오픈소스 LLM 리더보드
10월 16일 기준 오픈 웨이트 Arena 1위는 Kimi K3입니다.
Claude Opus 5.517.18%
텍스트 1위
Gemini 4 Argon1,523.9
지능 지수 1위Claude Opus 5.557.6
코딩 1위Claude Fable 5.181.6
가성비 1위
MiMo-V2.6-Flash출력 $0.28/1M
오픈 웨이트 1위
Kimi K3Arena 1,487.1
이번 주 변화
에이전트 일일 기록은 2026년 10월 16일부터 쌓이고 있으며 14일 뒤에 순위 변동을 표시합니다.
오픈소스 LLM 리더보드: 전체 표
24개 행 표시| # | 모델 | 에이전트 | 텍스트↓ | AA 지수 | 가격 $/100만 토큰 | 지연(초)·속도 | 컨텍스트 | 출시일 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 지능 | 코딩 | 입력 | 출력 | 최저 경로 | TTFT | 첫 답변 | tok/s | ||||||
| 1 | Kimi K3Moonshot AI오픈 웨이트 | 1.95%Max | 1487.1±4.6 | 43.6 | 76.2 | $3.00 | $15.00 | $0.30 / $11.94 ⚠ | 2.8 | 47 | 45 | 1.05M | 7월 16일 |
| 2 | MiMo-V2.6-Pro 예비Xiaomi오픈 웨이트 | 3.81% | 1479.2±9.4 | 46.3 | – | $0.44 | $0.87 | $0.44 / $0.87 | 2.9 | 43 | 50 | 1.05M | 9월 21일 |
| 3 |  GLM-5.3Z.AI오픈 웨이트 | 2.00%Max | 1478.5±5.3 | 44.8 | 74.8 | $1.40 | $4.40 | $0.079 / $4.80 ⚠ | 3.0 | 31 | 71 | 1.05M | 8월 18일 |
| 4 | GLM-5.2Z.AI오픈 웨이트 | 2.35%Max | 1475.9±4.2 | 33.7 | 68.8 | $1.40 | $4.40 | $0.62 / $2.42 | – | – | – | 1.05M | 6월 16일 |
| 5 |  DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek오픈 웨이트 | 2.95%Max | 1474.6±6.3 | 39.5 | – | $0.30 | $1.20 | $0.036 / $0.68 ⚠ | 0.9 | 12 | 180 | 1.05M | 9월 10일 |
| 6 | GLM-5.3 FlashZ.AI오픈 웨이트 | -1.09% | 1473.8±4.9 | 41.8 | 71.5 | $0.15 | $0.50 | $0.021 / $0.90 ⚠ | 2.4 | 34 | 63 | 1.05M | 8월 26일 |
| 7 | MiMo V2.5 ProXiaomi오픈 웨이트 | -7.67% | 1467.3±3.6 | 26.0 | 60.2 | $0.44 | $0.87 | $0.44 / $0.87 | – | – | – | 1.05M | 4월 22일 |
| 8 | GLM-5.1Z.AI오픈 웨이트 | – | 1465.2±3.6 | 26.1 | 55.8 | $1.29 | $4.07 | $0.97 / $3.04 | – | – | – | 205K | 4월 7일 |
| 9 | DeepSeek V4 ProDeepSeek오픈 웨이트 | 0.36%High 예비 | 1464.6±6.6 | 36.0 | 68.8 | $1.32 | $3.96 | $0.96 / $1.91 | 1.2 | 23 | 93 | 1.05M | 8월 13일 |
| 10 | Kimi K2.6Moonshot AI오픈 웨이트 | – | 1460.8±4.5 | 27.0 | 61.8 | $0.95 | $4.00 | $0.65 / $3.41 | – | – | – | 262K | 4월 20일 |
| 11 | GLM-5Z AI오픈 웨이트 | – | 1457.3±4.3 | 27.9 | – | $1.00 | $3.20 | $1.00 / $3.20 | – | – | – | 205K | 2월 11일 |
| 12 |  Hy3Tencent오픈 웨이트 | -6.13% | 1453.2±6.2 | 25.3 | 58.8 | $0.14 | $0.56 | $0.13 / $0.53 | 1.9 | 25 | 87 | 262K | 7월 6일 |
| 13 | MiMo-V2.6-FlashXiaomi오픈 웨이트 | 2.53% | 1450.9±6.5 | 37.9 | – | $0.14 | $0.28 | $0.14 / $0.28 | 3.7 | 43 | 51 | 1.05M | 9월 21일 |
| 14 | Kimi K2.5Moonshot AI오픈 웨이트 | – | 1449.8±3.3 | 23.5 | 46.8 | $0.60 | $2.75 | $0.50 / $2.50 | – | – | – | 262K | 1월 27일 |
| 15 |  MiniMax M3MiniMax오픈 웨이트 | -7.86% | 1441.3±3.9 | 29.2 | 58.6 | $0.30 | $1.20 | $0.30 / $1.20 | 0.9 | 20 | 102 | 1.05M | 6월 1일 |
| 16 | DeepSeek V4 FlashDeepSeek오픈 웨이트 | – | 1438.7±4.1 | 34.3 | 69.1 | $0.44 | $1.32 | $0.091 / $0.18 ⚠ | – | – | – | 1.05M | 7월 31일 |
| 17 |  Qwen3.8 27BAlibaba오픈 웨이트 | -3.21% | 1437.8±5.2 | 33.7 | 68.1 | $0.50 | $3.00 | $0.24 / $2.20 | 1.3 | 51 | 40 | 1M | 8월 14일 |
| 18 | MiMo V2.5Xiaomi오픈 웨이트 | – | 1433.8±4.2 | 21.8 | 56.8 | $0.14 | $0.28 | $0.14 / $0.28 | – | – | – | 1.05M | 4월 22일 |
| 19 |  Mistral Medium 3.5Mistral오픈 웨이트 | -11.33% | 1426.5±6.4 | 14.2 | 46.9 | $1.50 | $7.50 | $1.50 / $7.50 | 0.7 | 13 | 168 | 262K | 4월 29일 |
| 20 | DeepSeek V3.2DeepSeek오픈 웨이트 | – | 1424.6±3.5 | 21.5 | 44.2 | $0.28 | $0.42 | $0.26 / $0.80 | – | – | – | 164K | 2025년 12월 1일 |
| 21 | GLM-4.6Z AI오픈 웨이트 | – | 1424.1±3.9 | 18.5 | 45.8 | $0.58 | $2.20 | $0.50 / $2.00 | – | – | – | 205K | 2025년 9월 30일 |
| 22 |  Muse Spark OpenMeta오픈 웨이트 | – | – | 38.9 | – | $1.25 | $4.25 | $1.25 / $4.25 | 0.5 | 20 | 105 | 1.05M | 10월 15일 |
| 23 | Kimi K2.7 CodeMoonshot AI오픈 웨이트 | – | – | 25.8 | 60.8 | $0.95 | $4.00 | $0.67 / $3.35 | 1.2 | 44 | 52 | 262K | 6월 12일 |
| 24 | Qwen3.8 2.4T A95BAlibaba오픈 웨이트 | – | – | 39.9 | 71.9 | $2.00 | $6.00 | $2.00 / $6.00 | 2.0 | 54 | 38 | 1.05M | 8월 12일 |
Arena 점수는 LMArena의 Bradley-Terry 방식입니다(Elo 아님). 입력/출력 가격은 공식 API 정가($/1M 토큰)이고, 최저 경로 가격은 OpenRouter에서 가장 싼 경로의 가격입니다. 이 화면의 Arena 점수 중앙값 폭은 ±4.5, 인접 모델의 중앙 격차는 2.4입니다(20쌍 중 19쌍이 구간 중첩). 4.5 미만 차이는 순위를 말해주지 않습니다.
이 표는 모델당 한 행입니다. 각 행은 정렬한 열에 측정값이 있는 단계 중 가장 좋은 단계(동률이면 더 강한 단계)를 사용합니다. Arena 점수와 가격은 모델 단위 데이터라 같은 모델의 모든 단계에서 동일합니다. 각 단계를 모두 보려면 “단계별”로 전환하세요.
아직 Arena 순위 없음 2
수록했지만 LMArena와 Artificial Analysis 점수가 아직 없는 모델입니다(최신순). 점수가 생기면 자동으로 표에 들어갑니다.
에이전트 리더보드에 있으나 아직 미수록 5
이 모델들은 arena.ai 에이전트 결과가 있지만 아직 이 사이트에 모델 페이지(가격 등 데이터)가 없어 위 표 순위에 넣지 않았습니다.
- THy4 previewtencent · 2.90% · arena.ai #21
- NNemotron 3 Ultranvidia · -8.29% · arena.ai #50
- TInklingthinky · -13.61% · arena.ai #52
- TInkling Smallthinky · -14.72% · arena.ai #53
- USolar Pro 4upstage · -20.18% · arena.ai #54
모델 상세 페이지 86개 전체
OpenAI 14
Anthropic 12
Google 9
Alibaba 8
Meta 7
DeepSeek 6
Moonshot AI 4
xAI 4
Xiaomi 4
Z.AI 4
Mistral 3
Z AI 2
ByteDance 1
CChina Mobile 1
IInclusionAI 1
IInstitute of Foundation Models 1
MiniMax 1
MMotif Technologies 1
SSapiens AI 1
SStepFun 1
Tencent 1
데이터 출처와 계산 방법
2026년 10월 16일 기준 Arena 점수가 가장 높은 오픈 웨이트 모델은 Kimi K3(1,487.1점)이고, MiMo-V2.6-Pro(1,479.2), GLM-5.3(1,478.5)이 뒤를 잇습니다. 오픈 웨이트 모델 21개는 로컬·사내 배포가 가능하지만 무제한 상업 이용은 아니니 각 라이선스를 확인하세요.
- AGarena.ai Agents
에이전트 리더보드: 작업 성공률, 95% 구간, 세션 수, 순위(arena.ai Agents, Hugging Face 공개 데이터셋 lmarena-ai/leaderboard-dataset 경유, CC BY 4.0). Hugging Face
- LMLMArena
Arena 점수, 95% 신뢰 구간, 투표 수와 순위(텍스트 종합, 스타일 컨트롤 기준으로 arena.ai 기본 화면과 동일; 데이터셋 CC BY 4.0).
- AAArtificial Analysis
지능 지수, 코딩 지수, 출력 속도, TTFT / 첫 답변 지연, 출시일, 공식 가격(이 페이지에서만 표시하며 공개 API에는 넣지 않음).
- OROpenRouter
제공자별 가격(가장 낮은 값을 “최저 경로”로 표시), 컨텍스트 길이, 등록일.
- $각 사 공식 가격 페이지
“입력 / 출력”은 공식 API 정가(100만 토큰당 미국 달러)입니다. 공식 가격이 없으면 OpenRouter 가격을 쓰고 *로 표시합니다.
계산 방법
- 순위: 기본값은 arena.ai 에이전트 작업 성공률(실제 사용자의 코딩/도구 에이전트 작업)입니다. 한 모델에 여러 추론 단계(Max/High/xHigh)가 있으면 성공률이 가장 높은 단계를 쓰고 표시하며, 세션이 10,000 미만이거나 95% 구간 반폭이 3포인트를 넘으면 「예비」로 표시합니다. 에이전트 결과가 없는 모델은 그 뒤에 LMArena 텍스트(스타일 컨트롤) 순이며, 「텍스트」 열로도 정렬할 수 있습니다.
- 순위: 기본은 LMArena 텍스트 Arena 점수(스타일 컨트롤 기준, arena.ai 기본 화면과 동일; Elo가 아닌 Bradley-Terry)입니다. ±는 95% 신뢰 구간의 절반 폭이며 인접 순위는 구간이 겹치는 경우가 많습니다. 투표 5,000표 미만이거나 ±가 10을 넘으면 「예비」로 표시합니다. 자체 종합 점수는 만들지 않습니다.
- 지능 / 코딩 지수: 공개 벤치마크를 Artificial Analysis가 종합한 값입니다. 추론 강도 단계가 여러 개인 모델은 현재 정렬 열에서 가장 좋은 단계를 보여 주며, “단계별”로 각 단계를 펼칠 수 있습니다.
- 가격은 100만 토큰당 미국 달러입니다. “최저 경로”는 OpenRouter에서 가장 저렴한 제공자의 입력 / 출력 가격이며, 공식가보다 60% 이상 낮으면 ⚠를 표시합니다(대개 프로모션이나 단일 제공자). 가성비 순위는 Arena ≥ 1400 또는 지능 지수 ≥ 40인 모델만 공식 출력 가격순으로 정렬합니다.
- 지연과 속도: TTFT는 첫 토큰(사고 토큰 포함)까지의 시간, “첫 답변”은 첫 답변 토큰까지의 시간(추론 모델은 사고 단계 포함), 속도는 초당 출력 토큰 수이며 모두 Artificial Analysis 실측 중앙값입니다.
- 업데이트: 텍스트 등은 매일 14:20(UTC+8), 에이전트는 14:25에 동기화합니다. 에이전트 순위 변동은 14일치 기록이 쌓인 뒤에만 표시하며, 그 전에는 화살표를 표시하지 않습니다.
- 업데이트: 매일 14:20(UTC+8)에 자동 동기화합니다. LMArena는 자체 일정으로 공개하므로 “Arena 공개일”이 데이터 업데이트일보다 이를 수 있습니다. “이번 주 변화”는 7일 전 일일 아카이브와 비교합니다.
- 공개 데이터: /api/public/llm-leaderboard.php (JSON, LMArena·OpenRouter 필드만).
자주 묻는 질문
지금 가장 강한 LLM은 무엇인가요?
2026년 10월 16일 기준 arena.ai 에이전트 리더보드(실제 코딩/도구 작업 성공률) 1위는 Claude Opus 5.5(17.18%, 95% 구간 13.80%–20.56%), 2위는 GPT-6.1 Sol(14.78%)입니다. 상위권 구간이 크게 겹쳐 순위 차이는 신뢰하기 어렵습니다. LMArena 텍스트에서는 Gemini 4 Argon이(가) 1위(1,523.9)입니다.
저렴하면서 성능 좋은 LLM은 무엇인가요?
품질 기준(Arena ≥ 1400 또는 지능 지수 ≥ 40)을 넘는 모델 중 공식 가격이 가장 낮은 모델은 MiMo-V2.6-Flash: 100만 토큰당 입력 $0.14 / 출력 $0.28입니다. 다음은 MiMo V2.5(출력 $0.28)입니다. 전체 목록은 가성비 순위에서 보세요.
가장 강한 오픈소스 LLM은 무엇인가요?
Arena 점수 기준 오픈 웨이트 1위는 Kimi K3(Moonshot AI, 1,487.1점), 2위는 MiMo-V2.6-Pro(1,479.2점)입니다. Arena 점수가 있는 오픈 웨이트 모델 21개는 오픈소스 LLM 순위에서 볼 수 있습니다. 무제한 상업 이용은 아니니 각 라이선스를 확인하세요.
코딩에는 어떤 LLM이 가장 좋나요?
Artificial Analysis 코딩 지수로는 Claude Fable 5.1이 가장 높고(81.6), 다음은 Claude Opus 5(78.0)입니다. 코드 벤치마크 종합이라 Arena 점수와는 다릅니다. 전체 순위는 코딩 LLM 순위에서 보세요.
응답이 가장 빠른 LLM은 무엇인가요?
실측 출력 속도가 가장 빠른 모델은 K2 Horizon 375B A23B(초당 1021토큰), 첫 답변 토큰 지연이 가장 짧은 모델은 K2 Horizon 375B A23B(3.65초)입니다. Artificial Analysis 실측 중앙값이며, 추론 모델의 첫 답변 지연에는 사고 시간이 포함됩니다.
최근 출시된 모델은 무엇인가요?
최근 14일 동안 출시되어 수록된 모델은 5개이며, Muse Spark Open (2026년 10월 15일), Muse Wonder (2026년 10월 12일), Muse Wonder Full (2026년 10월 12일), Claude Haiku 5.5 (2026년 10월 7일) 등이 있습니다. 새 모델은 LMArena에 오르기까지 며칠 걸리는 경우가 많아 그전까지는 “Arena 미순위”에 표시합니다.
데이터는 얼마나 자주 업데이트되고 어디서 오나요?
매일 자동 동기화: 에이전트 리더보드는 arena.ai(Hugging Face 공개 데이터셋, 현재 공개일 2026년 10월 14일), 텍스트 점수는 LMArena(공개일 2026년 10월 15일), 지능·코딩 지수와 속도·지연은 Artificial Analysis, 경로 가격과 컨텍스트는 OpenRouter에서 가져옵니다. 이 페이지는 2026년 10월 16일에 업데이트되었습니다.
가격이 공식 사이트와 다른 이유는?
입력/출력 가격은 공식 정가(백만 토큰당 USD)입니다. 최저 경로 가격은 OpenRouter에서 가장 싼 경로의 가격으로, 프로모션이나 단일 제공사 가격일 수 있고 국내 중개와도 다를 수 있습니다.