GLM-4.5V
Z.ai开放权重MIT
GLM-4.5V是Z.ai的多模态大模型。在LMArena视觉综合榜排第118名(共167个),得分1154±12,3,243票。分项中表现最好的是图表理解(第113/123名)。许可证为MIT。
关键数据
LMArena · 综合1154±12#118 / 167 · 票数 3,243
OCR 文字识别1151±17#115 / 123 · 票数 1,195
图表理解1151±30#113 / 123 · 票数 369
作业题1163±38#109 / 118 · 票数 215
英文1183±16#108 / 167 · 票数 1,596
- 厂商
- Z.ai
- 许可证
- MIT
- 首次上榜(本站记录)
- 2026-10-26
暂无数据:图片描述、物体/人物识别、看图写作、幽默理解、中文。
适合谁用
- 综合榜第 118/167 名,处于下半区,可能更看重成本或部署方式。
- 最强分项:图表理解(第 113/123 名)。
- 开放权重(MIT),可以自己部署。
综合榜排名相邻的模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 | 与本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 115 | 1159 | 3,928 | Proprietary | +5 | |
| 116 | 1158 | 10,135 | Proprietary | +4 | |
| 117 | 1157 | 10,793 | Proprietary | +3 | |
| 118 | 1154 | 3,243 | MIT | ||
| 119 | 1152 | 1,490 | Apache 2.0 | -2 | |
| 120 | 1151 | 4,517 | Proprietary | -3 | |
| 121 | 1142 | 10,843 | Apache 2.0 | -12 |
替代方案 · Z.ai 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 24 | 1294 | 16,254 | MIT | |
| 50 | 1264 | 42,757 | Proprietary | |
| 113 | 1164 | 2,455 | MIT | |
| 163 | 928 | 1,991 | CogVLM2 |
替代方案 · 得分最高的开放权重模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 24 | 1294 | 16,254 | MIT | |
| 34 | 1282 | 16,368 | Modified MIT | |
| 38 | 1278 | 4,100 | MIT | |
| 39 | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 | |
| 44 | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎么看这些分数
- 分数差在 ± 置信区间内时,两个模型实际差别不明显。
- 分项榜各自独立计算,不同分项的分数不能横向比较。
- 票数少的模型分数波动更大,新上榜模型的名次可能变化。
常见问题
GLM-4.5V 在多模态大模型排行榜上排第几?
综合第 118 名(1154 分);OCR 文字识别第 115 名(1151 分);图表理解第 113 名(1151 分);作业题第 109 名(1163 分);英文第 108 名(1183 分)(LMArena,数据截至 2026年10月26日)。
GLM-4.5V 的 OCR 文字识别能力怎么样?
GLM-4.5V 在 LMArena OCR 分榜排第 115/123 名,1151 分(1,195 票)。
GLM-4.5V 是开源 / 开放权重的吗?
LMArena 记录的许可证是 MIT,不是专有许可证;具体能否商用请以许可证原文为准。
GLM-4.5V 和第一名差多少?
综合榜第一是 Claude Fable 5 (High)(1325 分),GLM-4.5V 为 1154 分,差 171 分。
数据来源
LMArena 数据发布于 2026年10月19日。
本站同步于 2026年10月26日。
价格、上下文长度、发布时间等暂无可靠公开数据,未显示;所有数值来自快照,空白为 –。