DALL·E 3
LMArena ID: dall-e-3
OpenAIProprietary
DALL·E3是OpenAI的AI繪圖模型。在LMArena文生圖總榜中排第79名（共82個），得分968±4，238,743票。暫未出現在LMArena圖像編輯榜。授權為Proprietary。
關鍵數據
LMArena · 文生圖968±4#79 / 82 · 票數 238,743
- 廠商
- OpenAI
- 授權
- Proprietary
暫無資料：發布（AA 記錄）、LMArena · 圖像編輯、AA Elo
適合誰用（依資料）
- 畫面品質不是首要考量時：文生圖榜第 79 / 82，位於後一半；若效果優先，請先看排名更高的模型。
- 主要做文生圖：圖像編輯榜暫無成績。
- 透過 OpenAI 的服務或 API 使用：LMArena 標註為專有模型。
- 已在用 OpenAI 的產品：該廠商在文生圖榜共有 7 個模型。
文生圖榜排名相鄰的模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | AA Elo | 授權 | 分差 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 76 |  GLM Image Z.ai | 1012 | 4,854 | 885 | MIT | +44 |
| 77 |  Gemini 2.0 Flash Preview Image Generation Google | 975 | 257,227 | – | Proprietary | +7 |
| 78 |  FLUX 1 Dev FP8 Black Forest Labs | 969 | 49,221 | – | Open | +1 |
| 79 | DALL·E 3 OpenAI | 968 | 238,743 | – | Proprietary | |
| 80 | FLUX 1 Kontext Dev Black Forest Labs | 941 | 216,225 | – | flux-1-dev-non-commercial-license | -27 |
| 81 | ?Stable Diffusion 3.5 Large | 938 | 23,396 | – | Open | -30 |
| 82 |  BAGEL ByteDance | 898 | 12,363 | 594 | Apache 2.0 | -70 |
替代方案 · OpenAI 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | AA Elo | 授權 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GPT Image 2.5 Sunburst OpenAI | 1425 | 17,752 | 1222 | Proprietary |
| 2 | GPT Image 2.5 Flare OpenAI | 1398 | 16,889 | 1207 | Proprietary |
| 3 | GPT Image 2 (Medium) OpenAI | 1383 | 93,334 | 1186 | Proprietary |
| 17 | GPT Image 1.5 High Fidelity OpenAI | 1237 | 169,927 | – | Proprietary |
| 49 | GPT Image 1 OpenAI | 1116 | 268,453 | 1013 | Proprietary |
替代方案 · 得分最高的開放權重模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | AA Elo | 授權 |
|---|---|---|---|---|---|
| 19 |  Qwen Image 2.1 Alibaba | 1223 | 11,441 | 1042 | qwen-research |
| 20 |  Ideogram 4.0 Quality Ideogram | 1205 | 60,591 | – | Ideogram Open Model |
| 27 |  Cosmos3-Super-Text2Image (Agentic) NVIDIA | 1165 | 10,805 | – | OpenMDW-1.1 |
| 33 | Cosmos3-Super-Text2Image NVIDIA | 1152 | 18,485 | – | OpenMDW-1.1 |
| 35 |  Hunyuan Image 3.0 Tencent | 1150 | 180,518 | 989 | tencent-hunyuan-community |
怎麼看這些分數
- LMArena 分數：使用者對同一提示詞的兩張匿名結果盲選較好的一張，依勝負擬合出的 Elo 類評分；「±」是 95% 信賴區間。
- 文生圖和圖像編輯是兩個獨立的榜，分數不能跨榜比較；AA Elo 來自 Artificial Analysis，尺度也不同。
- 兩個模型的分差小於雙方區間之和時，先後順序在統計上並不可靠，可視為同一級；票數越多，區間越窄。
常見問題
DALL·E 3 在 AI 繪圖排行榜上排第幾？
文生圖第 79 名（968 分）（LMArena，資料截至 2026年10月26日）。
DALL·E 3 是開源／開放權重的嗎？
不是。LMArena 記錄的授權為 Proprietary，只能透過 OpenAI 的服務或 API 使用。
DALL·E 3 能做圖像編輯嗎？
LMArena 圖像編輯榜目前沒有 DALL·E 3 的成績，本站無法據此確認它的編輯能力。
DALL·E 3 是哪家公司做的？
依 LMArena 的記錄，DALL·E 3 由 OpenAI 開發。
DALL·E 3 的分數有多可靠？
分數基於文生圖榜 238,743 票（95% 區間 ±4）。票數越多、區間越窄，排名越穩定。
DALL·E 3 和文生圖榜第一差多少？
文生圖榜第一是 GPT Image 2.5 Sunburst（1425 分），DALL·E 3 為 968 分，相差 457 分。
資料來源
LMArena 文生圖榜資料發布於 2026年10月7日。
LMArena 圖像編輯榜資料發布於 2026年10月20日。
17NAS 每日自動同步上游榜單；本頁資料同步於 2026年10月26日。
價格、解析度、生成速度暫無可靠公開資料，未顯示；所有數值來自快照，空白為 –。