GPT-Image-2.5 Flare
OpenAIProprietary
GPT-Image-2.5Flare是OpenAI的AI繪圖模型。在LMArena文生圖總榜中排第2名(共82個),得分1398±7,16,889票。在LMArena圖像編輯總榜中排第2名(共60個),得分1481±5,79,506票。授權為Proprietary。
關鍵數據
LMArena · 文生圖1398±7#2 / 82 · 票數 16,889
LMArena · 圖像編輯1481±5#2 / 60 · 票數 79,506
AA Elo(文生圖)1207±10GPT Image 2.5 Flare (max)
AA Elo(圖像編輯)1182±11GPT Image 2.5 Flare (max)
- 廠商
- OpenAI
- 授權
- Proprietary
- 發布(AA 記錄)
- 2026年9月
適合誰用(依資料)
- 追求最佳畫面:文生圖榜第 2 / 82,位於前 10。
- 文生圖和改圖都要用:兩個榜都有成績。
- 透過 OpenAI 的服務或 API 使用:LMArena 標註為專有模型。
- 已在用 OpenAI 的產品:該廠商在文生圖榜共有 7 個模型。
文生圖榜排名相鄰的模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | AA Elo | 授權 | 分差 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1425 | 17,752 | 1222 | Proprietary | +27 | |
| 2 | 1398 | 16,889 | 1207 | Proprietary | ||
| 3 | 1383 | 93,334 | 1186 | Proprietary | -15 | |
| 4 | 1334 | 3,113 | – | Proprietary | -64 | |
| 5 | 1332 | 25,091 | 1166 | Proprietary | -66 | |
| 6 | 1328 | 5,310 | 1176 | Proprietary | -70 | |
| 7 | 1302 | 8,249 | – | Proprietary | -96 |
替代方案 · OpenAI 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | AA Elo | 授權 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1425 | 17,752 | 1222 | Proprietary | |
| 3 | 1383 | 93,334 | 1186 | Proprietary | |
| 17 | 1237 | 169,927 | – | Proprietary | |
| 49 | 1116 | 268,453 | 1013 | Proprietary | |
| 54 | 1110 | 171,058 | 936 | Proprietary |
替代方案 · 得分最高的開放權重模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | AA Elo | 授權 |
|---|---|---|---|---|---|
| 19 | 1223 | 11,441 | 1042 | qwen-research | |
| 20 | 1205 | 60,591 | – | Ideogram Open Model | |
| 27 | 1165 | 10,805 | – | OpenMDW-1.1 | |
| 33 | 1152 | 18,485 | – | OpenMDW-1.1 | |
| 35 | 1150 | 180,518 | 989 | tencent-hunyuan-community |
怎麼看這些分數
- LMArena 分數:使用者對同一提示詞的兩張匿名結果盲選較好的一張,依勝負擬合出的 Elo 類評分;「±」是 95% 信賴區間。
- 文生圖和圖像編輯是兩個獨立的榜,分數不能跨榜比較;AA Elo 來自 Artificial Analysis,尺度也不同。
- 兩個模型的分差小於雙方區間之和時,先後順序在統計上並不可靠,可視為同一級;票數越多,區間越窄。
常見問題
GPT-Image-2.5 Flare 在 AI 繪圖排行榜上排第幾?
文生圖第 2 名(1398 分);圖像編輯第 2 名(1481 分)(LMArena,資料截至 2026年10月26日)。
GPT-Image-2.5 Flare 是開源/開放權重的嗎?
不是。LMArena 記錄的授權為 Proprietary,只能透過 OpenAI 的服務或 API 使用。
GPT-Image-2.5 Flare 能做圖像編輯嗎?
能。GPT-Image-2.5 Flare 在 LMArena 圖像編輯榜排第 2 / 60(1481 分,79,506 票)。
GPT-Image-2.5 Flare 是哪家公司做的?
依 LMArena 的記錄,GPT-Image-2.5 Flare 由 OpenAI 開發。
GPT-Image-2.5 Flare 的分數有多可靠?
分數基於文生圖榜 16,889 票(95% 區間 ±7);圖像編輯榜 79,506 票(95% 區間 ±5)。票數越多、區間越窄,排名越穩定。
GPT-Image-2.5 Flare 和文生圖榜第一差多少?
文生圖榜第一是 GPT Image 2.5 Sunburst(1425 分),GPT-Image-2.5 Flare 為 1398 分,相差 27 分。
資料來源
LMArena 文生圖榜資料發布於 2026年10月7日。
LMArena 圖像編輯榜資料發布於 2026年10月20日。
17NAS 每日自動同步上游榜單;本頁資料同步於 2026年10月26日。
價格、解析度、生成速度暫無可靠公開資料,未顯示;所有數值來自快照,空白為 –。