DeepSeek V3.2
DeepSeek開放權重MIT發布於 2025年12月1日
DeepSeek V3.2 不在 arena.ai 智慧體榜上,因此在本站預設榜單中不給名次;下方的其他數據僅供參考。DeepSeek V3.2 在 LMArena 文字榜(風格控制口徑)排第 127 名,Arena 評分 1424.6(±3.5,48,095 票)。API 價格:輸入 $0.28 / 輸出 $0.42(美元 / 百萬 token)。上下文 164K。排名緊鄰:上一名 Claude Haiku 5.5(1424.8),下一名 GLM-4.6(1424.3)。
快速回答
- 智慧體榜
- 暫無成績
- 文字榜(LMArena)
- 第 127 名 · 1424.6 分
- API 價格(輸入 / 輸出)
- $0.28 / $0.42 每百萬 token
- 資料更新
- 2026年10月29日 · 每日自動同步
來源:arena.ai、LMArena、Artificial Analysis、OpenRouter
關鍵指標
排名走勢
近 14 天 LMArena 名次10月16日 為 #123,現在 #127;期間最高 #123。
排名相鄰的模型
依 Arena 分排序| # | 模型 | Arena | 智能指數 | 輸出價 | tok/s |
|---|---|---|---|---|---|
| 58 | 1433.9 | – | $0.27 | – | |
| 59 | 1426.4 | – | $7.50 | 157 | |
| 60 | 1424.8 | 36.2 | $0.50 | 236 | |
| 61 | 1424.6 | – | $0.42 | – | |
| 62 | 1424.3 | – | $2.20 | – | |
| 63 | 1423.5 | – | – | – |
DeepSeek 的其他模型
| # | 模型 | Arena | 智能指數 | 輸出價 | tok/s |
|---|---|---|---|---|---|
| 29 | 1476.2 | – | $1.20 | – | |
| 42 | 1465.1 | 23.1 | $3.96 | 76 | |
| 57 | 1435.7 | – | $0.28 | – |
價格說明
- 官方 API 標價:輸入 $0.28、輸出 $0.42(美元 / 百萬 token)。
- 依常見的 3:1 輸入 / 輸出比例,每 100 萬 token 的混合成本約為 $0.32。
- 在 67 個有輸出價的模型中,它的輸出價排第 3 低。
- OpenRouter 上最便宜的路由報價為輸入 $0.28 / 輸出 $0.42。
資料來源與方法
DeepSeek V3.2 不在 arena.ai 智慧體榜上,因此在本站預設榜單中不給名次;下方的其他數據僅供參考。DeepSeek V3.2(DeepSeek):Arena 1424.6(第 127 名),API 價格 輸入 $0.28 / 輸出 $0.42 每百萬 token,上下文 164K。資料更新於 2026年10月29日。
- arena.ai Agents — 智慧體淨改善、95% 區間、會話數與名次(經 Hugging Face 公開資料集,CC BY 4.0)。
- LMArena — Arena 分(文字榜,風格控制口徑,與 arena.ai 網頁預設一致)、95% 信賴區間、票數與名次。
- Artificial Analysis — 智能 / 程式指數、輸出速度與延遲(中位數)。
- OpenRouter — 路由報價、上下文長度與上架日期。
Arena 分是 Bradley-Terry 口徑(不是 Elo),± 為 95% 信賴區間半寬。延遲為 Artificial Analysis 實測中位數,推理模型的首 token 與首答時間包含思考階段。資料每天 14:20(UTC+8)自動同步。
侷限:Arena 分來自匿名使用者的對話投票,反映對話偏好,不等同於智慧體、程式等專項基準;票數少時信賴區間寬、名次會變動。價格與速度會隨廠商調整。
常見問題
DeepSeek V3.2 現在排名第幾?
DeepSeek V3.2 在本站排行榜(共 63 個已評分模型)中排第 61 名,Arena 分 1424.6;LMArena 原始名次為 #127。
DeepSeek V3.2 的 API 價格是多少?
輸入 $0.28 / 輸出 $0.42(每百萬 token,官方 API 標價;暫無官方價時為 OpenRouter 報價)。 依常見的 3:1 輸入 / 輸出比例,每 100 萬 token 的混合成本約為 $0.32。
DeepSeek V3.2 和排名相鄰的模型差多少?
它比上一名 Claude Haiku 5.5(1424.8 分)低 0.2 分,比下一名 GLM-4.6(1424.3 分)高 0.3 分;差距小於信賴區間(±3.5)時,名次先後並不顯著。
DeepSeek V3.2 是開源的嗎?能本機部署嗎?
DeepSeek V3.2 是開放權重模型(許可證:MIT),可下載權重自行部署。
DeepSeek V3.2 的上下文長度是多少?
164K(163,840 個 token,來自 OpenRouter 標註)。
DeepSeek V3.2 和 Claude Haiku 5.5 哪個比較好?
依 LMArena 文字榜,DeepSeek V3.2 為 1424.6 分、Claude Haiku 5.5 為 1424.8 分(差 0.2 分,在信賴區間內,差異不顯著)。價格方面,DeepSeek V3.2 輸出 $0.42、Claude Haiku 5.5 輸出 $0.50(每百萬 token)。
有沒有比 DeepSeek V3.2 更便宜、水準接近的模型?
有:DeepSeek V4 Flash 在文字榜得 1435.7 分(DeepSeek V3.2 為 1424.6 分),輸出價 $0.28,比 DeepSeek V3.2 的 $0.42 便宜約 33%。
DeepSeek V3.2 的資料從哪裡來、多久更新一次?
智慧體成功率來自 arena.ai Agents 榜(CC BY 4.0),文字榜分數來自 LMArena,智慧指數與速度來自 Artificial Analysis,價格與上下文來自官方標價和 OpenRouter。本站每天 14:20(UTC+8)自動同步,本頁資料更新於 2026年10月29日。