Qwen2.5-VL-72B-Instruct
Alibaba开放权重Qwen
Qwen2.5-VL-72B-Instruct是Alibaba的多模态大模型。在LMArena视觉综合榜排第130名（共167个），得分1107±11，3,768票。许可证为Qwen。
关键数据
LMArena · 综合1107±11#130 / 167 · 票数 3,768
英文1115±14#131 / 167 · 票数 2,169
中文1107±55#105 / 128 · 票数 119
- 厂商
- Alibaba
- 许可证
- Qwen
- 首次上榜（本站记录）
- 2026-10-26
暂无数据：OCR 文字识别、图表理解、作业题、图片描述、物体/人物识别、看图写作、幽默理解。
适合谁用
- 综合榜第 130/167 名，处于下半区，可能更看重成本或部署方式。
- 开放权重（Qwen），可以自己部署。
综合榜排名相邻的模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 | 与本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 127 | SStep-1o Vision 32K (High Res) StepFun | 1122 | 2,833 | Proprietary | +15 |
| 128 |  Claude 3.5 Sonnet (20240620) Anthropic | 1120 | 21,624 | Proprietary | +13 |
| 129 |  Llama 4 Scout 17B 16E Instruct Meta | 1118 | 6,446 | Llama | +11 |
| 130 | Qwen2.5-VL-72B-Instruct Alibaba | 1107 | 3,768 | Qwen | |
| 131 |  Gemini 2.0 Flash-Lite Preview (02-05) Google | 1100 | 3,991 | Proprietary | -7 |
| 132 | Claude 3.5 Haiku (20241022) Anthropic | 1093 | 1,398 | Proprietary | -14 |
| 133 |  GPT-4 Turbo (2024-04-09) OpenAI | 1090 | 13,391 | Proprietary | -17 |
替代方案 · Alibaba 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 10 | Qwen3.8-Max Alibaba | 1313 | 9,957 | Proprietary |
| 37 | Qwen3.7-Plus Alibaba | 1278 | 14,212 | Proprietary |
| 44 | Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
| 54 | Qwen3.5-397B-A17B Alibaba | 1262 | 32,657 | Apache 2.0 |
| 67 | Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct Alibaba | 1247 | 12,724 | Apache 2.0 |
替代方案 · 得分最高的开放权重模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 | Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎么看这些分数
- 分数差在 ± 置信区间内时，两个模型实际差别不明显。
- 分项榜各自独立计算，不同分项的分数不能横向比较。
- 票数少的模型分数波动更大，新上榜模型的名次可能变化。
常见问题
Qwen2.5-VL-72B-Instruct 在多模态大模型排行榜上排第几？
综合第 130 名（1107 分）；英文第 131 名（1115 分）；中文第 105 名（1107 分）（LMArena，数据截至 2026年10月26日）。
Qwen2.5-VL-72B-Instruct 的 OCR 文字识别能力怎么样？
Qwen2.5-VL-72B-Instruct 暂未出现在 LMArena OCR 分榜，没有可引用的成绩。
Qwen2.5-VL-72B-Instruct 中文和英文看图哪个更强？
中文分榜第 105/128 名（1107 分），英文分榜第 131/167 名（1115 分）。两榜分别计算，分数不能直接相比，名次更有参考意义。
Qwen2.5-VL-72B-Instruct 是开源 / 开放权重的吗？
LMArena 记录的许可证是 Qwen，不是专有许可证；具体能否商用请以许可证原文为准。
Qwen2.5-VL-72B-Instruct 和第一名差多少？
综合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），Qwen2.5-VL-72B-Instruct 为 1107 分，差 218 分。
数据来源
LMArena 数据发布于 2026年10月19日。
本站同步于 2026年10月26日。
价格、上下文长度、发布时间等暂无可靠公开数据，未显示；所有数值来自快照，空白为 –。