MiMo-V2-Omni
XiaomiProprietary
MiMo-V2-Omni是Xiaomi的多模态大模型。在LMArena视觉综合榜排第82名（共167个），得分1228±7，10,650票。分项中表现最好的是图表理解（第69/123名）。许可证为Proprietary。
关键数据
LMArena · 综合1228±7#82 / 167 · 票数 10,650
OCR 文字识别1238±8#79 / 123 · 票数 7,549
图表理解1256±12#69 / 123 · 票数 2,813
作业题1253±15#76 / 118 · 票数 1,629
看图写作1185±24#89 / 104 · 票数 687
幽默理解1184±32#81 / 93 · 票数 370
英文1242±11#74 / 167 · 票数 4,294
中文1284±24#61 / 128 · 票数 693
- 厂商
- Xiaomi
- 许可证
- Proprietary
- 首次上榜（本站记录）
- 2026-10-26
暂无数据：图片描述、物体/人物识别。
适合谁用
- 综合榜第 82/167 名，处于上半区。
- 最强分项：图表理解（第 69/123 名）。
- 闭源，通过 Xiaomi 的服务或 API 使用。
综合榜排名相邻的模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 | 与本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 79 |  Grok 4.7 (xHigh) xAI | 1231 | 3,736 | Proprietary | +3 |
| 80 | Grok 4.3 xAI | 1229 | 27,901 | Proprietary | +1 |
| 81 |  GPT-5.2 OpenAI | 1229 | 20,100 | Proprietary | +1 |
| 82 | MiMo-V2-Omni Xiaomi | 1228 | 10,650 | Proprietary | |
| 83 |  Mistral Medium 3.5 Mistral | 1222 | 5,375 | Modified MIT | -6 |
| 84 | Mistral Large 3 Mistral | 1220 | 9,254 | Apache 2.0 | -8 |
| 85 | GPT-6 Luna (Max) OpenAI | 1216 | 3,662 | Proprietary | -12 |
替代方案 · Xiaomi 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 53 | MiMo-V2.6-Pro Xiaomi | 1263 | 1,754 | MIT |
| 59 | MiMo-V2.6-Flash Xiaomi | 1256 | 3,618 | MIT |
| 66 | MiMo-V2.5 Xiaomi | 1247 | 29,381 | MIT |
替代方案 · 得分最高的开放权重模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 |  Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 |  Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎么看这些分数
- 分数差在 ± 置信区间内时，两个模型实际差别不明显。
- 分项榜各自独立计算，不同分项的分数不能横向比较。
- 票数少的模型分数波动更大，新上榜模型的名次可能变化。
常见问题
MiMo-V2-Omni 在多模态大模型排行榜上排第几？
综合第 82 名（1228 分）；OCR 文字识别第 79 名（1238 分）；图表理解第 69 名（1256 分）；作业题第 76 名（1253 分）；看图写作第 89 名（1185 分）；幽默理解第 81 名（1184 分）；英文第 74 名（1242 分）；中文第 61 名（1284 分）（LMArena，数据截至 2026年10月26日）。
MiMo-V2-Omni 的 OCR 文字识别能力怎么样？
MiMo-V2-Omni 在 LMArena OCR 分榜排第 79/123 名，1238 分（7,549 票）。
MiMo-V2-Omni 中文和英文看图哪个更强？
中文分榜第 61/128 名（1284 分），英文分榜第 74/167 名（1242 分）。两榜分别计算，分数不能直接相比，名次更有参考意义。
MiMo-V2-Omni 是开源 / 开放权重的吗？
不是。LMArena 记录的许可证为 Proprietary，只能通过 Xiaomi 的服务或 API 使用。
MiMo-V2-Omni 和第一名差多少？
综合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），MiMo-V2-Omni 为 1228 分，差 97 分。
数据来源
LMArena 数据发布于 2026年10月19日。
本站同步于 2026年10月26日。
价格、上下文长度、发布时间等暂无可靠公开数据，未显示；所有数值来自快照，空白为 –。