GPT-5.5 (High)
OpenAIProprietary
GPT-5.5(High)是OpenAI的多模态大模型。在LMArena视觉综合榜排第25名（共167个），得分1293±6，27,067票。分项中表现最好的是作业题（第14/118名）。许可证为Proprietary。
关键数据
LMArena · 综合1293±6#25 / 167 · 票数 27,067
OCR 文字识别1304±6#22 / 123 · 票数 18,851
图表理解1317±8#19 / 123 · 票数 7,220
作业题1332±11#14 / 118 · 票数 3,535
物体/人物识别1225±48#31 / 51 · 票数 130
看图写作1301±14#15 / 104 · 票数 2,038
幽默理解1293±18#17 / 93 · 票数 1,075
英文1291±8#26 / 167 · 票数 10,772
中文1357±17#20 / 128 · 票数 1,603
- 厂商
- OpenAI
- 许可证
- Proprietary
- 首次上榜（本站记录）
- 2026-10-26
暂无数据：图片描述。
适合谁用
- 综合榜第 25/167 名，处于上半区。
- 最强分项：作业题（第 14/118 名）。
- 闭源，通过 OpenAI 的服务或 API 使用。
综合榜排名相邻的模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 | 与本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 22 |  Gemini 3.1 Pro Preview Google | 1296 | 47,114 | Proprietary | +3 |
| 23 |  Claude Opus 4.8 (High) Anthropic | 1294 | 18,303 | Proprietary | +1 |
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT | +1 |
| 25 | GPT-5.5 (High) OpenAI | 1293 | 27,067 | Proprietary | |
| 26 |  Muse Spark 1.1 Meta | 1293 | 12,804 | Proprietary | +0 |
| 27 | GPT-5.4 OpenAI | 1292 | 22,804 | Proprietary | -1 |
| 28 | Claude Opus 4.8 Anthropic | 1289 | 18,800 | Proprietary | -4 |
替代方案 · OpenAI 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 18 | GPT-5.4 (High) OpenAI | 1303 | 30,747 | Proprietary |
| 21 | GPT-5.5 OpenAI | 1297 | 28,781 | Proprietary |
| 27 | GPT-5.4 OpenAI | 1292 | 22,804 | Proprietary |
| 29 | GPT-6.1 Sol (Max) OpenAI | 1288 | 2,330 | Proprietary |
| 35 | GPT-5.6 Sol (xHigh) OpenAI | 1281 | 11,439 | Proprietary |
替代方案 · 得分最高的开放权重模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 24 | GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 |  Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎么看这些分数
- 分数差在 ± 置信区间内时，两个模型实际差别不明显。
- 分项榜各自独立计算，不同分项的分数不能横向比较。
- 票数少的模型分数波动更大，新上榜模型的名次可能变化。
常见问题
GPT-5.5 (High) 在多模态大模型排行榜上排第几？
综合第 25 名（1293 分）；OCR 文字识别第 22 名（1304 分）；图表理解第 19 名（1317 分）；作业题第 14 名（1332 分）；物体/人物识别第 31 名（1225 分）；看图写作第 15 名（1301 分）；幽默理解第 17 名（1293 分）；英文第 26 名（1291 分）；中文第 20 名（1357 分）（LMArena，数据截至 2026年10月26日）。
GPT-5.5 (High) 的 OCR 文字识别能力怎么样？
GPT-5.5 (High) 在 LMArena OCR 分榜排第 22/123 名，1304 分（18,851 票）。
GPT-5.5 (High) 中文和英文看图哪个更强？
中文分榜第 20/128 名（1357 分），英文分榜第 26/167 名（1291 分）。两榜分别计算，分数不能直接相比，名次更有参考意义。
GPT-5.5 (High) 是开源 / 开放权重的吗？
不是。LMArena 记录的许可证为 Proprietary，只能通过 OpenAI 的服务或 API 使用。
GPT-5.5 (High) 和第一名差多少？
综合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），GPT-5.5 (High) 为 1293 分，差 32 分。
数据来源
LMArena 数据发布于 2026年10月19日。
本站同步于 2026年10月26日。
价格、上下文长度、发布时间等暂无可靠公开数据，未显示；所有数值来自快照，空白为 –。