语音合成（TTS）模型排行榜
按真人盲听投票的 Elo 排名。默认采用 Artificial Analysis（AA）TTS 榜，并列出 TTS Arena V2 的成绩作对照；两边的 Elo 基准不同，不能直接相减。
Eleven v4 TurboElevenLabs · Elo 1336
TTS Arena 第一IInworld TTS MAXInworld · Elo 1548
国产最高
Qwen-Audio-3.1-TTS-PlusAlibaba · Elo 1307
开源权重最高
Fish Audio Drama 3 PreviewFish Audio · Elo 1248
最近发布
按 AA 记录的发布月份完整榜单
共 21 个默认按 AA Elo 降序。 改按 TTS Arena Elo 排序 →
| # | 模型 | Artificial Analysis | TTS Arena V2 | 价格 $/1M 字符 | 发布 | 音色 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elo↓ | 样本 | Elo | 票数 | |||||
| 1 | Fish Audio Drama 3 PreviewFish Audio开源国产 | 1248±15 | 2,237 | – | – | $15 | 2026年10月 | 8 |
| 2 | BBreeze TTS 2BreezeBlue开源 | 1230±14 | 2,378 | – | – | $34 | 2026年8月 | 8 |
| 3 |  Ming-3.0-ttsAnt Group开源国产 | 1191±14 | 2,169 | – | – | – | 2026年10月 | 3 |
| 4 | Fish Audio S2 ProFish Audio开源国产 | 1110±12 | 2,750 | – | – | $15 | 2026年3月 | 4 |
| 5 |  Step Audio EditX (Mar 2026)StepFun开源国产 | 1100±12 | 2,359 | – | – | – | 2026年2月 | 2 |
| 6 |  Voxtral TTSMistral开源 | 1091±12 | 2,460 | – | – | $16 | 2026年3月 | 3 |
| 7 | KKokoro 82M v1.0Kokoro开源 | 1066±11 | 5,450 | 1468±26 | 1,033 | $0.7 | 2025年1月 | 8 |
| 8 |  Magpie-Multilingual 357M (Feb 2026)NVIDIA开源 | 1065±12 | 2,315 | – | – | – | 2026年2月 | 5 |
| 9 | MMaya1Maya Research开源 | 1048±12 | 3,336 | 1401±36 | 467 | – | 2025年6月 | 4 |
| 10 | BHiggs Audio V3 TTSBoson AI开源 | 1045±13 | 2,234 | – | – | $15 | 2026年6月 | 8 |
| 11 | OpenAudio S1 MiniFish Audio开源国产 | 1045±20 | 1,682 | – | – | $15 | 2025年6月 | 8 |
| 12 | RChatterboxResemble AI开源 | 1025±11 | 4,724 | 1471±19 | 1,806 | $25 | 2025年5月 | 8 |
| 13 | ZZonos-v0.1Zyphra开源 | 1000⚓ | 4,875 | – | – | $20 | 2025年2月 | 8 |
| 14 |  VibeVoice 1.5BMicrosoft开源 | 956±14 | 2,160 | – | – | – | 2025年8月 | 2 |
| 15 | OOpenVoice v2OpenVoice开源 | 955±13 | 3,085 | – | – | $8.3 | 2024年4月 | – |
| 16 |  XTTS v2Coqui开源 | 915±15 | 2,703 | – | – | $40.4 | 2023年11月 | – |
| 17 | SStyleTTS 2StyleTTS 开源 | 890±15 | 2,675 | – | – | $2.8 | 2023年6月 | – |
| 18 | MMetaVoice v1MetaVoice开源 | 847±18 | 1,654 | – | – | – | 2024年2月 | – |
| 19 | TTontaube V1Tontaube开源 | – | – | 1426±54 初步 | 172 | – | – | – |
| 20 | FFluxions VuiFluxions开源 | – | – | 1405±60 初步 | 158 | – | – | – |
| 21 | MVeenaMaya Research开源 | – | – | 1355±37 | 510 | – | – | – |
Elo 数据：Artificial Analysis（artificialanalysis.ai）与 TTS Arena V2（TTS-AGI）。引用请注明来源。
已收录、两个榜单都暂无成绩 4
常被问到的开源中文 TTS。AA 与 TTS Arena 都还没有它们的盲听成绩，所以不排名；信息来自 Hugging Face 模型页。
| 模型 | AA Elo | TTS Arena Elo | 许可证 | 发布 |
|---|---|---|---|---|
| Fun-CosyVoice3-0.5BAlibaba (FunAudioLLM)开源 | – | – | Apache-2.0 | 2025年12月 |
| CosyVoice2-0.5BAlibaba (FunAudioLLM)开源 | – | – | Apache-2.0 | 2025年7月 |
| Qwen3-TTS-12Hz-1.7BAlibaba开源 | – | – | Apache-2.0 | 2026年1月 |
| IndexTTS-2Bilibili (IndexTeam)开源 | – | – | – | 2025年6月 |
数据来源与计算方法
- AAArtificial Analysis 语音合成排行榜
抓取于 2026年10月25日 · 98 个模型
- TATTS Arena V2（TTS-AGI，Hugging Face）
抓取于 2026年10月25日 · 43 个模型
- Artificial Analysis TTS Arena：听众在不知道模型名的情况下比较两段合成语音并投票，按 Elo 计分，Zonos-v0.1 固定为 1000 作锚点；表中 ± 为 95% 置信区间半宽，「样本」为参与计分的投票数。价格为各家官方 API 标价折算到每百万字符（美元），发布为月份。
- TTS Arena V2（Hugging Face 上的 TTS-AGI 社区项目）：同样是盲听两两投票的 Elo，表中 ± 为其公布的不确定度；票数不足的成绩被标为「初步」，被暂停的模型不展示。它的 Elo 基准与 AA 不同（多在 1350–1750），两列只能各自比较。
- 两边是同一模型时合并成一行（例如 MiniMax Speech 2.8 HD），对照表人工维护、只合并名称与版本能一一对上的；对不上的分开列出。「国产」按厂商归属标注。
- 新模型不被埋没：默认排序下，还没有 AA 成绩、但仍在 TTS Arena 投票池里的模型（最多 6 个，匿名代号除外）单列「暂无 AA 成绩」一组，固定在前 30 行内、按 TTS Arena Elo 排序，标「新」不占名次；AA 收录后自动归位。
- 缺失的值显示「–」，本站不估算、不补造任何分数或价格。价格、发布月只有 AA 的付费数据接口才提供，免费接口拿不到时沿用上一次的值，并在悬停提示里注明截至日期。
- 每天 14:40（UTC+8）自动同步一次。 /api/public/tts-leaderboard.php
常见问题
目前最好的语音合成模型是哪个？
按 2026年10月25日 的 AA 盲听 Elo，第一是 ElevenLabs 的 Eleven v4 Turbo（1336，±17）。TTS Arena V2 上第一是 Inworld TTS MAX（1548）。前几名的置信区间常有重叠，差几十分以内可视为同一档。
国产语音合成模型哪个最好？
AA 榜上国产最高是 Alibaba 的 Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus（1307，总第 3）；榜上的国产模型还有 Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus、Fish Audio Drama 3 Preview、StepAudio 2.5 TTS (Aug 2026)、Ming-3.0-tts、Fish Audio S2.1 Pro (Oct 2026)。CosyVoice 等开源模型目前两个榜单都没有成绩，列在页尾「暂无成绩」。
有哪些可以本地部署的开源 TTS？
AA 榜上有 18 个开源权重模型，最高是 Fish Audio Drama 3 Preview（1248）。点「开源权重」筛选可看全部；许可证各不相同，商用前请看模型页。
为什么 AA 和 TTS Arena 的分数差这么多？
两者的 Elo 起点不同（AA 以 Zonos-v0.1 = 1000 为锚，TTS Arena 多在 1350–1750），参赛模型、提示文本和投票人群也不同。只比较同一列里的先后，不要拿两列相减。
新出的模型为什么排在第 30 行附近、没有名次？
它们已经在 TTS Arena 拿到成绩，但 AA 还没收录。为了不被埋在榜尾，默认排序把它们单列一组放在前 30 行内（标「新」），等 AA 有了分数再按成绩归位。