Wan 2.7 Image Pro
AlibabaProprietary
Wan 2.7 Image Pro은(는) Alibaba의 AI 이미지 모델입니다. LMArena 텍스트→이미지 종합 82개 중 55위, 점수 1104±5(30,226표). LMArena 이미지 편집 종합 60개 중 28위, 점수 1302±4(43,966표). 라이선스: Proprietary.
주요 수치
- 개발사
- Alibaba
- 라이선스
- Proprietary
데이터 없음: 출시(AA 기준), AA Elo
이런 분께 (데이터 기준)
- 품질이 최우선이 아닐 때: 텍스트→이미지 82개 중 55위, 하위 절반. 품질이 중요하면 상위 모델을 먼저 보세요.
- 생성과 편집 모두 필요한 분: 두 순위 모두에 성적이 있습니다.
- Alibaba의 서비스나 API로 사용: LMArena상 독점 모델.
- 이미 Alibaba를 쓰는 분: 이 업체는 텍스트→이미지에 11개 모델이 있습니다.
텍스트→이미지 인접 순위 모델
| # | 모델 | 점수 | 투표 수 | AA Elo | 라이선스 | 차이 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 52 |  Krea 2 Turbo Krea | 1113 | 51,552 | – | krea-2-community-license | +9 |
| 53 | Krea 2 Large Krea | 1112 | 56,888 | 1034 | Proprietary | +8 |
| 54 |  GPT Image 1 Mini OpenAI | 1110 | 171,058 | 936 | Proprietary | +6 |
| 55 | Wan 2.7 Image Pro Alibaba | 1104 | 30,226 | – | Proprietary | |
| 56 | Wan 2.7 Image Alibaba | 1101 | 30,630 | – | Proprietary | -3 |
| 57 |  Recraft V4.1 Flash Recraft | 1099 | 3,516 | 949 | Proprietary | -5 |
| 58 |  MAI Image 1 Microsoft AI | 1093 | 98,410 | – | Proprietary | -11 |
대안 · Alibaba의 다른 모델
| # | 모델 | 점수 | 투표 수 | AA Elo | 라이선스 |
|---|---|---|---|---|---|
| 13 | Qwen Image 3.0 Pro Alibaba | 1255 | 11,440 | 1095 | Proprietary |
| 19 | Qwen Image 2.1 Alibaba | 1223 | 11,441 | 1042 | qwen-research |
| 21 | Qwen Image 2.0 Pro 2026-06-22 Alibaba | 1192 | 13,096 | – | Proprietary |
| 41 | Wan 2.6 T2I Alibaba | 1137 | 233,292 | – | Proprietary |
| 44 | Qwen Image 2512 Alibaba | 1125 | 98,288 | – | Apache 2.0 |
대안 · 점수 상위 오픈 웨이트
| # | 모델 | 점수 | 투표 수 | AA Elo | 라이선스 |
|---|---|---|---|---|---|
| 19 | Qwen Image 2.1 Alibaba | 1223 | 11,441 | 1042 | qwen-research |
| 20 |  Ideogram 4.0 Quality Ideogram | 1205 | 60,591 | – | Ideogram Open Model |
| 27 |  Cosmos3-Super-Text2Image (Agentic) NVIDIA | 1165 | 10,805 | – | OpenMDW-1.1 |
| 33 | Cosmos3-Super-Text2Image NVIDIA | 1152 | 18,485 | – | OpenMDW-1.1 |
| 35 |  Hunyuan Image 3.0 Tencent | 1150 | 180,518 | 989 | tencent-hunyuan-community |
점수 읽는 법
- LMArena 점수: 같은 프롬프트의 익명 이미지 두 장 중 더 나은 쪽을 블라인드로 고르고, 그 승패로 산출한 Elo 방식 점수입니다. "±"는 95% 신뢰구간입니다.
- 텍스트-이미지와 이미지 편집은 별도 순위라 점수를 서로 비교할 수 없으며, AA Elo는 Artificial Analysis의 다른 척도입니다.
- 두 모델의 점수 차가 양쪽 구간의 합보다 작으면 순서는 통계적으로 확실하지 않으므로 같은 수준으로 보세요. 투표가 많을수록 구간이 좁아집니다.
자주 묻는 질문
Wan 2.7 Image Pro은(는) AI 이미지 순위 몇 위인가요?
텍스트→이미지 55위(1104점); 이미지 편집 28위(1302점)(LMArena, 2026년 10월 26일 기준).
Wan 2.7 Image Pro은(는) 오픈 웨이트인가요?
아니요. LMArena 기재 라이선스는 Proprietary이며 Alibaba의 서비스·API로만 사용할 수 있습니다.
Wan 2.7 Image Pro는 이미지 편집이 가능한가요?
네. Wan 2.7 Image Pro는 LMArena 이미지 편집 순위 60개 중 28위입니다(1302점, 43,966표).
Wan 2.7 Image Pro는 어느 회사가 만들었나요?
LMArena 기록상 Wan 2.7 Image Pro는 Alibaba가 개발했습니다.
Wan 2.7 Image Pro 점수는 얼마나 신뢰할 만한가요?
점수 근거: 텍스트→이미지 30,226표(95% 구간 ±5); 이미지 편집 43,966표(95% 구간 ±4). 투표가 많고 구간이 좁을수록 순위가 안정적입니다.
Wan 2.7 Image Pro와 텍스트→이미지 1위의 차이는?
텍스트→이미지 1위는 GPT Image 2.5 Sunburst(1425점), Wan 2.7 Image Pro는 1104점으로 321점 차이입니다.
데이터 출처
LMArena 텍스트→이미지 데이터 공개일: 2026년 10월 7일.
LMArena 이미지 편집 데이터 공개일: 2026년 10월 20일.
17NAS는 매일 원본 순위를 동기화합니다. 이 페이지 데이터 동기화: 2026년 10월 26일.
가격·해상도·속도는 신뢰할 공개 데이터가 없어 생략했습니다. 모든 값은 스냅숏 기준이며 빈칸은 – 입니다.