GPT-5.1 (High)
OpenAIProprietary
GPT-5.1(High)是OpenAI的多模态大模型。在LMArena视觉综合榜排第64名（共167个），得分1250±8，9,848票。分项中表现最好的是图片描述（第12/34名）。许可证为Proprietary。
关键数据
LMArena · 综合1250±8#64 / 167 · 票数 9,848
OCR 文字识别1255±9#66 / 123 · 票数 6,005
图表理解1264±13#65 / 123 · 票数 2,263
作业题1272±17#62 / 118 · 票数 1,218
图片描述1252±55#12 / 34 · 票数 101
物体/人物识别1232±49#25 / 51 · 票数 112
看图写作1248±22#55 / 104 · 票数 795
幽默理解1227±31#59 / 93 · 票数 340
英文1252±11#66 / 167 · 票数 3,532
中文1270±23#66 / 128 · 票数 671
- 厂商
- OpenAI
- 许可证
- Proprietary
- 首次上榜（本站记录）
- 2026-10-26
适合谁用
- 综合榜第 64/167 名，处于上半区。
- 最强分项：图片描述（第 12/34 名）。
- 闭源，通过 OpenAI 的服务或 API 使用。
综合榜排名相邻的模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 | 与本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 61 |  Gemini 2.5 Flash Preview (09-2025) Google | 1254 | 4,792 | Proprietary | +4 |
| 62 |  MiniMax-M3 MiniMax | 1251 | 19,844 | MiniMax Community License | +1 |
| 63 | GPT-5.5 Instant OpenAI | 1250 | 7,590 | Proprietary | +0 |
| 64 | GPT-5.1 (High) OpenAI | 1250 | 9,848 | Proprietary | |
| 65 |  ERNIE-5.0-Preview (1220) Baidu | 1248 | 3,349 | Proprietary | -2 |
| 66 |  MiMo-V2.5 Xiaomi | 1247 | 29,381 | MIT | -3 |
| 67 |  Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct Alibaba | 1247 | 12,724 | Apache 2.0 | -3 |
替代方案 · OpenAI 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 18 | GPT-5.4 (High) OpenAI | 1303 | 30,747 | Proprietary |
| 21 | GPT-5.5 OpenAI | 1297 | 28,781 | Proprietary |
| 25 | GPT-5.5 (High) OpenAI | 1293 | 27,067 | Proprietary |
| 27 | GPT-5.4 OpenAI | 1292 | 22,804 | Proprietary |
| 29 | GPT-6.1 Sol (Max) OpenAI | 1288 | 2,330 | Proprietary |
替代方案 · 得分最高的开放权重模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 | Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎么看这些分数
- 分数差在 ± 置信区间内时，两个模型实际差别不明显。
- 分项榜各自独立计算，不同分项的分数不能横向比较。
- 票数少的模型分数波动更大，新上榜模型的名次可能变化。
常见问题
GPT-5.1 (High) 在多模态大模型排行榜上排第几？
综合第 64 名（1250 分）；OCR 文字识别第 66 名（1255 分）；图表理解第 65 名（1264 分）；作业题第 62 名（1272 分）；图片描述第 12 名（1252 分）；物体/人物识别第 25 名（1232 分）；看图写作第 55 名（1248 分）；幽默理解第 59 名（1227 分）；英文第 66 名（1252 分）；中文第 66 名（1270 分）（LMArena，数据截至 2026年10月26日）。
GPT-5.1 (High) 的 OCR 文字识别能力怎么样？
GPT-5.1 (High) 在 LMArena OCR 分榜排第 66/123 名，1255 分（6,005 票）。
GPT-5.1 (High) 中文和英文看图哪个更强？
中文分榜第 66/128 名（1270 分），英文分榜第 66/167 名（1252 分）。两榜分别计算，分数不能直接相比，名次更有参考意义。
GPT-5.1 (High) 是开源 / 开放权重的吗？
不是。LMArena 记录的许可证为 Proprietary，只能通过 OpenAI 的服务或 API 使用。
GPT-5.1 (High) 和第一名差多少？
综合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），GPT-5.1 (High) 为 1250 分，差 75 分。
数据来源
LMArena 数据发布于 2026年10月19日。
本站同步于 2026年10月26日。
价格、上下文长度、发布时间等暂无可靠公开数据，未显示；所有数值来自快照，空白为 –。