Magpie-Multilingual 357M (Feb 2026) 음성 합성 모델
NVIDIA오픈2026년 2월 출시.
Magpie-Multilingual 357M (Feb 2026)은(는) NVIDIA의 음성 합성(TTS) 모델입니다. Artificial Analysis TTS 블라인드 평가에서 98개 중 59위, Elo 1065(95% 신뢰구간 ±12, 샘플 2,315개). 가중치가 공개되어 로컬 배포가 가능합니다. 2026년 2월 출시.
주요 데이터
AA Elo1065±12#59 / 98
TTS Arena Elo–TTS Arena V2
가격(100만 자당)–USD
출시2026년 2월오픈 웨이트:예
- 제공사
- NVIDIA
- AA 순위
- #59 / 98
- AA Elo(95% CI)
- 1065 ±12
- AA 샘플 수
- 2,315
- TTS Arena Elo(불확실성)
- –
- TTS Arena 투표 수
- –
- TTS Arena 승률
- –
- 가격(100만 자당)
- –
- 출시
- 2026년 2월
- 오픈 웨이트
- 예
- 라이선스
- –
- AA 평가 음색 수
- 5
- 지원 언어
- –
- 음성 복제
- –
"–"는 원본 데이터에 해당 값이 없음을 뜻합니다(추정하지 않음).
순위가 가까운 모델
AA Elo 기준, 이 모델 강조| # | 모델 | AA Elo | Arena Elo | 가격 $/100만 자 | 오픈 웨이트 |
|---|---|---|---|---|---|
| 56 | 1067 | – | $30 | – | |
| 57 | KKokoro 82M v1.0 Kokoro | 1066 | 1468 | $0.7 | 오픈 |
| 58 | 1065 | – | $9.2 | – | |
| 59 | 1065 | – | – | 오픈 | |
| 60 | 1062 | – | $30 | – | |
| 61 | CSonic 3 Cartesia | 1058 | – | $49 | – |
| 62 | HOctave 2 Hume AI | 1058 | – | $87.5 | – |
대안 · NVIDIA의 다른 모델
| # | 모델 | AA Elo | Arena Elo | 가격 $/100만 자 | 오픈 웨이트 |
|---|---|---|---|---|---|
| – | – | 1465 | – | – | |
| – | – | 1397 | – | – |
대안 · 오픈 웨이트 AA Elo 상위 5
| # | 모델 | AA Elo | Arena Elo | 가격 $/100만 자 | 오픈 웨이트 |
|---|---|---|---|---|---|
| 9 | 1248 | – | $15 | 오픈 | |
| 11 | BBreeze TTS 2 BreezeBlue | 1230 | – | $34 | 오픈 |
| 19 | 1191 | – | – | 오픈 | |
| 38 | 1110 | – | $15 | 오픈 | |
| 41 | 1100 | – | – | 오픈 |
자주 묻는 질문
Magpie-Multilingual 357M (Feb 2026)은(는) TTS 순위에서 몇 위인가요?
2026년 10월 25일 기준 Magpie-Multilingual 357M (Feb 2026)은(는) Artificial Analysis TTS 순위 98개 중 59위, Elo 1065(±12)입니다.
Magpie-Multilingual 357M (Feb 2026)은(는) 오픈소스인가요?
예. Magpie-Multilingual 357M (Feb 2026)은(는) 오픈 웨이트로 자체 호스팅이 가능합니다.
가장 좋은 중국 TTS 모델은?
AA Elo 기준 중국 모델 1위는 Alibaba의 Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus(Elo 1307, 전체 3위)입니다.
AA 상위 10위 중 가장 저렴한 TTS는?
AA 상위 10위 중 최저가는 Simba 3.2(SpeechifyAI), 100만 자당 $6.6, Elo 1246입니다.
가장 좋은 오픈소스 TTS 모델은?
AA Elo 기준 오픈 웨이트 1위는 Fish Audio의 Fish Audio Drama 3 Preview(Elo 1248, 전체 9위)이며, AA 점수가 있는 오픈 웨이트 모델은 18개입니다.
데이터 출처
"–"는 원본 데이터에 해당 값이 없음을 뜻합니다(추정하지 않음).