AI寫作排行榜：大模型寫作能力排名
「寫作」榜取 LMArena 文字榜中與寫作相關的五個類別，分五個標籤：創意寫作（creative_writing，預設）、寫作/文學/語言類任務、長提示詞（longer_query，不是長上下文測試）、多輪對話（multi_turn）、指令遵循（instruction_following）。分數來自真人匿名對比投票，不是自動評測。
「多輪對話」= LMArena 的 multi_turn 分類：只統計包含多輪來回的對戰，反映模型在連續對話中保持脈絡與改稿的表現。
- Claude vs GeminiGemini 4 Argon (High)1511.6 vs 1546.6 · Δ35vs Claude Opus 4.6 (High)
- 前 20 名最便宜Gemini 3.7 Flash (High)$1.5 / 1M得分 1486.5 · #18
- 前 20 名中每美元得分最高Gemini 3.7 Flash (High)991 / $得分 1486.5 · $1.5
Claude 和 Gemini 哪個寫作更好？
| 模型 | 得分 | 名次 | 創意寫作 | 輸入 / 輸出價 | 每美元得分 |
|---|---|---|---|---|---|
 Claude Opus 4.6 (High)Claude 最高分 | 1511.6±6.1 | 2 | 1504.8 #4 | $5 / $25 | 151 |
| Claude Opus 5.5 (High)Claude 前 20 名裡最便宜 | 1504±16.6 | 8 | 1534.2 #1 | $4 / $20 | 188 |
| Gemini 4 Argon (High)Gemini 最高分 | 1546.6±16.9 | 1 | 1523.1 #2 | $2 / $10 | 387 |
| Gemini 3.7 Flash (High)Gemini 前 20 名裡最便宜 | 1486.5±9.5 | 18 | 1489.1 #9 | $0.75 / $3.75 | 991 |
分差小於兩邊信賴區間之和時，名次差異不一定顯著。價格為 OpenRouter 報價（美元/百萬 token）。
完整榜單 · 多輪對話
共 416 個預設依 LMArena 得分降序；± 為 95% 信賴區間半寬。價格：OpenRouter 報價（無則官方價），美元/百萬 token。
| # | 模型 | 得分↑ | 名次 | 票數 | 創意寫作 | 輸入 / 輸出價 | 混合價 | 每美元得分 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ?Dolly 2.0 12B | 740.3±35.3 | 416 | 356 | 863.5 | 價格暫缺 | ||
| 2 |  LLaMA 13BMeta |
753.1±42.7 | 415 | 247 | 793.7 | 價格暫缺 | ||
| 3 | ?StableLM Tuned Alpha 7B | 820.6±33.3 | 414 | 354 | 867.6 | 價格暫缺 | ||
| 4 | ?FastChat-T5 3B | 852.9±30.4 | 413 | 387 | 901.9 | 價格暫缺 | ||
| 5 | ?ChatGLM 6B | 856.4±29.1 | 412 | 492 | 899.8 | 價格暫缺 | ||
| 6 | ?OpenAssistant Pythia 12B | 869.2±25.1 | 411 | 683 | 923.1 | 價格暫缺 | ||
| 7 | ?Alpaca 13B | 884.3±25.7 | 410 | 653 | 967.3 | 價格暫缺 | ||
| 8 | ?RWKV-4 Raven 14B | 893.7±26.9 | 409 | 556 | 933.5 | 價格暫缺 | ||
| 9 | ?MPT 7B Chat | 901.5±28.8 | 408 | 466 | 957.4 | 價格暫缺 | ||
| 10 | ?ChatGLM2 6B | 902±32.3 | 407 | 369 | 940.9 | 價格暫缺 | ||
| 11 | ?Koala 13B | 923.4±23.9 | 406 | 792 | 972.7 | 價格暫缺 | ||
| 12 | ?GPT4All 13B Snoozy | 926.6±37.6 | 405 | 253 | 971.8 | 價格暫缺 | ||
| 13 | Gemma 2B ITGoogle |
944.8±23.3 | 404 | 768 | 986.2 | 價格暫缺 | ||
| 14 | Gemma 1.1 2B ITGoogle |
958.5±17.9 | 403 | 1,478 | 997.7 | 價格暫缺 | ||
| 15 | ?ChatGLM3 6B | 961.8±25.6 | 402 | 637 | 969.8 | 價格暫缺 | ||
| 16 | Gemma 7B ITGoogle |
963.2±18.7 | 401 | 1,332 | 1023.3 | 價格暫缺 | ||
| 17 |  Qwen1.5-4B-ChatAlibaba |
977.4±18.7 | 400 | 1,136 | 969 | 價格暫缺 | ||
| 18 | ?Vicuna 7B | 987.8±20.9 | 399 | 935 | 1020.8 | 價格暫缺 | ||
| 19 |  Phi-3 Mini 128K InstructMicrosoft |
988.9±15.5 | 398 | 2,507 | 1024 | 價格暫缺 | ||
| 20 | ?SmolLM2 1.7B Instruct | 993±37.8 | 397 | 339 | 1031.2 | 價格暫缺 | ||
| 21 | PaLM 2Google |
994.3±19.5 | 396 | 1,163 | 991.2 | 價格暫缺 | ||
| 22 | ?Guanaco 33B | 1005.9±33.4 | 395 | 331 | 1079.7 | 價格暫缺 | ||
| 23 |  OLMo 7B InstructAi2 |
1007±27.5 | 394 | 537 | 989.5 | 價格暫缺 | ||
| 24 | ?StripedHyena Nous 7B | 1007.6±22.8 | 393 | 738 | 1029 | 價格暫缺 | ||
| 25 |  Mistral 7B InstructMistral AI |
1008.1±19.2 | 392 | 1,259 | 1028.1 | 價格暫缺 | ||
| 26 | ?Falcon 180B Chat | 1012.9±39.8 | 391 | 207 | 1088.3 | 價格暫缺 | ||
| 27 | Code Llama 34B InstructMeta |
1015.3±18.4 | 390 | 1,155 | 1031.4 | 價格暫缺 | ||
| 28 | ?Zephyr 7B Alpha | 1017.6±34.4 | 389 | 283 | 1068.5 | 價格暫缺 | ||
| 29 | Phi-3 Mini 4K InstructMicrosoft |
1018.2±13.3 | 388 | 2,939 | 1036.7 | 價格暫缺 | ||
| 30 | ?Dolphin 2.2.1 Mistral 7B | 1020.6±40.3 | 387 | 208 | 1085.5 | 價格暫缺 | ||
| 31 | Qwen-14B-ChatAlibaba |
1022.1±23.3 | 386 | 753 | 1027.4 | 價格暫缺 | ||
| 32 | Llama 2 7B ChatMeta |
1029±15 | 385 | 1,851 | 1033 | 價格暫缺 | ||
| 33 | Llama 3.2 1B InstructMeta |
1029.8±18.5 | 384 | 1,236 | 1032.5 | 價格暫缺 | ||
| 34 | ?Vicuna 13B | 1030.8±13.9 | 383 | 2,552 | 1057.9 | 價格暫缺 | ||
| 35 | ?Zephyr 7B Beta | 1037.9±17.5 | 382 | 1,574 | 1102.1 | 價格暫缺 | ||
| 36 | Gemma 1.1 7B ITGoogle |
1039.8±11.7 | 381 | 3,635 | 1059.2 | 價格暫缺 | ||
| 37 |  SOLAR 10.7B Instruct v1.0Upstage |
1045.1±24.9 | 380 | 601 | 1089.1 | 價格暫缺 | ||
| 38 | WizardLM 13BMicrosoft |
1047±20 | 379 | 983 | 1090.2 | 價格暫缺 | ||
| 39 | Phi-3 Mini 4K Instruct (June 2024)Microsoft |
1049.1±14.7 | 378 | 1,839 | 1044.4 | 價格暫缺 | ||
| 40 | Llama 2 13B ChatMeta |
1050.1±13.8 | 377 | 2,596 | 1046.6 | 價格暫缺 | ||
| 41 |  Granite 3.0 2B InstructIBM |
1052.9±19 | 376 | 1,162 | 1046 | 價格暫缺 | ||
| 42 | ?MPT 30B Chat | 1054.5±32 | 375 | 341 | 1073.8 | 價格暫缺 | ||
| 43 |  Llama 2 70B SteerLM ChatNVIDIA |
1057.9±28.1 | 374 | 451 | 1090.3 | 價格暫缺 | ||
| 44 | Qwen1.5-7B-ChatAlibaba |
1061.5±24.9 | 373 | 589 | 1034.3 | 價格暫缺 | ||
| 45 | Mistral 7B Instruct v0.2Mistral AI |
1062.4±13.1 | 372 | 2,566 | 1067.4 | 價格暫缺 | ||
| 46 | Granite 3.0 8B InstructIBM |
1062.8±19.7 | 371 | 1,148 | 1070.4 | 價格暫缺 | ||
| 47 | ?OpenHermes 2.5 Mistral 7B | 1064.4±22.5 | 370 | 722 | 1096.9 | 價格暫缺 | ||
| 48 | Phi-3 Small 8K InstructMicrosoft |
1068.4±12.2 | 369 | 3,115 | 1082.6 | 價格暫缺 | ||
| 49 | ?Snowflake Arctic Instruct | 1072.2±12.5 | 368 | 3,963 | 1080.7 | 價格暫缺 | ||
| 50 |  GPT-3.5 Turbo (1106)OpenAI |
1077.8±15.8 | 367 | 2,374 | 1034.8 | 價格暫缺 | ||
資料：LMArena（lmarena-ai），CC-BY-4.0 · 多輪對話 · 發布日 2026年10月22日
資料來源與方法
- LMLMArena 排行榜資料集（Hugging Face，CC-BY-4.0）
text 設定 · creative_writing · 發布日 2026年10月22日 · 416 個模型
- LMLMArena 排行榜資料集（Hugging Face，CC-BY-4.0）
text 設定 · industry_writing_and_literature_and_language · 發布日 2026年10月22日 · 417 個模型
- LMLMArena 排行榜資料集（Hugging Face，CC-BY-4.0）
text 設定 · longer_query · 發布日 2026年10月22日 · 396 個模型
- LMLMArena 排行榜資料集（Hugging Face，CC-BY-4.0）
text 設定 · multi_turn · 發布日 2026年10月22日 · 416 個模型
- LMLMArena 排行榜資料集（Hugging Face，CC-BY-4.0）
text 設定 · instruction_following · 發布日 2026年10月22日 · 418 個模型
- $
- 只取 LMArena 最新發布日的資料；分數、信賴區間、票數、名次照抄資料集。
- 同一模型的不同推理檔位（如 High / Max）在 LMArena 是獨立條目，這裡照樣分開列。
- 價格只在能和本站大模型榜對上號時顯示，對不上的顯示 –，不估算。
- 得分 ÷ 混合價（輸入:輸出 = 3:1）。僅為粗略的性價比參考。
- 每天 06:35 UTC（14:35 UTC+8）自動同步；來源失敗時沿用上一份成功資料。
常見問題
哪個AI寫作最好？
依 LMArena 2026年10月22日 發布的創意寫作類別，第一是 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 (High)（1534.2 分，2,453 票）。
Claude和Gemini哪個寫作更好？
創意寫作最高分：Claude 為 Claude Opus 5.5 (High)（1534.2 分，輸出 $20/百萬 token），Gemini 為 Gemini 4 Argon (High)（1523.1 分，輸出 $10/百萬 token）。
寫作最便宜的大模型是哪個？
創意寫作前 20 名裡，每美元得分最高的是 MiMo-V2.6-Pro（1466.4 分，第 20 名），混合價約 $0.544/百萬 token；最便宜的是 MiMo-V2.6-Pro（$0.544/百萬 token，1466.4 分）。
哪些廠商的模型寫作排名最高？
依創意寫作類別，各廠商排名最高的模型依序為：Anthropic Claude Opus 5.5 (High) (1534.2, #1)、Google Gemini 4 Argon (High) (1523.1, #2)、Meta Muse Wonder (Max) (1492.6, #7)、Alibaba Qwen3.8-Max (1477.4, #16)、Xiaomi MiMo-V2.6-Pro (1466.4, #20)。
哪個大模型最擅長多輪對話？
依 LMArena 多輪對話分類（2026年10月22日發布，共 416 個模型），前三名是 Gemini 4 Argon (High) (1546.6)、Claude Opus 4.6 (High) (1511.6)、Muse Wonder (Max) (1507.4)。
分數是怎麼來的？
來自 LMArena：使用者提交寫作類提示詞，兩個匿名模型同時作答，使用者投票選更好的，再用 Bradley-Terry 模型算出分數。