用,請以授權原文為準。
為什麼 LMArena 和 AA 的分數差這麼多?
兩個平台的投票人群、提示詞與分數基準都不同,絕對值不可比;看同一平台內的相對名次更有意義。