GLM-4.6V
Z.ai开放权重MIT
GLM-4.6V是Z.ai的多模态大模型。在LMArena视觉综合榜排第113名（共167个），得分1164±14，2,455票。分项中表现最好的是图表理解（第102/123名）。许可证为MIT。
关键数据
LMArena · 综合1164±14#113 / 167 · 票数 2,455
OCR 文字识别1171±16#108 / 123 · 票数 1,484
图表理解1182±23#102 / 123 · 票数 578
作业题1155±36#113 / 118 · 票数 271
看图写作1113±41#103 / 104 · 票数 241
英文1179±20#111 / 167 · 票数 914
中文1217±41#87 / 128 · 票数 166
- 厂商
- Z.ai
- 许可证
- MIT
- 首次上榜（本站记录）
- 2026-10-26
暂无数据：图片描述、物体/人物识别、幽默理解。
适合谁用
- 综合榜第 113/167 名，处于下半区，可能更看重成本或部署方式。
- 最强分项：图表理解（第 102/123 名）。
- 开放权重（MIT），可以自己部署。
综合榜排名相邻的模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 | 与本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 110 |  Claude 3.7 Sonnet (Thinking 32K, 20250219) Anthropic | 1169 | 1,436 | Proprietary | +5 |
| 111 |  o1 (2024-12-17) OpenAI | 1168 | 3,694 | Proprietary | +4 |
| 112 |  Gemma 3 27B IT Google | 1165 | 16,982 | Gemma | +1 |
| 113 | GLM-4.6V Z.ai | 1164 | 2,455 | MIT | |
| 114 | Gemini 1.5 Pro (002) Google | 1161 | 8,902 | Proprietary | -3 |
| 115 | GPT-5 nano (High) OpenAI | 1159 | 3,928 | Proprietary | -5 |
| 116 | Gemini 2.0 Flash (001) Google | 1158 | 10,135 | Proprietary | -6 |
替代方案 · Z.ai 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 24 | GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 50 | GLM-5V-Turbo Z.ai | 1264 | 42,757 | Proprietary |
| 118 | GLM-4.5V Z.ai | 1154 | 3,243 | MIT |
| 163 | CogVLM2 Llama3 Chat 19B Z.ai | 928 | 1,991 | CogVLM2 |
替代方案 · 得分最高的开放权重模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 24 | GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 |  Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎么看这些分数
- 分数差在 ± 置信区间内时，两个模型实际差别不明显。
- 分项榜各自独立计算，不同分项的分数不能横向比较。
- 票数少的模型分数波动更大，新上榜模型的名次可能变化。
常见问题
GLM-4.6V 在多模态大模型排行榜上排第几？
综合第 113 名（1164 分）；OCR 文字识别第 108 名（1171 分）；图表理解第 102 名（1182 分）；作业题第 113 名（1155 分）；看图写作第 103 名（1113 分）；英文第 111 名（1179 分）；中文第 87 名（1217 分）（LMArena，数据截至 2026年10月26日）。
GLM-4.6V 的 OCR 文字识别能力怎么样？
GLM-4.6V 在 LMArena OCR 分榜排第 108/123 名，1171 分（1,484 票）。
GLM-4.6V 中文和英文看图哪个更强？
中文分榜第 87/128 名（1217 分），英文分榜第 111/167 名（1179 分）。两榜分别计算，分数不能直接相比，名次更有参考意义。
GLM-4.6V 是开源 / 开放权重的吗？
LMArena 记录的许可证是 MIT，不是专有许可证；具体能否商用请以许可证原文为准。
GLM-4.6V 和第一名差多少？
综合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），GLM-4.6V 为 1164 分，差 161 分。
数据来源
LMArena 数据发布于 2026年10月19日。
本站同步于 2026年10月26日。
价格、上下文长度、发布时间等暂无可靠公开数据，未显示；所有数值来自快照，空白为 –。