GLM-4.5V

Z.ai开放权重MIT

GLM-4.5V是Z.ai的多模态大模型。在LMArena视觉综合榜排第118名(共167个),得分1154±12,3,243票。分项中表现最好的是图表理解(第113/123名)。许可证为MIT。

关键数据

LMArena · 综合1154±12#118 / 167 · 票数 3,243
OCR 文字识别1151±17#115 / 123 · 票数 1,195
图表理解1151±30#113 / 123 · 票数 369
作业题1163±38#109 / 118 · 票数 215
英文1183±16#108 / 167 · 票数 1,596
厂商
Z.ai
许可证
MIT
首次上榜(本站记录)
2026-10-26

暂无数据:图片描述、物体/人物识别、看图写作、幽默理解、中文。

适合谁用

  • 综合榜第 118/167 名,处于下半区,可能更看重成本或部署方式。
  • 最强分项:图表理解(第 113/123 名)。
  • 开放权重(MIT),可以自己部署。

综合榜排名相邻的模型

#模型得分票数许可证与本模型差距
115GPT-5 nano (High) OpenAI11593,928Proprietary+5
116Gemini 2.0 Flash (001) Google115810,135Proprietary+4
117Mistral Medium 3 (2505) Mistral115710,793Proprietary+3
118GLM-4.5V Z.ai11543,243MIT
119Qwen2.5-VL-32B-Instruct Alibaba11521,490Apache 2.0-2
120Claude 3.7 Sonnet (20250219) Anthropic11514,517Proprietary-3
121Mistral Small 3.2 (2506) Mistral114210,843Apache 2.0-12

替代方案 · Z.ai 的其他模型

#模型得分票数许可证
24GLM-5.3-Flash Z.ai129416,254MIT
50GLM-5V-Turbo Z.ai126442,757Proprietary
113GLM-4.6V Z.ai11642,455MIT
163CogVLM2 Llama3 Chat 19B Z.ai9281,991CogVLM2

替代方案 · 得分最高的开放权重模型

#模型得分票数许可证
24GLM-5.3-Flash Z.ai129416,254MIT
34Kimi K2.6 Moonshot AI128216,368Modified MIT
38DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek12784,100MIT
39Gemma 4 31B Google127640,219Apache 2.0
44Qwen3.8-27B Alibaba12697,614Apache 2.0

怎么看这些分数

  • 分数差在 ± 置信区间内时,两个模型实际差别不明显。
  • 分项榜各自独立计算,不同分项的分数不能横向比较。
  • 票数少的模型分数波动更大,新上榜模型的名次可能变化。

常见问题

GLM-4.5V 在多模态大模型排行榜上排第几?

综合第 118 名(1154 分);OCR 文字识别第 115 名(1151 分);图表理解第 113 名(1151 分);作业题第 109 名(1163 分);英文第 108 名(1183 分)(LMArena,数据截至 2026年10月26日)。

GLM-4.5V 的 OCR 文字识别能力怎么样?

GLM-4.5V 在 LMArena OCR 分榜排第 115/123 名,1151 分(1,195 票)。

GLM-4.5V 是开源 / 开放权重的吗?

LMArena 记录的许可证是 MIT,不是专有许可证;具体能否商用请以许可证原文为准。

GLM-4.5V 和第一名差多少?

综合榜第一是 Claude Fable 5 (High)(1325 分),GLM-4.5V 为 1154 分,差 171 分。

数据来源

LMArena 数据发布于 2026年10月19日。

本站同步于 2026年10月26日。

价格、上下文长度、发布时间等暂无可靠公开数据,未显示;所有数值来自快照,空白为 –。