TTS-1 HD 음성 합성 모델

OpenAI2023년 11월 출시.

TTS-1 HD은(는) OpenAI의 음성 합성(TTS) 모델입니다. Artificial Analysis TTS 블라인드 평가에서 98개 중 40위, Elo 1103(95% 신뢰구간 ±11, 샘플 3,787개). 공식 가격은 100만 자당 약 $30입니다. 2023년 11월 출시.

주요 데이터

AA Elo1103±11#40 / 98
TTS Arena Elo–TTS Arena V2
가격(100만 자당)$30USD
출시2023년 11월오픈 웨이트:–
제공사
OpenAI
AA 순위
#40 / 98
AA Elo(95% CI)
1103 ±11
AA 샘플 수
3,787
TTS Arena Elo(불확실성)
–
TTS Arena 투표 수
–
TTS Arena 승률
–
가격(100만 자당)
$30
출시
2023년 11월
오픈 웨이트
–
라이선스
–
AA 평가 음색 수
6
지원 언어
–
음성 복제
–

"–"는 원본 데이터에 해당 값이 없음을 뜻합니다(추정하지 않음).

순위가 가까운 모델

AA Elo 기준, 이 모델 강조
#모델AA EloArena Elo가격 $/100만 자오픈 웨이트
37Speech-02-HD MiniMax11111504$100–
38Fish Audio S2 Pro Fish Audio1110–$15오픈
39RChatterbox HD Resemble AI1110–$40–
40TTS-1 HD OpenAI1103–$30–
41Step Audio EditX (Mar 2026) StepFun1100––오픈
42Turbo v2.5 ElevenLabs10991497$50–
43HSpeech 2.6 Hithink10971491––

대안 · 더 저렴하고 AA Elo 1073 이상

#모델AA EloArena Elo가격 $/100만 자오픈 웨이트
3Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus Alibaba1307–$19.3–
5Gemini 3.8 Flash TTS Google1280–$16.5–
6IRealtime TTS-2 Inworld1270–$20.8–
7Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus Alibaba1266–$19.3–
8Gemini 3.8 Flash-Lite TTS Google1252–$11–

대안 · OpenAI의 다른 모델

#모델AA EloArena Elo가격 $/100만 자오픈 웨이트
47TTS-1 OpenAI1089–$15–
51GPT-Realtime-2 OpenAI1077–$191.6–

대안 · 오픈 웨이트 AA Elo 상위 5

#모델AA EloArena Elo가격 $/100만 자오픈 웨이트
9Fish Audio Drama 3 Preview Fish Audio1248–$15오픈
11BBreeze TTS 2 BreezeBlue1230–$34오픈
19Ming-3.0-tts Ant Group1191––오픈
38Fish Audio S2 Pro Fish Audio1110–$15오픈
41Step Audio EditX (Mar 2026) StepFun1100––오픈

자주 묻는 질문

TTS-1 HD은(는) TTS 순위에서 몇 위인가요?

2026년 10월 25일 기준 TTS-1 HD은(는) Artificial Analysis TTS 순위 98개 중 40위, Elo 1103(±11)입니다.

TTS-1 HD은(는) 오픈소스인가요?

데이터 출처에서 TTS-1 HD은(는) 오픈 웨이트로 표시되지 않으며 보통 OpenAI API로 사용합니다.

가장 좋은 중국 TTS 모델은?

AA Elo 기준 중국 모델 1위는 Alibaba의 Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus(Elo 1307, 전체 3위)입니다.

AA 상위 10위 중 가장 저렴한 TTS는?

AA 상위 10위 중 최저가는 Simba 3.2(SpeechifyAI), 100만 자당 $6.6, Elo 1246입니다.

가장 좋은 오픈소스 TTS 모델은?

AA Elo 기준 오픈 웨이트 1위는 Fish Audio의 Fish Audio Drama 3 Preview(Elo 1248, 전체 9위)이며, AA 점수가 있는 오픈 웨이트 모델은 18개입니다.

데이터 출처

"–"는 원본 데이터에 해당 값이 없음을 뜻합니다(추정하지 않음).