DeepSeek V4 Pro
DeepSeek오픈 웨이트MIT2026년 8월 13일 출시
arena.ai 에이전트 리더보드에서 DeepSeek V4 Pro의 작업 성공률은 0.36%(High, 30위, 95% 구간 -1.41%–2.13%)입니다. DeepSeek V4 Pro은(는) LMArena 텍스트 리더보드(스타일 컨트롤)에서 56위이며 Arena 점수는 1464.6(±6.6, 9,800표)입니다. Artificial Analysis 지능 지수는 36.0입니다. API 가격은 입력 $1.32 / 출력 $3.96(100만 토큰당 달러)입니다. 컨텍스트는 1.05M입니다. 바로 위는 GLM-5.1(1465.2), 바로 아래는 Claude Sonnet 5(1461.1)입니다.
빠른 답변
- 에이전트 리더보드
- 48개 중 30위 · 성공률 0.36%
- 텍스트(LMArena)
- 56위 · 1464.6
- 17NAS 종합
- 84개 중 30위
- API 가격(입력 / 출력)
- $1.32 / $3.96 (100만 토큰당)
- 가장 가까운 경쟁 모델
- GLM-5.1 · 1465.2
- 데이터 업데이트
- 2026년 10월 16일 · 매일 자동 동기화
출처: arena.ai, LMArena, Artificial Analysis, OpenRouter
핵심 지표
추론 레벨 비교
동일 모델의 추론 레벨별 Artificial Analysis 측정값| 레벨 | 지능 지수 | 코딩 지수 | tok/s | TTFT (초) | 첫 답변 (초) |
|---|---|---|---|---|---|
| max표의 채택값 | 36.0 | 68.8 | 93 | 1.2 | 23 |
| non-reasoning | 20.4 | – | 94 | 1.1 | 1.1 |
인접 순위 모델
Arena 점수순| # | 모델 | Arena | 지능 | 출력가 | tok/s |
|---|---|---|---|---|---|
| 40 |  GPT-5.6 Terra | 1466.4 | 42.1 | $12.00 | 116 |
| 41 |  Grok 4.5 | 1465.7 | 38.8 | $6.00 | – |
| 42 |  GLM-5.1 | 1465.2 | 26.1 | $4.07 | – |
| 43 | DeepSeek V4 Pro이 페이지 | 1464.6 | 36.0 | $3.96 | 93 |
| 44 |  Claude Sonnet 5 | 1461.1 | 38.2 | $10.00 | – |
| 45 |  Kimi K2.6 | 1460.8 | 27.0 | $4.00 | – |
| 46 |  Qwen3.6 Max | 1460.6 | 28.4 | – | – |
DeepSeek의 다른 모델
| # | 모델 | Arena | 지능 | 출력가 | tok/s |
|---|---|---|---|---|---|
| 32 | DeepSeek V4.1 Flash | 1474.6 | 39.5 | $1.20 | 180 |
| 61 | DeepSeek V4 Flash | 1438.7 | 34.3 | $1.32 | – |
| 67 | DeepSeek V3.2 | 1424.6 | 16.0 | $0.42 | – |
| – | DeepSeek V4 Flash Vision | – | 34.8 | $1.32 | 176 |
| – | DeepSeek V4 Pro 0424 | – | 30.1 | $0.87 | – |
가격 안내
- 공식 API 가격: 100만 토큰당 입력 $1.32, 출력 $3.96(USD).
- 일반적인 입력 3 : 출력 1 비율이면 100만 토큰당 혼합 비용은 약 $1.98입니다.
- 출력 가격이 있는 모델 79개 중 31번째로 저렴합니다.
- OpenRouter 최저가 경로는 입력 $0.96 / 출력 $1.91입니다.
데이터 출처와 방법
arena.ai 에이전트 리더보드에서 DeepSeek V4 Pro의 작업 성공률은 0.36%(High, 30위, 95% 구간 -1.41%–2.13%)입니다.
- arena.ai Agents — 에이전트 작업 성공률, 95% 구간, 세션 수, 순위(Hugging Face 공개 데이터셋 경유, CC BY 4.0).
- LMArena — Arena 점수(텍스트, 스타일 컨트롤 기준으로 arena.ai 기본 화면과 동일), 95% 신뢰 구간, 투표 수와 순위.
- Artificial Analysis — 지능 / 코딩 지수, 출력 속도, 지연 시간(중앙값).
- OpenRouter — 경로 가격, 컨텍스트 길이, 등록일.
Arena 점수는 Bradley-Terry 모델(Elo 아님)이며, ±는 95% 신뢰구간의 절반 폭입니다. 지연 시간은 Artificial Analysis 측정 중앙값이며, 추론 모델의 첫 토큰·첫 답변 시간에는 생각 단계가 포함됩니다. 데이터는 매일 14:20(UTC+8)에 자동 동기화됩니다.
한계: Arena 점수는 익명 사용자의 대화 투표로 대화 선호도를 반영하며, 에이전트·코딩 등 전문 벤치마크와는 다릅니다. 투표가 적으면 구간이 넓고 순위가 움직입니다. 가격과 속도는 제공사 변경에 따라 달라집니다.
자주 묻는 질문
DeepSeek V4 Pro의 에이전트 리더보드 성적은?
arena.ai 에이전트 리더보드에서 DeepSeek V4 Pro의 작업 성공률은 0.36%(High, 30위, 95% 구간 -1.41%–2.13%)입니다.
DeepSeek V4 Pro은(는) 지금 몇 위인가요?
DeepSeek V4 Pro은(는) 본 사이트 순위(채점된 69개 모델 중) 43위이며 Arena 점수는 1464.6입니다. LMArena 원래 순위는 #56입니다.
DeepSeek V4 Pro의 API 가격은 얼마인가요?
입력 $1.32 / 출력 $3.96(백만 토큰 기준, 공식 API 정가. 공식 가격이 없으면 OpenRouter 가격). 일반적인 입력 3 : 출력 1 비율이면 100만 토큰당 혼합 비용은 약 $1.98입니다.
DeepSeek V4 Pro은(는) 얼마나 빠른가요?
Artificial Analysis 측정 기준 출력 속도는 초당 약 93토큰, 첫 토큰까지 1.2초, 첫 답변 토큰까지 23초입니다. 추론 모델이라 지연 시간에 생각 시간이 포함됩니다.
DeepSeek V4 Pro과(와) 인접 순위 모델의 차이는?
바로 위 GLM-5.1(1465.2점)보다 0.6점 낮고, 바로 아래 Claude Sonnet 5(1461.1점)보다 3.5점 높습니다. 차이가 신뢰구간(±6.6)보다 작으면 순위 차이는 유의미하지 않습니다.
DeepSeek V4 Pro은(는) 오픈소스인가요? 자체 호스팅이 되나요?
DeepSeek V4 Pro은(는) 오픈 웨이트 모델(라이선스: MIT)로, 가중치를 내려받아 자체 호스팅할 수 있습니다.
DeepSeek V4 Pro의 컨텍스트 길이는?
1.05M(1,048,576토큰, OpenRouter 표기 기준).
DeepSeek V4 Pro와 GLM-5.1 중 어느 쪽이 더 좋나요?
LMArena 텍스트 리더보드에서 DeepSeek V4 Pro는 1464.6점, GLM-5.1는 1465.2점입니다(0.6점 차, 신뢰 구간 안이라 유의하지 않음). 가격은 출력 100만 토큰당 DeepSeek V4 Pro $3.96, GLM-5.1 $4.07입니다.
DeepSeek V4 Pro보다 저렴하면서 성능이 비슷한 모델이 있나요?
있습니다: MiMo-V2.6-Pro는 텍스트 1479.2점(DeepSeek V4 Pro: 1464.6점)이며 출력 $0.87로 DeepSeek V4 Pro($3.96)보다 약 78% 저렴합니다.
DeepSeek V4 Pro 데이터는 어디서 오고 얼마나 자주 업데이트되나요?
에이전트 성공률은 arena.ai Agents(CC BY 4.0), 텍스트 점수는 LMArena, 지능 지수와 속도는 Artificial Analysis, 가격과 컨텍스트는 공식 가격과 OpenRouter에서 가져옵니다. 17NAS는 매일 15:20(KST)에 자동 동기화하며 이 페이지는 2026년 10월 16일에 업데이트되었습니다.