AI寫作排行榜：大模型寫作能力排名
「寫作」榜取 LMArena 文字榜中與寫作相關的五個類別，分五個標籤：創意寫作（creative_writing，預設）、寫作/文學/語言類任務、長提示詞（longer_query，不是長上下文測試）、多輪對話（multi_turn）、指令遵循（instruction_following）。分數來自真人匿名對比投票，不是自動評測。
「指令遵循」= LMArena 的 instruction_following 分類：只統計帶明確格式、長度或限制要求的提示詞，反映模型依要求作答的能力。
- Claude vs GeminiClaude Opus 5.5 (High)1538.8 vs 1527.6 · Δ11vs Gemini 4 Argon (High)
- 前 20 名最便宜
GLM-5.3-Flash$0.238 / 1M得分 1479.1 · #20 - 前 20 名中每美元得分最高GLM-5.3-Flash6,228 / $得分 1479.1 · $0.238
Claude 和 Gemini 哪個寫作更好？
| 模型 | 得分 | 名次 | 創意寫作 | 輸入 / 輸出價 | 每美元得分 |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 (High)Claude 最高分 | 1538.8±10.7 | 1 | 1534.2 #1 | $4 / $20 | 192 |
| Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Claude 前 20 名裡最便宜 | 1490.5±11.2 | 13 | 1468.3 #18 | $2 / $10 | 373 |
 Gemini 4 Argon (High)Gemini 最高分 | 1527.6±10.4 | 2 | 1523.1 #2 | $2 / $10 | 382 |
| Gemini 3.7 Flash (High)Gemini 前 20 名裡最便宜 | 1486±6.8 | 15 | 1489.1 #9 | $0.75 / $3.75 | 991 |
分差小於兩邊信賴區間之和時，名次差異不一定顯著。價格為 OpenRouter 報價（美元/百萬 token）。
完整榜單 · 指令遵循
共 418 個預設依 LMArena 得分降序；± 為 95% 信賴區間半寬。價格：OpenRouter 報價（無則官方價），美元/百萬 token。
| # | 模型 | 得分↑ | 名次 | 票數 | 創意寫作 | 輸入 / 輸出價 | 混合價 | 每美元得分 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  LLaMA 13BMeta |
780.8±24.1 | 418 | 584 | 793.7 | 價格暫缺 | ||
| 2 | ?Dolly 2.0 12B | 813.6±20.7 | 417 | 899 | 863.5 | 價格暫缺 | ||
| 3 | ?StableLM Tuned Alpha 7B | 830.9±19.8 | 416 | 814 | 867.6 | 價格暫缺 | ||
| 4 | ?FastChat-T5 3B | 858±18.2 | 415 | 1,134 | 901.9 | 價格暫缺 | ||
| 5 | ?RWKV-4 Raven 14B | 882.5±16.5 | 414 | 1,375 | 933.5 | 價格暫缺 | ||
| 6 | ?OpenAssistant Pythia 12B | 887.3±15.5 | 413 | 1,744 | 923.1 | 價格暫缺 | ||
| 7 | ?Alpaca 13B | 891.1±16.1 | 412 | 1,512 | 967.3 | 價格暫缺 | ||
| 8 | ?ChatGLM 6B | 901.8±17.4 | 411 | 1,277 | 899.8 | 價格暫缺 | ||
| 9 | ?ChatGLM2 6B | 902±22.3 | 410 | 762 | 940.9 | 價格暫缺 | ||
| 10 | ?MPT 7B Chat | 906.7±18.1 | 409 | 1,115 | 957.4 | 價格暫缺 | ||
| 11 | ?Koala 13B | 943.6±14.9 | 408 | 1,913 | 972.7 | 價格暫缺 | ||
| 12 | ?GPT4All 13B Snoozy | 945.4±24.6 | 407 | 483 | 971.8 | 價格暫缺 | ||
| 13 | ?ChatGLM3 6B | 953.9±17.6 | 406 | 1,321 | 969.8 | 價格暫缺 | ||
| 14 | Gemma 2B ITGoogle |
970.3±16 | 405 | 1,522 | 986.2 | 價格暫缺 | ||
| 15 |  OLMo 7B InstructAi2 |
978.2±15.7 | 404 | 1,908 | 989.5 | 價格暫缺 | ||
| 16 |  Qwen1.5-4B-ChatAlibaba |
978.4±12.8 | 403 | 2,636 | 969 | 價格暫缺 | ||
| 17 | ?Guanaco 33B | 991.2±20.7 | 402 | 777 | 1079.7 | 價格暫缺 | ||
| 18 | Gemma 1.1 2B ITGoogle |
991.7±10.9 | 401 | 3,877 | 997.7 | 價格暫缺 | ||
| 19 | ?Vicuna 7B | 993.7±13.9 | 400 | 2,020 | 1020.8 | 價格暫缺 | ||
| 20 |  Mistral 7B InstructMistral AI |
1003.2±13.5 | 399 | 2,768 | 1028.1 | 價格暫缺 | ||
| 21 | Llama 2 7B ChatMeta |
1005.8±9.8 | 398 | 4,541 | 1033 | 價格暫缺 | ||
| 22 | PaLM 2Google |
1010±13.3 | 397 | 2,536 | 991.2 | 價格暫缺 | ||
| 23 | ?StripedHyena Nous 7B | 1010.2±15.1 | 396 | 1,660 | 1029 | 價格暫缺 | ||
| 24 | Gemma 7B ITGoogle |
1016.9±12.7 | 395 | 2,835 | 1023.3 | 價格暫缺 | ||
| 25 |  Phi-3 Mini 128K InstructMicrosoft |
1022.7±10.1 | 394 | 7,368 | 1024 | 價格暫缺 | ||
| 26 | Code Llama 70B InstructMeta |
1023.6±29.6 | 393 | 358 | – | 價格暫缺 | ||
| 27 | Code Llama 34B InstructMeta |
1027.8±12.8 | 392 | 2,294 | 1031.4 | 價格暫缺 | ||
| 28 | ?SmolLM2 1.7B Instruct | 1029.1±21 | 391 | 859 | 1031.2 | 價格暫缺 | ||
| 29 | Llama 3.2 1B InstructMeta |
1031±11.1 | 390 | 3,248 | 1032.5 | 價格暫缺 | ||
| 30 | Qwen-14B-ChatAlibaba |
1031.2±16.4 | 389 | 1,470 | 1027.4 | 價格暫缺 | ||
| 31 | ?Zephyr 7B Beta | 1031.4±12.6 | 388 | 3,094 | 1102.1 | 價格暫缺 | ||
| 32 | ?Zephyr 7B Alpha | 1034.3±24.3 | 387 | 534 | 1068.5 | 價格暫缺 | ||
| 33 | ?Vicuna 13B | 1035±9.5 | 386 | 5,665 | 1057.9 | 價格暫缺 | ||
| 34 | Llama 2 13B ChatMeta |
1045.2±9.3 | 385 | 6,097 | 1046.6 | 價格暫缺 | ||
| 35 |  SOLAR 10.7B Instruct v1.0Upstage |
1046.4±18.1 | 384 | 1,188 | 1089.1 | 價格暫缺 | ||
| 36 | ?Falcon 180B Chat | 1046.5±28 | 383 | 389 | 1088.3 | 價格暫缺 | ||
| 37 | WizardLM 13BMicrosoft |
1048.3±13.8 | 382 | 2,003 | 1090.2 | 價格暫缺 | ||
| 38 | Phi-3 Mini 4K InstructMicrosoft |
1053.2±8.7 | 381 | 7,636 | 1036.7 | 價格暫缺 | ||
| 39 | ?Dolphin 2.2.1 Mistral 7B | 1053.3±24.3 | 380 | 497 | 1085.5 | 價格暫缺 | ||
| 40 | ?MPT 30B Chat | 1053.9±21.3 | 379 | 718 | 1073.8 | 價格暫缺 | ||
| 41 |  Granite 3.0 2B InstructIBM |
1055.6±12.2 | 378 | 2,698 | 1046 | 價格暫缺 | ||
| 42 | ?Nous Hermes 2 Mixtral 8x7B DPO | 1055.9±16.1 | 377 | 1,421 | 1101.4 | 價格暫缺 | ||
| 43 | Gemma 1.1 7B ITGoogle |
1056.8±7.9 | 376 | 8,852 | 1059.2 | 價格暫缺 | ||
| 44 | Phi-3 Mini 4K Instruct (June 2024)Microsoft |
1057.7±9.6 | 375 | 4,431 | 1044.4 | 價格暫缺 | ||
| 45 | Qwen1.5-7B-ChatAlibaba |
1058.2±13.9 | 374 | 1,715 | 1034.3 | 價格暫缺 | ||
| 46 | Mistral 7B Instruct v0.2Mistral AI |
1059.9±8.9 | 373 | 6,659 | 1067.4 | 價格暫缺 | ||
| 47 |  Llama 2 70B SteerLM ChatNVIDIA |
1060.3±17.9 | 372 | 1,076 | 1090.3 | 價格暫缺 | ||
| 48 | ?Vicuna 33B | 1064.9±8.9 | 371 | 6,983 | 1124.4 | 價格暫缺 | ||
| 49 | ?Snowflake Arctic Instruct | 1066±8.4 | 370 | 11,736 | 1080.7 | 價格暫缺 | ||
| 50 | ?Starling LM 7B Alpha | 1069.8±11.3 | 369 | 3,316 | 1098.9 | 價格暫缺 | ||
資料：LMArena（lmarena-ai），CC-BY-4.0 · 指令遵循 · 發布日 2026年10月22日
資料來源與方法
- LMLMArena 排行榜資料集（Hugging Face，CC-BY-4.0）
text 設定 · creative_writing · 發布日 2026年10月22日 · 416 個模型
- LMLMArena 排行榜資料集（Hugging Face，CC-BY-4.0）
text 設定 · industry_writing_and_literature_and_language · 發布日 2026年10月22日 · 417 個模型
- LMLMArena 排行榜資料集（Hugging Face，CC-BY-4.0）
text 設定 · longer_query · 發布日 2026年10月22日 · 396 個模型
- LMLMArena 排行榜資料集（Hugging Face，CC-BY-4.0）
text 設定 · multi_turn · 發布日 2026年10月22日 · 416 個模型
- LMLMArena 排行榜資料集（Hugging Face，CC-BY-4.0）
text 設定 · instruction_following · 發布日 2026年10月22日 · 418 個模型
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- 只取 LMArena 最新發布日的資料；分數、信賴區間、票數、名次照抄資料集。
- 同一模型的不同推理檔位（如 High / Max）在 LMArena 是獨立條目，這裡照樣分開列。
- 價格只在能和本站大模型榜對上號時顯示，對不上的顯示 –，不估算。
- 得分 ÷ 混合價（輸入:輸出 = 3:1）。僅為粗略的性價比參考。
- 每天 06:35 UTC（14:35 UTC+8）自動同步；來源失敗時沿用上一份成功資料。
常見問題
哪個AI寫作最好？
依 LMArena 2026年10月22日 發布的創意寫作類別，第一是 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 (High)（1534.2 分，2,453 票）。
Claude和Gemini哪個寫作更好？
創意寫作最高分：Claude 為 Claude Opus 5.5 (High)（1534.2 分，輸出 $20/百萬 token），Gemini 為 Gemini 4 Argon (High)（1523.1 分，輸出 $10/百萬 token）。
寫作最便宜的大模型是哪個？
創意寫作前 20 名裡，每美元得分最高的是 MiMo-V2.6-Pro（1466.4 分，第 20 名），混合價約 $0.544/百萬 token；最便宜的是 MiMo-V2.6-Pro（$0.544/百萬 token，1466.4 分）。
哪些廠商的模型寫作排名最高？
依創意寫作類別，各廠商排名最高的模型依序為：Anthropic Claude Opus 5.5 (High) (1534.2, #1)、Google Gemini 4 Argon (High) (1523.1, #2)、Meta Muse Wonder (Max) (1492.6, #7)、Alibaba Qwen3.8-Max (1477.4, #16)、Xiaomi MiMo-V2.6-Pro (1466.4, #20)。
哪個大模型最會遵循指令？
依 LMArena 指令遵循分類（2026年10月22日發布，共 418 個模型），前三名是 Claude Opus 5.5 (High) (1538.8)、Gemini 4 Argon (High) (1527.6)、Claude Opus 4.6 (High) (1521)。
分數是怎麼來的？
來自 LMArena：使用者提交寫作類提示詞，兩個匿名模型同時作答，使用者投票選更好的，再用 Bradley-Terry 模型算出分數。