Mistral Small 3.2 (2506)
Mistral开放权重Apache 2.0
MistralSmall3.2(2506)是Mistral的多模态大模型。在LMArena视觉综合榜排第121名（共167个），得分1142±9，10,843票。分项中表现最好的是作业题（第103/118名）。许可证为Apache2.0。
关键数据
LMArena · 综合1142±9#121 / 167 · 票数 10,843
OCR 文字识别1134±11#119 / 123 · 票数 4,083
图表理解1125±18#119 / 123 · 票数 1,166
作业题1173±24#103 / 118 · 票数 614
图片描述1059±49#34 / 34 · 票数 177
物体/人物识别1151±42#48 / 51 · 票数 207
看图写作1181±29#93 / 104 · 票数 466
幽默理解1140±30#90 / 93 · 票数 481
英文1162±11#117 / 167 · 票数 5,376
中文1163±23#97 / 128 · 票数 847
- 厂商
- Mistral
- 许可证
- Apache 2.0
- 首次上榜（本站记录）
- 2026-10-26
适合谁用
- 综合榜第 121/167 名，处于下半区，可能更看重成本或部署方式。
- 最强分项：作业题（第 103/118 名）。
- 开放权重（Apache 2.0），可以自己部署。
综合榜排名相邻的模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 | 与本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 118 |  GLM-4.5V Z.ai | 1154 | 3,243 | MIT | +12 |
| 119 |  Qwen2.5-VL-32B-Instruct Alibaba | 1152 | 1,490 | Apache 2.0 | +10 |
| 120 |  Claude 3.7 Sonnet (20250219) Anthropic | 1151 | 4,517 | Proprietary | +9 |
| 121 | Mistral Small 3.2 (2506) Mistral | 1142 | 10,843 | Apache 2.0 | |
| 122 |  Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct Meta | 1142 | 6,923 | Llama 4 | +0 |
| 123 |  Gemini 1.5 Flash (002) Google | 1141 | 7,241 | Proprietary | -1 |
| 124 |  GPT-4o (2024-05-13) OpenAI | 1137 | 23,273 | Proprietary | -5 |
替代方案 · Mistral 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 42 | Mistral Large 4 Mistral | 1272 | 1,008 | Proprietary |
| 83 | Mistral Medium 3.5 Mistral | 1222 | 5,375 | Modified MIT |
| 84 | Mistral Large 3 Mistral | 1220 | 9,254 | Apache 2.0 |
| 109 | Mistral Medium 3.1 (2508) Mistral | 1172 | 41,611 | Proprietary |
| 117 | Mistral Medium 3 (2505) Mistral | 1157 | 10,793 | Proprietary |
替代方案 · 得分最高的开放权重模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 24 | GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 | Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎么看这些分数
- 分数差在 ± 置信区间内时，两个模型实际差别不明显。
- 分项榜各自独立计算，不同分项的分数不能横向比较。
- 票数少的模型分数波动更大，新上榜模型的名次可能变化。
常见问题
Mistral Small 3.2 (2506) 在多模态大模型排行榜上排第几？
综合第 121 名（1142 分）；OCR 文字识别第 119 名（1134 分）；图表理解第 119 名（1125 分）；作业题第 103 名（1173 分）；图片描述第 34 名（1059 分）；物体/人物识别第 48 名（1151 分）；看图写作第 93 名（1181 分）；幽默理解第 90 名（1140 分）；英文第 117 名（1162 分）；中文第 97 名（1163 分）（LMArena，数据截至 2026年10月26日）。
Mistral Small 3.2 (2506) 的 OCR 文字识别能力怎么样？
Mistral Small 3.2 (2506) 在 LMArena OCR 分榜排第 119/123 名，1134 分（4,083 票）。
Mistral Small 3.2 (2506) 中文和英文看图哪个更强？
中文分榜第 97/128 名（1163 分），英文分榜第 117/167 名（1162 分）。两榜分别计算，分数不能直接相比，名次更有参考意义。
Mistral Small 3.2 (2506) 是开源 / 开放权重的吗？
LMArena 记录的许可证是 Apache 2.0，不是专有许可证；具体能否商用请以许可证原文为准。
Mistral Small 3.2 (2506) 和第一名差多少？
综合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），Mistral Small 3.2 (2506) 为 1142 分，差 183 分。
数据来源
LMArena 数据发布于 2026年10月19日。
本站同步于 2026年10月26日。
价格、上下文长度、发布时间等暂无可靠公开数据，未显示；所有数值来自快照，空白为 –。