GLM-5.3-Flash
Z.ai开放权重MIT
GLM-5.3-Flash是Z.ai的多模态大模型。在LMArena视觉综合榜排第24名（共167个），得分1294±6，16,254票。分项中表现最好的是图表理解（第20/123名）。许可证为MIT。
关键数据
LMArena · 综合1294±6#24 / 167 · 票数 16,254
OCR 文字识别1299±7#26 / 123 · 票数 11,021
图表理解1317±10#20 / 123 · 票数 3,995
作业题1318±13#22 / 118 · 票数 2,229
看图写作1270±17#39 / 104 · 票数 1,355
幽默理解1279±23#30 / 93 · 票数 671
英文1295±10#18 / 167 · 票数 5,043
中文1363±23#15 / 128 · 票数 699
- 厂商
- Z.ai
- 许可证
- MIT
- 首次上榜（本站记录）
- 2026-10-26
暂无数据：图片描述、物体/人物识别。
适合谁用
- 综合榜第 24/167 名，处于上半区。
- 最强分项：图表理解（第 20/123 名）。
- 开放权重（MIT），可以自己部署。
综合榜排名相邻的模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 | 与本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 21 |  GPT-5.5 OpenAI | 1297 | 28,781 | Proprietary | +3 |
| 22 |  Gemini 3.1 Pro Preview Google | 1296 | 47,114 | Proprietary | +2 |
| 23 |  Claude Opus 4.8 (High) Anthropic | 1294 | 18,303 | Proprietary | +0 |
| 24 | GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT | |
| 25 | GPT-5.5 (High) OpenAI | 1293 | 27,067 | Proprietary | -1 |
| 26 |  Muse Spark 1.1 Meta | 1293 | 12,804 | Proprietary | -1 |
| 27 | GPT-5.4 OpenAI | 1292 | 22,804 | Proprietary | -2 |
替代方案 · Z.ai 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 50 | GLM-5V-Turbo Z.ai | 1264 | 42,757 | Proprietary |
| 113 | GLM-4.6V Z.ai | 1164 | 2,455 | MIT |
| 118 | GLM-4.5V Z.ai | 1154 | 3,243 | MIT |
| 163 | CogVLM2 Llama3 Chat 19B Z.ai | 928 | 1,991 | CogVLM2 |
替代方案 · 得分最高的开放权重模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 |  Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
| 46 | Kimi K2.5 (Thinking) Moonshot AI | 1269 | 28,249 | Modified MIT |
怎么看这些分数
- 分数差在 ± 置信区间内时，两个模型实际差别不明显。
- 分项榜各自独立计算，不同分项的分数不能横向比较。
- 票数少的模型分数波动更大，新上榜模型的名次可能变化。
常见问题
GLM-5.3-Flash 在多模态大模型排行榜上排第几？
综合第 24 名（1294 分）；OCR 文字识别第 26 名（1299 分）；图表理解第 20 名（1317 分）；作业题第 22 名（1318 分）；看图写作第 39 名（1270 分）；幽默理解第 30 名（1279 分）；英文第 18 名（1295 分）；中文第 15 名（1363 分）（LMArena，数据截至 2026年10月26日）。
GLM-5.3-Flash 的 OCR 文字识别能力怎么样？
GLM-5.3-Flash 在 LMArena OCR 分榜排第 26/123 名，1299 分（11,021 票）。
GLM-5.3-Flash 中文和英文看图哪个更强？
中文分榜第 15/128 名（1363 分），英文分榜第 18/167 名（1295 分）。两榜分别计算，分数不能直接相比，名次更有参考意义。
GLM-5.3-Flash 是开源 / 开放权重的吗？
LMArena 记录的许可证是 MIT，不是专有许可证；具体能否商用请以许可证原文为准。
GLM-5.3-Flash 和第一名差多少？
综合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），GLM-5.3-Flash 为 1294 分，差 31 分。
数据来源
LMArena 数据发布于 2026年10月19日。
本站同步于 2026年10月26日。
价格、上下文长度、发布时间等暂无可靠公开数据，未显示；所有数值来自快照，空白为 –。