AI影片生成排行榜：影片生成模型排名

依真人匿名對比投票的 Arena 得分排名（LMArena）。同時列出 Artificial Analysis 影片競技場的 Elo 作對照；兩邊基準不同，不能直接相減。

文生影片 圖生影片
文生影片第一資料 2026年9月22日
Gemini Omni 1.1 FlashGoogle · 1516
  • 開放權重最高MiniMax H31460MiniMax
  • AA 榜第一（已匹配）Wan 3.0AA Elo 1135Alibaba

依 LMArena 2026年9月22日 發布的文生影片總榜，第一是 Google 的 Gemini Omni 1.1 Flash（1516 分，1,784 票）；圖生影片榜第一是 MiniMax H3（1495 分）。

完整榜單 · 文生影片

共 7 個
全部 開放權重

預設依 LMArena 得分降序；± 為 95% 信賴區間半寬。

# 模型 LMArena Artificial Analysis 發布 授權
得分 名次 票數 Elo 名次
1 GMochi V1Genmo開放權重 1007±17 48 5,893 – – – Apache 2.0
2 KKandinsky 5.0 T2V LiteKandinsky開放權重 1113±18 44 1,474 – – – MIT
3 Wan V2.2 A14BAlibaba開放權重 1132±15 42 10,458 – – – Apache 2.0
4 LLTX 2 19BLightricks開放權重 1154±8 41 75,596 – – – ltx-2-community-license-agreement
5 Hunyuan Video 1.5Tencent開放權重 1169±16 38 4,292 – – – tencent-hunyuan-community
6 KKandinsky 5.0 T2V ProKandinsky開放權重 1175±21 37 2,019 – – – MIT
7 MiniMax H3MiniMax開放權重 1460±9 8 11,417 1122±18 3 2026年7月 minimax-h3-community-license-agreement

得分資料：LMArena leaderboard-dataset（lmarena-ai，Hugging Face，CC-BY-4.0），文生影片發布於 2026年9月22日；AA 欄來自 Artificial Analysis Video Arena。引用請註明來源。

資料來源與計算方法

  1. 得分來自 LMArena 的文生影片（text_to_video）與圖生影片（image_to_video）榜，取總榜（overall）分類、最新一期（latest）資料：使用者看到兩段匿名生成的影片後投票，平台用 Bradley–Terry 模型換算成分數。
  2. AA 欄只在名稱（去掉括號裡的檔位說明後）唯一對應時才顯示，並在滑鼠懸停時給出 AA 上的原名；對不上的留空（–），不做推測。
  3. 價格、影片長度、解析度、生成速度目前沒有可靠的公開來源（LMArena 與 AA 介面都不提供），暫不顯示；名稱裡的 720p/1080p 是 LMArena 的測試檔位。
  4. 每天 15:10（UTC+8）自動同步；公開 JSON： /api/public/video-leaderboard.php

本週變化

資料累積中：已記錄 1 天，滿 7 天後顯示每週變化

每天自動同步一次並記錄名次，只用真實快照對比，不回填。

常見問題

AI影片生成排行榜第一名是哪個模型？

依 LMArena 2026年9月22日 發布的文生影片總榜，第一是 Google 的 Gemini Omni 1.1 Flash（1516 分，1,784 票）；圖生影片榜第一是 MiniMax H3（1495 分）。

哪些廠商的 AI 影片生成模型排名最高？

依文生影片榜，各廠商排名最高的模型依序為：Google Gemini Omni 1.1 Flash (1516, #1)、Black Forest Labs FLUX 3 Video (1493, #3)、xAI Grok Imagine Video 1.5 Agent (1492, #4)、ByteDance Dreamina Seedance 2.0 720p (1479, #5)、Alibaba Wan 3.0 (1476, #6)。

有哪些可以本機部署的開放權重影片模型？

文生影片榜中有 7 個非專有授權的模型，最高的是 MiniMax H3（1460 分，授權 minimax-h3-community-license-agreement）。社群授權可能限制商業使用，請以授權原文為準。

為什麼 LMArena 和 AA 的分數差這麼多？

兩個平台的投票人群、提示詞與分數基準都不同，絕對值不可比；看同一平台內的相對名次更有意義。