GPT-6 Luna (Max)
OpenAIProprietary
GPT-6Luna(Max)是OpenAI的多模态大模型。在LMArena视觉综合榜排第85名（共167个），得分1216±11，3,662票。分项中表现最好的是作业题（第71/118名）。许可证为Proprietary。
关键数据
LMArena · 综合1216±11#85 / 167 · 票数 3,662
OCR 文字识别1225±12#86 / 123 · 票数 2,489
图表理解1245±20#80 / 123 · 票数 905
作业题1261±25#71 / 118 · 票数 550
看图写作1205±34#82 / 104 · 票数 327
英文1204±18#95 / 167 · 票数 1,264
中文1266±44#70 / 128 · 票数 169
- 厂商
- OpenAI
- 许可证
- Proprietary
- 首次上榜（本站记录）
- 2026-10-26
暂无数据：图片描述、物体/人物识别、幽默理解。
适合谁用
- 综合榜第 85/167 名，处于下半区，可能更看重成本或部署方式。
- 最强分项：作业题（第 71/118 名）。
- 闭源，通过 OpenAI 的服务或 API 使用。
综合榜排名相邻的模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 | 与本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 82 |  MiMo-V2-Omni Xiaomi | 1228 | 10,650 | Proprietary | +12 |
| 83 |  Mistral Medium 3.5 Mistral | 1222 | 5,375 | Modified MIT | +6 |
| 84 | Mistral Large 3 Mistral | 1220 | 9,254 | Apache 2.0 | +4 |
| 85 | GPT-6 Luna (Max) OpenAI | 1216 | 3,662 | Proprietary | |
| 86 | o3 (2025-04-16) OpenAI | 1214 | 45,567 | Proprietary | -2 |
| 87 |  Qwen-VL-Max (2025-08-13) Alibaba | 1213 | 3,170 | Proprietary | -3 |
| 88 | GPT-4.1 (2025-04-14) OpenAI | 1210 | 40,998 | Proprietary | -6 |
替代方案 · OpenAI 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 18 | GPT-5.4 (High) OpenAI | 1303 | 30,747 | Proprietary |
| 21 | GPT-5.5 OpenAI | 1297 | 28,781 | Proprietary |
| 25 | GPT-5.5 (High) OpenAI | 1293 | 27,067 | Proprietary |
| 27 | GPT-5.4 OpenAI | 1292 | 22,804 | Proprietary |
| 29 | GPT-6.1 Sol (Max) OpenAI | 1288 | 2,330 | Proprietary |
替代方案 · 得分最高的开放权重模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 |  Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 | Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎么看这些分数
- 分数差在 ± 置信区间内时，两个模型实际差别不明显。
- 分项榜各自独立计算，不同分项的分数不能横向比较。
- 票数少的模型分数波动更大，新上榜模型的名次可能变化。
常见问题
GPT-6 Luna (Max) 在多模态大模型排行榜上排第几？
综合第 85 名（1216 分）；OCR 文字识别第 86 名（1225 分）；图表理解第 80 名（1245 分）；作业题第 71 名（1261 分）；看图写作第 82 名（1205 分）；英文第 95 名（1204 分）；中文第 70 名（1266 分）（LMArena，数据截至 2026年10月26日）。
GPT-6 Luna (Max) 的 OCR 文字识别能力怎么样？
GPT-6 Luna (Max) 在 LMArena OCR 分榜排第 86/123 名，1225 分（2,489 票）。
GPT-6 Luna (Max) 中文和英文看图哪个更强？
中文分榜第 70/128 名（1266 分），英文分榜第 95/167 名（1204 分）。两榜分别计算，分数不能直接相比，名次更有参考意义。
GPT-6 Luna (Max) 是开源 / 开放权重的吗？
不是。LMArena 记录的许可证为 Proprietary，只能通过 OpenAI 的服务或 API 使用。
GPT-6 Luna (Max) 和第一名差多少？
综合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），GPT-6 Luna (Max) 为 1216 分，差 109 分。
数据来源
LMArena 数据发布于 2026年10月19日。
本站同步于 2026年10月26日。
价格、上下文长度、发布时间等暂无可靠公开数据，未显示；所有数值来自快照，空白为 –。