GPT-5 Chat
OpenAIProprietary
GPT-5Chat是OpenAI的多模态大模型。在LMArena视觉综合榜排第78名（共167个），得分1232±7，39,894票。分项中表现最好的是作业题（第57/118名）。许可证为Proprietary。
关键数据
LMArena · 综合1232±7#78 / 167 · 票数 39,894
OCR 文字识别1246±9#74 / 123 · 票数 10,674
图表理解1252±13#74 / 123 · 票数 2,522
作业题1278±17#57 / 118 · 票数 1,325
图片描述1212±32#19 / 34 · 票数 375
物体/人物识别1219±33#32 / 51 · 票数 377
看图写作1210±19#80 / 104 · 票数 1,297
幽默理解1219±20#67 / 93 · 票数 1,448
英文1231±10#81 / 167 · 票数 18,691
中文1267±17#69 / 128 · 票数 2,052
- 厂商
- OpenAI
- 许可证
- Proprietary
- 首次上榜（本站记录）
- 2026-10-26
适合谁用
- 综合榜第 78/167 名，处于上半区。
- 最强分项：作业题（第 57/118 名）。
- 闭源，通过 OpenAI 的服务或 API 使用。
综合榜排名相邻的模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 | 与本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 75 | TInkling-Small Thinking Machines | 1237 | 8,074 | Apache 2.0 | +5 |
| 76 |  Gemini 2.5 Flash Google | 1235 | 60,087 | Proprietary | +3 |
| 77 | GPT-5.1 OpenAI | 1235 | 10,801 | Proprietary | +3 |
| 78 | GPT-5 Chat OpenAI | 1232 | 39,894 | Proprietary | |
| 79 |  Grok 4.7 (xHigh) xAI | 1231 | 3,736 | Proprietary | -1 |
| 80 | Grok 4.3 xAI | 1229 | 27,901 | Proprietary | -3 |
| 81 | GPT-5.2 OpenAI | 1229 | 20,100 | Proprietary | -3 |
替代方案 · OpenAI 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 18 | GPT-5.4 (High) OpenAI | 1303 | 30,747 | Proprietary |
| 21 | GPT-5.5 OpenAI | 1297 | 28,781 | Proprietary |
| 25 | GPT-5.5 (High) OpenAI | 1293 | 27,067 | Proprietary |
| 27 | GPT-5.4 OpenAI | 1292 | 22,804 | Proprietary |
| 29 | GPT-6.1 Sol (Max) OpenAI | 1288 | 2,330 | Proprietary |
替代方案 · 得分最高的开放权重模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 |  Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎么看这些分数
- 分数差在 ± 置信区间内时，两个模型实际差别不明显。
- 分项榜各自独立计算，不同分项的分数不能横向比较。
- 票数少的模型分数波动更大，新上榜模型的名次可能变化。
常见问题
GPT-5 Chat 在多模态大模型排行榜上排第几？
综合第 78 名（1232 分）；OCR 文字识别第 74 名（1246 分）；图表理解第 74 名（1252 分）；作业题第 57 名（1278 分）；图片描述第 19 名（1212 分）；物体/人物识别第 32 名（1219 分）；看图写作第 80 名（1210 分）；幽默理解第 67 名（1219 分）；英文第 81 名（1231 分）；中文第 69 名（1267 分）（LMArena，数据截至 2026年10月26日）。
GPT-5 Chat 的 OCR 文字识别能力怎么样？
GPT-5 Chat 在 LMArena OCR 分榜排第 74/123 名，1246 分（10,674 票）。
GPT-5 Chat 中文和英文看图哪个更强？
中文分榜第 69/128 名（1267 分），英文分榜第 81/167 名（1231 分）。两榜分别计算，分数不能直接相比，名次更有参考意义。
GPT-5 Chat 是开源 / 开放权重的吗？
不是。LMArena 记录的许可证为 Proprietary，只能通过 OpenAI 的服务或 API 使用。
GPT-5 Chat 和第一名差多少？
综合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），GPT-5 Chat 为 1232 分，差 93 分。
数据来源
LMArena 数据发布于 2026年10月19日。
本站同步于 2026年10月26日。
价格、上下文长度、发布时间等暂无可靠公开数据，未显示；所有数值来自快照，空白为 –。