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Phi-3.5 Vision Instruct

Microsoft开放权重MIT

Phi-3.5VisionInstruct是Microsoft的多模态大模型。在LMArena视觉综合榜排第166名(共167个),得分851±16,2,592票。许可证为MIT。

关键数据

LMArena · 综合851±16#166 / 167 · 票数 2,592
英文875±19#166 / 167 · 票数 1,608
厂商
Microsoft
许可证
MIT
首次上榜(本站记录)
2026-10-26

暂无数据:OCR 文字识别、图表理解、作业题、图片描述、物体/人物识别、看图写作、幽默理解、中文。

适合谁用

  • 综合榜第 166/167 名,处于下半区,可能更看重成本或部署方式。
  • 开放权重(MIT),可以自己部署。

综合榜排名相邻的模型

#模型得分票数许可证与本模型差距
161Nnvila-internal-15b-v1 NVIDIA9401,077-+89
162LLLaVA 1.6 34B 9364,531Apache 2.0+85
163CogVLM2 Llama3 Chat 19B Z.ai9281,991CogVLM2+77
164LLLaVA-OneVision Qwen2 72B OV 9231,321Apache 2.0+72
165OMiniCPM-V 2.6 OpenBMB9121,987Apache 2.0+61
166MPhi-3.5 Vision Instruct Microsoft8512,592MIT
167MPhi-3 Vision 128K Instruct Microsoft8121,401MIT-39

替代方案 · Microsoft 的其他模型

#模型得分票数许可证
167MPhi-3 Vision 128K Instruct Microsoft8121,401MIT

替代方案 · 得分最高的开放权重模型

#模型得分票数许可证
24GLM-5.3-Flash Z.ai129416,254MIT
34Kimi K2.6 Moonshot AI128216,368Modified MIT
38DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek12784,100MIT
39Gemma 4 31B Google127640,219Apache 2.0
44Qwen3.8-27B Alibaba12697,614Apache 2.0

怎么看这些分数

  • 分数差在 ± 置信区间内时,两个模型实际差别不明显。
  • 分项榜各自独立计算,不同分项的分数不能横向比较。
  • 票数少的模型分数波动更大,新上榜模型的名次可能变化。

常见问题

Phi-3.5 Vision Instruct 在多模态大模型排行榜上排第几?

综合第 166 名(851 分);英文第 166 名(875 分)(LMArena,数据截至 2026年10月26日)。

Phi-3.5 Vision Instruct 的 OCR 文字识别能力怎么样?

Phi-3.5 Vision Instruct 暂未出现在 LMArena OCR 分榜,没有可引用的成绩。

Phi-3.5 Vision Instruct 是开源 / 开放权重的吗?

LMArena 记录的许可证是 MIT,不是专有许可证;具体能否商用请以许可证原文为准。

Phi-3.5 Vision Instruct 和第一名差多少?

综合榜第一是 Claude Fable 5 (High)(1325 分),Phi-3.5 Vision Instruct 为 851 分,差 474 分。

数据来源

LMArena 数据发布于 2026年10月19日。

本站同步于 2026年10月26日。

价格、上下文长度、发布时间等暂无可靠公开数据,未显示;所有数值来自快照,空白为 –。