GPT-5 mini (High)
OpenAIProprietary
GPT-5mini(High)是OpenAI的多模态大模型。在LMArena视觉综合榜排第93名（共167个），得分1202±8，28,943票。分项中表现最好的是图片描述（第18/34名）。许可证为Proprietary。
关键数据
LMArena · 综合1202±8#93 / 167 · 票数 28,943
OCR 文字识别1199±10#94 / 123 · 票数 7,999
图表理解1202±15#95 / 123 · 票数 1,936
作业题1210±19#96 / 118 · 票数 976
图片描述1217±37#18 / 34 · 票数 283
物体/人物识别1226±36#29 / 51 · 票数 282
看图写作1181±21#92 / 104 · 票数 1,017
幽默理解1205±22#74 / 93 · 票数 1,047
英文1216±10#91 / 167 · 票数 13,428
中文1214±18#88 / 128 · 票数 1,600
- 厂商
- OpenAI
- 许可证
- Proprietary
- 首次上榜（本站记录）
- 2026-10-26
适合谁用
- 综合榜第 93/167 名，处于下半区，可能更看重成本或部署方式。
- 最强分项：图片描述（第 18/34 名）。
- 闭源，通过 OpenAI 的服务或 API 使用。
综合榜排名相邻的模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 | 与本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 90 | GPT-5 (High) OpenAI | 1208 | 34,445 | Proprietary | +6 |
| 91 |  Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking Alibaba | 1207 | 2,387 | Apache 2.0 | +5 |
| 92 | NNVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4) NVIDIA | 1205 | 2,509 | OpenMDW-1.1 | +3 |
| 93 | GPT-5 mini (High) OpenAI | 1202 | 28,943 | Proprietary | |
| 94 |  Grok 4.1 Fast (Reasoning) xAI | 1201 | 13,368 | Proprietary | -1 |
| 95 |  Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Non-Thinking, 09-2025) Google | 1198 | 4,862 | Proprietary | -4 |
| 96 | GPT-5.4 nano (High) OpenAI | 1196 | 25,624 | Proprietary | -6 |
替代方案 · OpenAI 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 18 | GPT-5.4 (High) OpenAI | 1303 | 30,747 | Proprietary |
| 21 | GPT-5.5 OpenAI | 1297 | 28,781 | Proprietary |
| 25 | GPT-5.5 (High) OpenAI | 1293 | 27,067 | Proprietary |
| 27 | GPT-5.4 OpenAI | 1292 | 22,804 | Proprietary |
| 29 | GPT-6.1 Sol (Max) OpenAI | 1288 | 2,330 | Proprietary |
替代方案 · 得分最高的开放权重模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 | Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎么看这些分数
- 分数差在 ± 置信区间内时，两个模型实际差别不明显。
- 分项榜各自独立计算，不同分项的分数不能横向比较。
- 票数少的模型分数波动更大，新上榜模型的名次可能变化。
常见问题
GPT-5 mini (High) 在多模态大模型排行榜上排第几？
综合第 93 名（1202 分）；OCR 文字识别第 94 名（1199 分）；图表理解第 95 名（1202 分）；作业题第 96 名（1210 分）；图片描述第 18 名（1217 分）；物体/人物识别第 29 名（1226 分）；看图写作第 92 名（1181 分）；幽默理解第 74 名（1205 分）；英文第 91 名（1216 分）；中文第 88 名（1214 分）（LMArena，数据截至 2026年10月26日）。
GPT-5 mini (High) 的 OCR 文字识别能力怎么样？
GPT-5 mini (High) 在 LMArena OCR 分榜排第 94/123 名，1199 分（7,999 票）。
GPT-5 mini (High) 中文和英文看图哪个更强？
中文分榜第 88/128 名（1214 分），英文分榜第 91/167 名（1216 分）。两榜分别计算，分数不能直接相比，名次更有参考意义。
GPT-5 mini (High) 是开源 / 开放权重的吗？
不是。LMArena 记录的许可证为 Proprietary，只能通过 OpenAI 的服务或 API 使用。
GPT-5 mini (High) 和第一名差多少？
综合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），GPT-5 mini (High) 为 1202 分，差 123 分。
数据来源
LMArena 数据发布于 2026年10月19日。
本站同步于 2026年10月26日。
价格、上下文长度、发布时间等暂无可靠公开数据，未显示；所有数值来自快照，空白为 –。