글쓰기 AI 순위 (LLM 글쓰기 리더보드)
글쓰기 순위는 LMArena 텍스트 리더보드의 글쓰기 관련 5개 카테고리를 탭별로 보여 줍니다: 창작 글쓰기(creative_writing, 기본), 글쓰기·문학·언어 작업, 긴 프롬프트(longer_query, 롱 컨텍스트 테스트 아님), 멀티턴(multi_turn), 지시 이행(instruction_following). 점수는 자동 벤치마크가 아닌 사람의 블라인드 비교 투표입니다.
"지시 이행"은 LMArena의 instruction_following 분류로, 형식·길이·제약이 명시된 프롬프트만 집계하며 요구대로 답하는 능력을 보여 줍니다.
- Claude vs Gemini
Claude Opus 5.5 (High)1538.8 vs 1527.6 · Δ11vs Gemini 4 Argon (High)
- 상위 20위 중 최저가
GLM-5.3-Flash$0.238 / 1M점수 1479.1 · #20
- 상위 20위 중 달러당 최고
GLM-5.3-Flash6,228 / $점수 1479.1 · $0.238
Claude vs Gemini, 글쓰기는 어느 쪽?
| 모델 | 점수 | 순위 | 창작 글쓰기 | 입력 / 출력 | 달러당 점수 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1538.8±10.7 | 1 | 1534.2 #1 | $4 / $20 | 192 | |
| 1490.5±11.2 | 13 | 1468.3 #18 | $2 / $10 | 373 | |
| 1527.6±10.4 | 2 | 1523.1 #2 | $2 / $10 | 382 | |
| 1486±6.8 | 15 | 1489.1 #9 | $0.75 / $3.75 | 991 |
점수 차가 두 신뢰구간 합보다 작으면 순위 차이가 유의하지 않을 수 있습니다. 가격은 OpenRouter 시세(USD/100만 토큰).
전체 순위 · 지시 이행
418개LMArena 점수 내림차순. ±는 95% 신뢰구간 반폭. 가격: OpenRouter 시세(없으면 공식가), USD/100만 토큰.
| # | 모델 | 점수↑ | 순위 | 투표 | 창작 글쓰기 | 입력 / 출력 | 혼합가 | 달러당 점수 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 780.8±24.1 | 418 | 584 | 793.7 | 가격 정보 없음 | |||
| 2 | ?Dolly 2.0 12B | 813.6±20.7 | 417 | 899 | 863.5 | 가격 정보 없음 | ||
| 3 | ?StableLM Tuned Alpha 7B | 830.9±19.8 | 416 | 814 | 867.6 | 가격 정보 없음 | ||
| 4 | ?FastChat-T5 3B | 858±18.2 | 415 | 1,134 | 901.9 | 가격 정보 없음 | ||
| 5 | ?RWKV-4 Raven 14B | 882.5±16.5 | 414 | 1,375 | 933.5 | 가격 정보 없음 | ||
| 6 | ?OpenAssistant Pythia 12B | 887.3±15.5 | 413 | 1,744 | 923.1 | 가격 정보 없음 | ||
| 7 | ?Alpaca 13B | 891.1±16.1 | 412 | 1,512 | 967.3 | 가격 정보 없음 | ||
| 8 | ?ChatGLM 6B | 901.8±17.4 | 411 | 1,277 | 899.8 | 가격 정보 없음 | ||
| 9 | ?ChatGLM2 6B | 902±22.3 | 410 | 762 | 940.9 | 가격 정보 없음 | ||
| 10 | ?MPT 7B Chat | 906.7±18.1 | 409 | 1,115 | 957.4 | 가격 정보 없음 | ||
| 11 | ?Koala 13B | 943.6±14.9 | 408 | 1,913 | 972.7 | 가격 정보 없음 | ||
| 12 | ?GPT4All 13B Snoozy | 945.4±24.6 | 407 | 483 | 971.8 | 가격 정보 없음 | ||
| 13 | ?ChatGLM3 6B | 953.9±17.6 | 406 | 1,321 | 969.8 | 가격 정보 없음 | ||
| 14 | 970.3±16 | 405 | 1,522 | 986.2 | 가격 정보 없음 | |||
| 15 | 978.2±15.7 | 404 | 1,908 | 989.5 | 가격 정보 없음 | |||
| 16 | 978.4±12.8 | 403 | 2,636 | 969 | 가격 정보 없음 | |||
| 17 | ?Guanaco 33B | 991.2±20.7 | 402 | 777 | 1079.7 | 가격 정보 없음 | ||
| 18 | 991.7±10.9 | 401 | 3,877 | 997.7 | 가격 정보 없음 | |||
| 19 | ?Vicuna 7B | 993.7±13.9 | 400 | 2,020 | 1020.8 | 가격 정보 없음 | ||
| 20 | 1003.2±13.5 | 399 | 2,768 | 1028.1 | 가격 정보 없음 | |||
| 21 | 1005.8±9.8 | 398 | 4,541 | 1033 | 가격 정보 없음 | |||
| 22 | 1010±13.3 | 397 | 2,536 | 991.2 | 가격 정보 없음 | |||
| 23 | ?StripedHyena Nous 7B | 1010.2±15.1 | 396 | 1,660 | 1029 | 가격 정보 없음 | ||
| 24 | 1016.9±12.7 | 395 | 2,835 | 1023.3 | 가격 정보 없음 | |||
| 25 | 1022.7±10.1 | 394 | 7,368 | 1024 | 가격 정보 없음 | |||
| 26 | 1023.6±29.6 | 393 | 358 | – | 가격 정보 없음 | |||
| 27 | 1027.8±12.8 | 392 | 2,294 | 1031.4 | 가격 정보 없음 | |||
| 28 | ?SmolLM2 1.7B Instruct | 1029.1±21 | 391 | 859 | 1031.2 | 가격 정보 없음 | ||
| 29 | 1031±11.1 | 390 | 3,248 | 1032.5 | 가격 정보 없음 | |||
| 30 | 1031.2±16.4 | 389 | 1,470 | 1027.4 | 가격 정보 없음 | |||
| 31 | ?Zephyr 7B Beta | 1031.4±12.6 | 388 | 3,094 | 1102.1 | 가격 정보 없음 | ||
| 32 | ?Zephyr 7B Alpha | 1034.3±24.3 | 387 | 534 | 1068.5 | 가격 정보 없음 | ||
| 33 | ?Vicuna 13B | 1035±9.5 | 386 | 5,665 | 1057.9 | 가격 정보 없음 | ||
| 34 | 1045.2±9.3 | 385 | 6,097 | 1046.6 | 가격 정보 없음 | |||
| 35 | 1046.4±18.1 | 384 | 1,188 | 1089.1 | 가격 정보 없음 | |||
| 36 | ?Falcon 180B Chat | 1046.5±28 | 383 | 389 | 1088.3 | 가격 정보 없음 | ||
| 37 | 1048.3±13.8 | 382 | 2,003 | 1090.2 | 가격 정보 없음 | |||
| 38 | 1053.2±8.7 | 381 | 7,636 | 1036.7 | 가격 정보 없음 | |||
| 39 | ?Dolphin 2.2.1 Mistral 7B | 1053.3±24.3 | 380 | 497 | 1085.5 | 가격 정보 없음 | ||
| 40 | ?MPT 30B Chat | 1053.9±21.3 | 379 | 718 | 1073.8 | 가격 정보 없음 | ||
| 41 | 1055.6±12.2 | 378 | 2,698 | 1046 | 가격 정보 없음 | |||
| 42 | ?Nous Hermes 2 Mixtral 8x7B DPO | 1055.9±16.1 | 377 | 1,421 | 1101.4 | 가격 정보 없음 | ||
| 43 | 1056.8±7.9 | 376 | 8,852 | 1059.2 | 가격 정보 없음 | |||
| 44 | 1057.7±9.6 | 375 | 4,431 | 1044.4 | 가격 정보 없음 | |||
| 45 | 1058.2±13.9 | 374 | 1,715 | 1034.3 | 가격 정보 없음 | |||
| 46 | 1059.9±8.9 | 373 | 6,659 | 1067.4 | 가격 정보 없음 | |||
| 47 | 1060.3±17.9 | 372 | 1,076 | 1090.3 | 가격 정보 없음 | |||
| 48 | ?Vicuna 33B | 1064.9±8.9 | 371 | 6,983 | 1124.4 | 가격 정보 없음 | ||
| 49 | ?Snowflake Arctic Instruct | 1066±8.4 | 370 | 11,736 | 1080.7 | 가격 정보 없음 | ||
| 50 | ?Starling LM 7B Alpha | 1069.8±11.3 | 369 | 3,316 | 1098.9 | 가격 정보 없음 | ||
데이터: LMArena(lmarena-ai), CC-BY-4.0 · 지시 이행 · 공개 2026년 10월 22일
데이터 출처와 방법
- LMLMArena 리더보드 데이터셋(Hugging Face, CC-BY-4.0)
config text · creative_writing · 공개 2026년 10월 22일 · 416개 모델
- LMLMArena 리더보드 데이터셋(Hugging Face, CC-BY-4.0)
config text · industry_writing_and_literature_and_language · 공개 2026년 10월 22일 · 417개 모델
- LMLMArena 리더보드 데이터셋(Hugging Face, CC-BY-4.0)
config text · longer_query · 공개 2026년 10월 22일 · 396개 모델
- LMLMArena 리더보드 데이터셋(Hugging Face, CC-BY-4.0)
config text · multi_turn · 공개 2026년 10월 22일 · 416개 모델
- LMLMArena 리더보드 데이터셋(Hugging Face, CC-BY-4.0)
config text · instruction_following · 공개 2026년 10월 22일 · 418개 모델
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- LMArena 최신 공개일 데이터만 사용하며, 점수·신뢰구간·투표·순위는 데이터셋 그대로입니다.
- 같은 모델의 추론 단계(High / Max 등)는 LMArena에서 별도 항목이라 따로 표시합니다.
- 가격은 본 사이트 LLM 리더보드와 매칭될 때만 표시하며, 아니면 –(추정하지 않음).
- 점수 ÷ 혼합가(입력:출력 = 3:1). 대략적인 가성비 참고용입니다.
- 매일 06:35 UTC(한국시간 15:35) 자동 동기화. 실패 시 마지막 정상 데이터를 유지합니다.
자주 묻는 질문
글쓰기 AI 1위는?
LMArena 2026년 10월 22일 공개 창작 글쓰기 카테고리 1위는 Anthropic의 Claude Opus 5.5 (High)(1534.2점, 2,453표)입니다.
Claude와 Gemini 중 글쓰기는 어느 쪽이 나은가요?
창작 글쓰기 최고점: Claude Claude Opus 5.5 (High)(1534.2점, 출력 $20/100만 토큰), Gemini Gemini 4 Argon (High)(1523.1점, 출력 $10/100만 토큰).
글쓰기에 가성비 좋은 모델은?
창작 글쓰기 상위 20위 중 달러당 점수 1위는 MiMo-V2.6-Pro(1466.4점, 20위, 혼합가 약 $0.544/100만 토큰), 가장 저렴한 모델은 MiMo-V2.6-Pro($0.544, 1466.4점).
글쓰기 순위가 가장 높은 제조사는?
창작 글쓰기 기준 제조사별 최상위 모델: Anthropic Claude Opus 5.5 (High) (1534.2, #1), Google Gemini 4 Argon (High) (1523.1, #2), Meta Muse Wonder (Max) (1492.6, #7), Alibaba Qwen3.8-Max (1477.4, #16), Xiaomi MiMo-V2.6-Pro (1466.4, #20).
지시를 가장 잘 따르는 LLM은?
LMArena 지시 이행 분류(2026년 10월 22일 공개, 418개 모델) 기준 상위 3개는 Claude Opus 5.5 (High) (1538.8), Gemini 4 Argon (High) (1527.6), Claude Opus 4.6 (High) (1521)입니다.
점수는 어떻게 산출되나요?
LMArena: 사용자가 글쓰기 프롬프트를 보내면 익명의 두 모델이 답하고, 더 나은 쪽에 투표한 결과를 Bradley-Terry 모델로 점수화합니다.