Qwen2.5-VL-32B-Instruct
Alibaba开放权重Apache 2.0
Qwen2.5-VL-32B-Instruct是Alibaba的多模态大模型。在LMArena视觉综合榜排第119名(共167个),得分1152±15,1,490票。许可证为Apache2.0。
关键数据
LMArena · 综合1152±15#119 / 167 · 票数 1,490
英文1158±19#119 / 167 · 票数 870
- 厂商
- Alibaba
- 许可证
- Apache 2.0
- 首次上榜(本站记录)
- 2026-10-26
暂无数据:OCR 文字识别、图表理解、作业题、图片描述、物体/人物识别、看图写作、幽默理解、中文。
适合谁用
- 综合榜第 119/167 名,处于下半区,可能更看重成本或部署方式。
- 开放权重(Apache 2.0),可以自己部署。
综合榜排名相邻的模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 | 与本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 116 | 1158 | 10,135 | Proprietary | +6 | |
| 117 | 1157 | 10,793 | Proprietary | +5 | |
| 118 | 1154 | 3,243 | MIT | +2 | |
| 119 | 1152 | 1,490 | Apache 2.0 | ||
| 120 | 1151 | 4,517 | Proprietary | -1 | |
| 121 | 1142 | 10,843 | Apache 2.0 | -10 | |
| 122 | 1142 | 6,923 | Llama 4 | -10 |
替代方案 · Alibaba 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 10 | 1313 | 9,957 | Proprietary | |
| 37 | 1278 | 14,212 | Proprietary | |
| 44 | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 | |
| 54 | 1262 | 32,657 | Apache 2.0 | |
| 67 | 1247 | 12,724 | Apache 2.0 |
替代方案 · 得分最高的开放权重模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 24 | 1294 | 16,254 | MIT | |
| 34 | 1282 | 16,368 | Modified MIT | |
| 38 | 1278 | 4,100 | MIT | |
| 39 | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 | |
| 44 | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎么看这些分数
- 分数差在 ± 置信区间内时,两个模型实际差别不明显。
- 分项榜各自独立计算,不同分项的分数不能横向比较。
- 票数少的模型分数波动更大,新上榜模型的名次可能变化。
常见问题
Qwen2.5-VL-32B-Instruct 在多模态大模型排行榜上排第几?
综合第 119 名(1152 分);英文第 119 名(1158 分)(LMArena,数据截至 2026年10月26日)。
Qwen2.5-VL-32B-Instruct 的 OCR 文字识别能力怎么样?
Qwen2.5-VL-32B-Instruct 暂未出现在 LMArena OCR 分榜,没有可引用的成绩。
Qwen2.5-VL-32B-Instruct 是开源 / 开放权重的吗?
LMArena 记录的许可证是 Apache 2.0,不是专有许可证;具体能否商用请以许可证原文为准。
Qwen2.5-VL-32B-Instruct 和第一名差多少?
综合榜第一是 Claude Fable 5 (High)(1325 分),Qwen2.5-VL-32B-Instruct 为 1152 分,差 173 分。
数据来源
LMArena 数据发布于 2026年10月19日。
本站同步于 2026年10月26日。
价格、上下文长度、发布时间等暂无可靠公开数据,未显示;所有数值来自快照,空白为 –。