Gemini 3.1 Flash-Lite Preview
GoogleProprietary
Gemini3.1Flash-LitePreview是Google的多模态大模型。在LMArena视觉综合榜排第73名（共167个），得分1240±6，27,657票。分项中表现最好的是物体/人物识别（第5/51名）。许可证为Proprietary。
关键数据
LMArena · 综合1240±6#73 / 167 · 票数 27,657
OCR 文字识别1246±6#73 / 123 · 票数 19,353
图表理解1242±8#83 / 123 · 票数 7,269
作业题1271±10#63 / 118 · 票数 3,947
图片描述1259±64#10 / 34 · 票数 73
物体/人物识别1308±33#5 / 51 · 票数 259
看图写作1248±14#56 / 104 · 票数 1,883
幽默理解1266±19#39 / 93 · 票数 979
英文1232±8#80 / 167 · 票数 11,005
中文1278±16#64 / 128 · 票数 1,989
- 厂商
- 许可证
- Proprietary
- 首次上榜（本站记录）
- 2026-10-26
适合谁用
- 综合榜第 73/167 名，处于上半区。
- 最强分项：物体/人物识别（第 5/51 名）。
- 闭源，通过 Google 的服务或 API 使用。
综合榜排名相邻的模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 | 与本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 70 |  Qwen3.5-122B-A10B Alibaba | 1244 | 13,236 | Apache 2.0 | +4 |
| 71 |  ChatGPT-4o Latest (20250326) OpenAI | 1243 | 23,400 | Proprietary | +3 |
| 72 | Qwen3.5-27B Alibaba | 1241 | 30,272 | Apache 2.0 | +1 |
| 73 | Gemini 3.1 Flash-Lite Preview Google | 1240 | 27,657 | Proprietary | |
| 74 | GPT-6 Sol (Max) OpenAI | 1240 | 3,221 | Proprietary | +0 |
| 75 | TInkling-Small Thinking Machines | 1237 | 8,074 | Apache 2.0 | -3 |
| 76 | Gemini 2.5 Flash Google | 1235 | 60,087 | Proprietary | -5 |
替代方案 · Google 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 7 | Gemini 3.8 Flash (High) Google | 1315 | 4,645 | Proprietary |
| 8 | Gemini 3.7 Flash (High) Google | 1314 | 5,369 | Proprietary |
| 13 | Gemini 3.5 Flash (High) Google | 1308 | 13,862 | Proprietary |
| 14 | Gemini 3.5 Flash (Medium) Google | 1306 | 14,061 | Proprietary |
| 16 | Gemini 3 Pro Google | 1305 | 13,623 | Proprietary |
替代方案 · 得分最高的开放权重模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 | Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎么看这些分数
- 分数差在 ± 置信区间内时，两个模型实际差别不明显。
- 分项榜各自独立计算，不同分项的分数不能横向比较。
- 票数少的模型分数波动更大，新上榜模型的名次可能变化。
常见问题
Gemini 3.1 Flash-Lite Preview 在多模态大模型排行榜上排第几？
综合第 73 名（1240 分）；OCR 文字识别第 73 名（1246 分）；图表理解第 83 名（1242 分）；作业题第 63 名（1271 分）；图片描述第 10 名（1259 分）；物体/人物识别第 5 名（1308 分）；看图写作第 56 名（1248 分）；幽默理解第 39 名（1266 分）；英文第 80 名（1232 分）；中文第 64 名（1278 分）（LMArena，数据截至 2026年10月26日）。
Gemini 3.1 Flash-Lite Preview 的 OCR 文字识别能力怎么样？
Gemini 3.1 Flash-Lite Preview 在 LMArena OCR 分榜排第 73/123 名，1246 分（19,353 票）。
Gemini 3.1 Flash-Lite Preview 中文和英文看图哪个更强？
中文分榜第 64/128 名（1278 分），英文分榜第 80/167 名（1232 分）。两榜分别计算，分数不能直接相比，名次更有参考意义。
Gemini 3.1 Flash-Lite Preview 是开源 / 开放权重的吗？
不是。LMArena 记录的许可证为 Proprietary，只能通过 Google 的服务或 API 使用。
Gemini 3.1 Flash-Lite Preview 和第一名差多少？
综合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），Gemini 3.1 Flash-Lite Preview 为 1240 分，差 85 分。
数据来源
LMArena 数据发布于 2026年10月19日。
本站同步于 2026年10月26日。
价格、上下文长度、发布时间等暂无可靠公开数据，未显示；所有数值来自快照，空白为 –。