Z-Image Turbo
LMArena ID: z-image-turbo
Alibaba開放權重Apache 2.0
Z-ImageTurbo是Alibaba的AI繪圖模型。在LMArena文生圖總榜中排第59名（共82個），得分1083±5，24,808票。暫未出現在LMArena圖像編輯榜。授權為Apache2.0。
關鍵數據
LMArena · 文生圖1083±5#59 / 82 · 票數 24,808
AA Elo（文生圖）936±11Z-Image Turbo
- 廠商
- Alibaba
- 授權
- Apache 2.0
- 發布（AA 記錄）
- 2025年12月
暫無資料：LMArena · 圖像編輯
適合誰用（依資料）
- 畫面品質不是首要考量時：文生圖榜第 59 / 82，位於後一半；若效果優先，請先看排名更高的模型。
- 主要做文生圖：圖像編輯榜暫無成績。
- 需要本地部署或自架：LMArena 標註的授權為 Apache 2.0。
- 已在用 Alibaba 的產品：該廠商在文生圖榜共有 11 個模型。
文生圖榜排名相鄰的模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | AA Elo | 授權 | 分差 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 56 | Wan 2.7 Image Alibaba | 1101 | 30,630 | – | Proprietary | +18 |
| 57 |  Recraft V4.1 Flash Recraft | 1099 | 3,516 | 949 | Proprietary | +16 |
| 58 |  MAI Image 1 Microsoft AI | 1093 | 98,410 | – | Proprietary | +10 |
| 59 | Z-Image Turbo Alibaba | 1083 | 24,808 | 936 | Apache 2.0 | |
| 60 |  Seedream 3 ByteDance | 1082 | 36,885 | – | Proprietary | -1 |
| 61 |  FLUX 1 Kontext Max Black Forest Labs | 1074 | 65,510 | – | Proprietary | -9 |
| 62 | FLUX 2 Klein 9B Black Forest Labs | 1070 | 150,782 | – | flux-non-commercial-license | -13 |
替代方案 · Alibaba 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | AA Elo | 授權 |
|---|---|---|---|---|---|
| 13 | Qwen Image 3.0 Pro Alibaba | 1255 | 11,440 | 1095 | Proprietary |
| 19 | Qwen Image 2.1 Alibaba | 1223 | 11,441 | 1042 | qwen-research |
| 21 | Qwen Image 2.0 Pro 2026-06-22 Alibaba | 1192 | 13,096 | – | Proprietary |
| 41 | Wan 2.6 T2I Alibaba | 1137 | 233,292 | – | Proprietary |
| 44 | Qwen Image 2512 Alibaba | 1125 | 98,288 | – | Apache 2.0 |
替代方案 · 得分最高的開放權重模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | AA Elo | 授權 |
|---|---|---|---|---|---|
| 19 | Qwen Image 2.1 Alibaba | 1223 | 11,441 | 1042 | qwen-research |
| 20 |  Ideogram 4.0 Quality Ideogram | 1205 | 60,591 | – | Ideogram Open Model |
| 27 |  Cosmos3-Super-Text2Image (Agentic) NVIDIA | 1165 | 10,805 | – | OpenMDW-1.1 |
| 33 | Cosmos3-Super-Text2Image NVIDIA | 1152 | 18,485 | – | OpenMDW-1.1 |
| 35 |  Hunyuan Image 3.0 Tencent | 1150 | 180,518 | 989 | tencent-hunyuan-community |
怎麼看這些分數
- LMArena 分數：使用者對同一提示詞的兩張匿名結果盲選較好的一張，依勝負擬合出的 Elo 類評分；「±」是 95% 信賴區間。
- 文生圖和圖像編輯是兩個獨立的榜，分數不能跨榜比較；AA Elo 來自 Artificial Analysis，尺度也不同。
- 兩個模型的分差小於雙方區間之和時，先後順序在統計上並不可靠，可視為同一級；票數越多，區間越窄。
常見問題
Z-Image Turbo 在 AI 繪圖排行榜上排第幾？
文生圖第 59 名（1083 分）（LMArena，資料截至 2026年10月26日）。
Z-Image Turbo 是開源／開放權重的嗎？
LMArena 記錄的授權是 Apache 2.0，不是專有授權；能否商用請以授權原文為準。
Z-Image Turbo 能做圖像編輯嗎？
LMArena 圖像編輯榜目前沒有 Z-Image Turbo 的成績，本站無法據此確認它的編輯能力。
Z-Image Turbo 是哪家公司做的？
依 LMArena 的記錄，Z-Image Turbo 由 Alibaba 開發。
Z-Image Turbo 的分數有多可靠？
分數基於文生圖榜 24,808 票（95% 區間 ±5）。票數越多、區間越窄，排名越穩定。
Z-Image Turbo 和文生圖榜第一差多少？
文生圖榜第一是 GPT Image 2.5 Sunburst（1425 分），Z-Image Turbo 為 1083 分，相差 342 分。
資料來源
LMArena 文生圖榜資料發布於 2026年10月7日。
LMArena 圖像編輯榜資料發布於 2026年10月20日。
17NAS 每日自動同步上游榜單；本頁資料同步於 2026年10月26日。
價格、解析度、生成速度暫無可靠公開資料，未顯示；所有數值來自快照，空白為 –。