MiMo-V2.5
Xiaomi开放权重MIT
MiMo-V2.5是Xiaomi的多模态大模型。在LMArena视觉综合榜排第66名（共167个），得分1247±6，29,381票。分项中表现最好的是图表理解（第59/123名）。许可证为MIT。
关键数据
LMArena · 综合1247±6#66 / 167 · 票数 29,381
OCR 文字识别1256±6#64 / 123 · 票数 20,901
图表理解1269±8#59 / 123 · 票数 7,723
作业题1262±10#69 / 118 · 票数 4,076
物体/人物识别1189±40#43 / 51 · 票数 185
看图写作1230±14#70 / 104 · 票数 1,908
幽默理解1226±18#63 / 93 · 票数 1,147
英文1259±8#60 / 167 · 票数 11,479
中文1326±17#39 / 128 · 票数 1,580
- 厂商
- Xiaomi
- 许可证
- MIT
- 首次上榜（本站记录）
- 2026-10-26
暂无数据：图片描述。
适合谁用
- 综合榜第 66/167 名，处于上半区。
- 最强分项：图表理解（第 59/123 名）。
- 开放权重（MIT），可以自己部署。
综合榜排名相邻的模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 | 与本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 63 |  GPT-5.5 Instant OpenAI | 1250 | 7,590 | Proprietary | +3 |
| 64 | GPT-5.1 (High) OpenAI | 1250 | 9,848 | Proprietary | +3 |
| 65 |  ERNIE-5.0-Preview (1220) Baidu | 1248 | 3,349 | Proprietary | +1 |
| 66 | MiMo-V2.5 Xiaomi | 1247 | 29,381 | MIT | |
| 67 |  Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct Alibaba | 1247 | 12,724 | Apache 2.0 | +0 |
| 68 | GPT-5.2 (High) OpenAI | 1246 | 19,022 | Proprietary | -1 |
| 69 | GPT-5.4 mini (High) OpenAI | 1245 | 25,734 | Proprietary | -2 |
替代方案 · Xiaomi 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 53 | MiMo-V2.6-Pro Xiaomi | 1263 | 1,754 | MIT |
| 59 | MiMo-V2.6-Flash Xiaomi | 1256 | 3,618 | MIT |
| 82 | MiMo-V2-Omni Xiaomi | 1228 | 10,650 | Proprietary |
替代方案 · 得分最高的开放权重模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 |  Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 | Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎么看这些分数
- 分数差在 ± 置信区间内时，两个模型实际差别不明显。
- 分项榜各自独立计算，不同分项的分数不能横向比较。
- 票数少的模型分数波动更大，新上榜模型的名次可能变化。
常见问题
MiMo-V2.5 在多模态大模型排行榜上排第几？
综合第 66 名（1247 分）；OCR 文字识别第 64 名（1256 分）；图表理解第 59 名（1269 分）；作业题第 69 名（1262 分）；物体/人物识别第 43 名（1189 分）；看图写作第 70 名（1230 分）；幽默理解第 63 名（1226 分）；英文第 60 名（1259 分）；中文第 39 名（1326 分）（LMArena，数据截至 2026年10月26日）。
MiMo-V2.5 的 OCR 文字识别能力怎么样？
MiMo-V2.5 在 LMArena OCR 分榜排第 64/123 名，1256 分（20,901 票）。
MiMo-V2.5 中文和英文看图哪个更强？
中文分榜第 39/128 名（1326 分），英文分榜第 60/167 名（1259 分）。两榜分别计算，分数不能直接相比，名次更有参考意义。
MiMo-V2.5 是开源 / 开放权重的吗？
LMArena 记录的许可证是 MIT，不是专有许可证；具体能否商用请以许可证原文为准。
MiMo-V2.5 和第一名差多少？
综合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），MiMo-V2.5 为 1247 分，差 78 分。
数据来源
LMArena 数据发布于 2026年10月19日。
本站同步于 2026年10月26日。
价格、上下文长度、发布时间等暂无可靠公开数据，未显示；所有数值来自快照，空白为 –。