GPT-5.2 (High)
OpenAIProprietary
GPT-5.2(High)是OpenAI的多模态大模型。在LMArena视觉综合榜排第68名（共167个），得分1246±6，19,022票。分项中表现最好的是图片描述（第8/34名）。许可证为Proprietary。
关键数据
LMArena · 综合1246±6#68 / 167 · 票数 19,022
OCR 文字识别1257±6#63 / 123 · 票数 12,905
图表理解1265±9#64 / 123 · 票数 4,773
作业题1276±12#59 / 118 · 票数 2,888
图片描述1267±58#8 / 34 · 票数 94
物体/人物识别1232±41#24 / 51 · 票数 168
看图写作1213±17#79 / 104 · 票数 1,330
幽默理解1227±24#61 / 93 · 票数 681
英文1243±9#72 / 167 · 票数 7,347
中文1305±18#49 / 128 · 票数 1,351
- 厂商
- OpenAI
- 许可证
- Proprietary
- 首次上榜（本站记录）
- 2026-10-26
适合谁用
- 综合榜第 68/167 名，处于上半区。
- 最强分项：图片描述（第 8/34 名）。
- 闭源，通过 OpenAI 的服务或 API 使用。
综合榜排名相邻的模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 | 与本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 65 |  ERNIE-5.0-Preview (1220) Baidu | 1248 | 3,349 | Proprietary | +2 |
| 66 |  MiMo-V2.5 Xiaomi | 1247 | 29,381 | MIT | +1 |
| 67 |  Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct Alibaba | 1247 | 12,724 | Apache 2.0 | +1 |
| 68 | GPT-5.2 (High) OpenAI | 1246 | 19,022 | Proprietary | |
| 69 | GPT-5.4 mini (High) OpenAI | 1245 | 25,734 | Proprietary | -1 |
| 70 | Qwen3.5-122B-A10B Alibaba | 1244 | 13,236 | Apache 2.0 | -2 |
| 71 | ChatGPT-4o Latest (20250326) OpenAI | 1243 | 23,400 | Proprietary | -3 |
替代方案 · OpenAI 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 18 | GPT-5.4 (High) OpenAI | 1303 | 30,747 | Proprietary |
| 21 | GPT-5.5 OpenAI | 1297 | 28,781 | Proprietary |
| 25 | GPT-5.5 (High) OpenAI | 1293 | 27,067 | Proprietary |
| 27 | GPT-5.4 OpenAI | 1292 | 22,804 | Proprietary |
| 29 | GPT-6.1 Sol (Max) OpenAI | 1288 | 2,330 | Proprietary |
替代方案 · 得分最高的开放权重模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 |  Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 | Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎么看这些分数
- 分数差在 ± 置信区间内时，两个模型实际差别不明显。
- 分项榜各自独立计算，不同分项的分数不能横向比较。
- 票数少的模型分数波动更大，新上榜模型的名次可能变化。
常见问题
GPT-5.2 (High) 在多模态大模型排行榜上排第几？
综合第 68 名（1246 分）；OCR 文字识别第 63 名（1257 分）；图表理解第 64 名（1265 分）；作业题第 59 名（1276 分）；图片描述第 8 名（1267 分）；物体/人物识别第 24 名（1232 分）；看图写作第 79 名（1213 分）；幽默理解第 61 名（1227 分）；英文第 72 名（1243 分）；中文第 49 名（1305 分）（LMArena，数据截至 2026年10月26日）。
GPT-5.2 (High) 的 OCR 文字识别能力怎么样？
GPT-5.2 (High) 在 LMArena OCR 分榜排第 63/123 名，1257 分（12,905 票）。
GPT-5.2 (High) 中文和英文看图哪个更强？
中文分榜第 49/128 名（1305 分），英文分榜第 72/167 名（1243 分）。两榜分别计算，分数不能直接相比，名次更有参考意义。
GPT-5.2 (High) 是开源 / 开放权重的吗？
不是。LMArena 记录的许可证为 Proprietary，只能通过 OpenAI 的服务或 API 使用。
GPT-5.2 (High) 和第一名差多少？
综合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），GPT-5.2 (High) 为 1246 分，差 79 分。
数据来源
LMArena 数据发布于 2026年10月19日。
本站同步于 2026年10月26日。
价格、上下文长度、发布时间等暂无可靠公开数据，未显示；所有数值来自快照，空白为 –。