Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct
Meta开放权重Llama 4
Llama4Maverick17B128EInstruct是Meta的多模态大模型。在LMArena视觉综合榜排第122名（共167个），得分1142±9，6,923票。分项中表现最好的是作业题（第108/118名）。许可证为Llama4。
关键数据
LMArena · 综合1142±9#122 / 167 · 票数 6,923
OCR 文字识别1143±12#117 / 123 · 票数 3,083
图表理解1134±19#118 / 123 · 票数 947
作业题1164±25#108 / 118 · 票数 526
看图写作1099±43#104 / 104 · 票数 214
幽默理解1100±40#93 / 93 · 票数 216
英文1150±12#123 / 167 · 票数 3,387
中文1141±34#101 / 128 · 票数 294
- 厂商
- Meta
- 许可证
- Llama 4
- 首次上榜（本站记录）
- 2026-10-26
暂无数据：图片描述、物体/人物识别。
适合谁用
- 综合榜第 122/167 名，处于下半区，可能更看重成本或部署方式。
- 最强分项：作业题（第 108/118 名）。
- 开放权重（Llama 4），可以自己部署。
综合榜排名相邻的模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 | 与本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 119 |  Qwen2.5-VL-32B-Instruct Alibaba | 1152 | 1,490 | Apache 2.0 | +10 |
| 120 |  Claude 3.7 Sonnet (20250219) Anthropic | 1151 | 4,517 | Proprietary | +9 |
| 121 |  Mistral Small 3.2 (2506) Mistral | 1142 | 10,843 | Apache 2.0 | +0 |
| 122 | Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct Meta | 1142 | 6,923 | Llama 4 | |
| 123 |  Gemini 1.5 Flash (002) Google | 1141 | 7,241 | Proprietary | -1 |
| 124 |  GPT-4o (2024-05-13) OpenAI | 1137 | 23,273 | Proprietary | -5 |
| 125 | Mistral Small 3.1 24B Instruct (2503) Mistral | 1136 | 28,490 | Apache 2.0 | -6 |
替代方案 · Meta 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 12 | Muse Spark 1.3 (Max) Meta | 1308 | 5,392 | Proprietary |
| 15 | Muse Spark Meta | 1306 | 5,865 | Proprietary |
| 17 | Muse Spark 1.2 (xHigh) Meta | 1304 | 1,948 | Proprietary |
| 19 | Muse Spark 1.3 (xHigh) Meta | 1302 | 4,897 | Proprietary |
| 26 | Muse Spark 1.1 Meta | 1293 | 12,804 | Proprietary |
替代方案 · 得分最高的开放权重模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 | Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎么看这些分数
- 分数差在 ± 置信区间内时，两个模型实际差别不明显。
- 分项榜各自独立计算，不同分项的分数不能横向比较。
- 票数少的模型分数波动更大，新上榜模型的名次可能变化。
常见问题
Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct 在多模态大模型排行榜上排第几？
综合第 122 名（1142 分）；OCR 文字识别第 117 名（1143 分）；图表理解第 118 名（1134 分）；作业题第 108 名（1164 分）；看图写作第 104 名（1099 分）；幽默理解第 93 名（1100 分）；英文第 123 名（1150 分）；中文第 101 名（1141 分）（LMArena，数据截至 2026年10月26日）。
Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct 的 OCR 文字识别能力怎么样？
Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct 在 LMArena OCR 分榜排第 117/123 名，1143 分（3,083 票）。
Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct 中文和英文看图哪个更强？
中文分榜第 101/128 名（1141 分），英文分榜第 123/167 名（1150 分）。两榜分别计算，分数不能直接相比，名次更有参考意义。
Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct 是开源 / 开放权重的吗？
LMArena 记录的许可证是 Llama 4，不是专有许可证；具体能否商用请以许可证原文为准。
Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct 和第一名差多少？
综合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct 为 1142 分，差 183 分。
数据来源
LMArena 数据发布于 2026年10月19日。
本站同步于 2026年10月26日。
价格、上下文长度、发布时间等暂无可靠公开数据，未显示；所有数值来自快照，空白为 –。