Qwen3.8-27B
Alibaba开放权重Apache 2.0
Qwen3.8-27B是Alibaba的多模态大模型。在LMArena视觉综合榜排第44名（共167个），得分1269±8，7,614票。分项中表现最好的是OCR文字识别（第44/123名）。许可证为Apache2.0。
关键数据
LMArena · 综合1269±8#44 / 167 · 票数 7,614
OCR 文字识别1281±9#44 / 123 · 票数 5,124
图表理解1285±14#46 / 123 · 票数 1,863
作业题1295±20#43 / 118 · 票数 919
看图写作1237±23#60 / 104 · 票数 696
幽默理解1235±32#56 / 93 · 票数 347
英文1267±13#53 / 167 · 票数 2,445
中文1326±30#40 / 128 · 票数 409
- 厂商
- Alibaba
- 许可证
- Apache 2.0
- 首次上榜（本站记录）
- 2026-10-26
暂无数据：图片描述、物体/人物识别。
适合谁用
- 综合榜第 44/167 名，处于上半区。
- 最强分项：OCR 文字识别（第 44/123 名）。
- 开放权重（Apache 2.0），可以自己部署。
综合榜排名相邻的模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 | 与本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 41 |  Claude Sonnet 5 (High) Anthropic | 1273 | 14,034 | Proprietary | +4 |
| 42 |  Mistral Large 4 Mistral | 1272 | 1,008 | Proprietary | +3 |
| 43 |  GPT-5.6 Terra (xHigh) OpenAI | 1271 | 11,842 | Proprietary | +2 |
| 44 | Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 | |
| 45 |  Gemini 3.5 Flash-Lite Google | 1269 | 9,238 | Proprietary | +0 |
| 46 |  Kimi K2.5 (Thinking) Moonshot AI | 1269 | 28,249 | Modified MIT | +0 |
| 47 | GPT-5.2 Chat (20260210) OpenAI | 1268 | 16,465 | Proprietary | -1 |
替代方案 · Alibaba 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 10 | Qwen3.8-Max Alibaba | 1313 | 9,957 | Proprietary |
| 37 | Qwen3.7-Plus Alibaba | 1278 | 14,212 | Proprietary |
| 54 | Qwen3.5-397B-A17B Alibaba | 1262 | 32,657 | Apache 2.0 |
| 67 | Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct Alibaba | 1247 | 12,724 | Apache 2.0 |
| 70 | Qwen3.5-122B-A10B Alibaba | 1244 | 13,236 | Apache 2.0 |
替代方案 · 得分最高的开放权重模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 | Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 46 | Kimi K2.5 (Thinking) Moonshot AI | 1269 | 28,249 | Modified MIT |
怎么看这些分数
- 分数差在 ± 置信区间内时，两个模型实际差别不明显。
- 分项榜各自独立计算，不同分项的分数不能横向比较。
- 票数少的模型分数波动更大，新上榜模型的名次可能变化。
常见问题
Qwen3.8-27B 在多模态大模型排行榜上排第几？
综合第 44 名（1269 分）；OCR 文字识别第 44 名（1281 分）；图表理解第 46 名（1285 分）；作业题第 43 名（1295 分）；看图写作第 60 名（1237 分）；幽默理解第 56 名（1235 分）；英文第 53 名（1267 分）；中文第 40 名（1326 分）（LMArena，数据截至 2026年10月26日）。
Qwen3.8-27B 的 OCR 文字识别能力怎么样？
Qwen3.8-27B 在 LMArena OCR 分榜排第 44/123 名，1281 分（5,124 票）。
Qwen3.8-27B 中文和英文看图哪个更强？
中文分榜第 40/128 名（1326 分），英文分榜第 53/167 名（1267 分）。两榜分别计算，分数不能直接相比，名次更有参考意义。
Qwen3.8-27B 是开源 / 开放权重的吗？
LMArena 记录的许可证是 Apache 2.0，不是专有许可证；具体能否商用请以许可证原文为准。
Qwen3.8-27B 和第一名差多少？
综合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），Qwen3.8-27B 为 1269 分，差 56 分。
数据来源
LMArena 数据发布于 2026年10月19日。
本站同步于 2026年10月26日。
价格、上下文长度、发布时间等暂无可靠公开数据，未显示；所有数值来自快照，空白为 –。