GPT-5.6 Terra (xHigh)
OpenAIProprietary
GPT-5.6Terra(xHigh)是OpenAI的多模态大模型。在LMArena视觉综合榜排第43名（共167个），得分1271±7，11,842票。分项中表现最好的是作业题（第27/118名）。许可证为Proprietary。
关键数据
LMArena · 综合1271±7#43 / 167 · 票数 11,842
OCR 文字识别1278±8#46 / 123 · 票数 8,104
图表理解1295±11#38 / 123 · 票数 3,090
作业题1312±17#27 / 118 · 票数 1,286
看图写作1248±20#54 / 104 · 票数 992
幽默理解1236±26#55 / 93 · 票数 526
英文1272±11#46 / 167 · 票数 4,052
中文1337±24#30 / 128 · 票数 682
- 厂商
- OpenAI
- 许可证
- Proprietary
- 首次上榜（本站记录）
- 2026-10-26
暂无数据：图片描述、物体/人物识别。
适合谁用
- 综合榜第 43/167 名，处于上半区。
- 最强分项：作业题（第 27/118 名）。
- 闭源，通过 OpenAI 的服务或 API 使用。
综合榜排名相邻的模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 | 与本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 40 |  Dola Seed 2.0 Pro ByteDance | 1274 | 10,972 | Proprietary | +3 |
| 41 |  Claude Sonnet 5 (High) Anthropic | 1273 | 14,034 | Proprietary | +2 |
| 42 |  Mistral Large 4 Mistral | 1272 | 1,008 | Proprietary | +1 |
| 43 | GPT-5.6 Terra (xHigh) OpenAI | 1271 | 11,842 | Proprietary | |
| 44 |  Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 | -2 |
| 45 |  Gemini 3.5 Flash-Lite Google | 1269 | 9,238 | Proprietary | -2 |
| 46 |  Kimi K2.5 (Thinking) Moonshot AI | 1269 | 28,249 | Modified MIT | -2 |
替代方案 · OpenAI 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 18 | GPT-5.4 (High) OpenAI | 1303 | 30,747 | Proprietary |
| 21 | GPT-5.5 OpenAI | 1297 | 28,781 | Proprietary |
| 25 | GPT-5.5 (High) OpenAI | 1293 | 27,067 | Proprietary |
| 27 | GPT-5.4 OpenAI | 1292 | 22,804 | Proprietary |
| 29 | GPT-6.1 Sol (Max) OpenAI | 1288 | 2,330 | Proprietary |
替代方案 · 得分最高的开放权重模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 | Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 | Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎么看这些分数
- 分数差在 ± 置信区间内时，两个模型实际差别不明显。
- 分项榜各自独立计算，不同分项的分数不能横向比较。
- 票数少的模型分数波动更大，新上榜模型的名次可能变化。
常见问题
GPT-5.6 Terra (xHigh) 在多模态大模型排行榜上排第几？
综合第 43 名（1271 分）；OCR 文字识别第 46 名（1278 分）；图表理解第 38 名（1295 分）；作业题第 27 名（1312 分）；看图写作第 54 名（1248 分）；幽默理解第 55 名（1236 分）；英文第 46 名（1272 分）；中文第 30 名（1337 分）（LMArena，数据截至 2026年10月26日）。
GPT-5.6 Terra (xHigh) 的 OCR 文字识别能力怎么样？
GPT-5.6 Terra (xHigh) 在 LMArena OCR 分榜排第 46/123 名，1278 分（8,104 票）。
GPT-5.6 Terra (xHigh) 中文和英文看图哪个更强？
中文分榜第 30/128 名（1337 分），英文分榜第 46/167 名（1272 分）。两榜分别计算，分数不能直接相比，名次更有参考意义。
GPT-5.6 Terra (xHigh) 是开源 / 开放权重的吗？
不是。LMArena 记录的许可证为 Proprietary，只能通过 OpenAI 的服务或 API 使用。
GPT-5.6 Terra (xHigh) 和第一名差多少？
综合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），GPT-5.6 Terra (xHigh) 为 1271 分，差 54 分。
数据来源
LMArena 数据发布于 2026年10月19日。
本站同步于 2026年10月26日。
价格、上下文长度、发布时间等暂无可靠公开数据，未显示；所有数值来自快照，空白为 –。